Ubuntu环境通过Ollama部署DeepSeek-R1模型教程

Ollama 是一个专注于简化模型部署和推理的工具,特别适合在生产环境中快速部署和运行模型。

以下是如何使用 Ollama 来安装、部署和使用模型的步骤:


一. 安装 Ollama

首先,你需要安装 Ollama。Ollama 通常支持多种平台(如 Linux、macOS 和 Windows)。你可以通过以下方式安装:

在 Linux 或 macOS 上安装:
bash 复制代码
curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh

上面命令会下载ollama并自动启动,但是如果系统不支持systemd,会出现下面的异常,需要手动重启。

手动启动ollama命令,执行下面命令前,需要确定ollama是否已经启动,要不会端口冲突。

bash 复制代码
ollama serve &

二. 下载模型并启动

Ollama 支持从模型仓库中直接下载预训练模型。你可以通过以下命令下载:

选择一个自己使用的版本就行,以下是不同步版本的下载并启动命令:

bash 复制代码
ollama run deepseek-r1:1.5b
ollama run deepseek-r1:7b
ollama run deepseek-r1:8b
ollama run deepseek-r1:14b
ollama run deepseek-r1:32b
ollama run deepseek-r1:70b
ollama run deepseek-r1:671b

安装成功和体验


四. 检查 Ollama 日志

查看 Ollama 的日志文件

查看日志:
  • 日志文件通常位于 ~/.ollama/logs/ 或 /var/log/ollama.log。

  • 运行以下命令查看日志:

    bash 复制代码
    tail -f ~/.ollama/logs/server.log
  • 根据日志中的错误信息进一步排查问题。


5. 重新安装 Ollama

如果服务无法启动,可能是安装过程中出现了问题。可以尝试重新安装 Ollama。

卸载 Ollama:
bash 复制代码
sudo rm -rf /usr/local/bin/ollama
sudo rm -rf ~/.ollama
重新安装:
bash 复制代码
curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh

总结

使用 Ollama 可以大大简化模型的部署和推理过程,特别适合在生产环境中快速集成和运行模型。


六. 问题

1、-bash: curl: command not found
复制代码
sudo apt update
sudo apt install curl
2、-bash: sudo: command not found
复制代码
apt update
apt install sudo
3、Error: could not connect to ollama app, is it running?

这个错误提示表明 Ollama 服务没有启动

复制代码
ollama serve
4、Error: listen tcp 127.0.0.1:11434: bind: address already in use

查看端口冲突的进程

复制代码
sudo lsof -i :11434

然后kill掉进程

复制代码
kill -9 1234
5、sudo: lsof: command not found
复制代码
sudo apt update
sudo apt install lsof
相关推荐
AI_Lab011 小时前
宝塔用了两年,有没有必要换成轻量方案?
linux·运维·服务器
众壹新能源科技1 小时前
逆变器直流开关柜温度监测与预防:红外巡检发现3个120度热点
运维·人工智能·自动化
by209991 小时前
Linux GDB 调试与 CGDB 使用
linux·运维·服务器·经验分享
小Ti客栈1 小时前
Netty 零拷贝原理与实战
运维·服务器·网络
ai_coder_ai1 小时前
AIOps 智能运维架构设计及其应用
运维
静以修身zzz1 小时前
计算云服务
运维·网络·云计算
星恒随风1 小时前
Linux网络编程:应用层协议究竟是什么?从网络计算器到TCP Socket抽象基类完整实现
linux·网络·笔记·tcp/ip
万联WANFLOW2 小时前
异地组网速度忽快忽慢到底怎么回事?直连与中继的判断方法和处理步骤
运维·网络·网络协议·p2p
SDWAN_Cheap2 小时前
物理服务器跟云服务器有什么区别,使用于什么场景
运维·服务器
JAVA_AI人工智能项目实战4 小时前
深度学习实验笔记
人工智能·深度学习·语言模型·自然语言处理