迪杰斯特拉（Dijkstra）算法

一、迪杰斯特拉 --算法思想

按从某顶点到其它顶点的路径长度递增的方式,逐渐求到各顶点的最短路径。

设给定源点为Vs，S为已求得最短路径的终点集，开始时令S={Vs} 。当求得第一条最短路径(Vs，Vi)后，S为{Vs，Vi} 。根据以下结论可求下一条最短路径。

设下一条最短路径终点为Vj，则Vj只有：

◆ 源点到终点有直接的弧<Vs，Vj>；

◆ 从Vs出发到Vj的这条最短路径所经过的所有中间顶点必定在S中。即只有这条最短路径的最后一条弧才是从S内某个顶点连接到S外的顶点Vj**。**

若定义一个数组dist $n$ ，其每个dist $i$ 分量保存从Vs出发中间只经过集合S中的顶点而到达Vi的所有路径中长度最小的路径长度值，则下一条最短路径的终点Vj必定是不在S中且值最小的顶点，即：

dist $i$ =Min{ dist $k$ | Vk∈V-S }

利用上述公式就可以依次找出下一条最短路径。

二、迪杰斯特拉算法--数据组织

• 数据源
• 已确定结点集 S
• 待选结点集 V-S
• 结点临时最短路径长度
• 结点临时最短路径

三、迪杰斯特拉算法---步骤

① 令S={Vs} ，用带权的邻接矩阵表示有向图，对图中每个顶点Vi按以下原则置初值：

② 选择一个顶点Vj ，使得：

Distance $j$ =Min{ Distance $k$ | Vk∈V-S }

Vj就是求得的下一条最短路径终点，将Vj 并入到S中，即S=S∪{Vj} 。

③ 对V-S中的每个顶点Vk ，修改dist $k$ ，方法是：

若Distance $j$ +Wjk<Distance $k$ ，则修改为：

Distance $k$ =Distance $j$ +Wjk ("Vk∈V-S )

④ 重复②，③，直到S=V为止。

四、迪杰斯特拉算法---实现

cpp 复制代码

void Dijkstra(MGraph g,int start, int end)
{
    int dist[MAXV], path[MAXV];
    int s[MAXV];
    int mindis, i, j, u;
    for(i = 0; i < g.n; i ++)
    {
        dist[i] = g.edges[start][i];//dist数组初始化
        s[i] = 0;
        if(g.edges[start][i] < INF) 
			path[i] = start;
        else 
			path[i] = -1;        // path数组初始化
    } 
    s[start] = 1;                       //顶点start加入顶点集合s
	path[start] = 0;

    for(i = 0; i < g.n; i ++)//选择不在集合s中且具有最短路径的顶点
    {
        mindis = INF;
        for(j = 0; j < g.n; j ++)
        {
            if(s[j] == 0 && dist[j] < mindis)
            {
                u = j;
                mindis = dist[j];
            }    
        }    
s[u] = 1;//将顶点u加入集合
        for (j = 0; j < g.n; j ++)//修改dist和path
        {
            if (s[j] == 0)
            {
				if ((g.edges[u][j] < INF) && (dist[u] + g.edges[u][j] < dist[j]))
                {
                    dist[j] = dist[u] + g.edges[u][j];
                    path[j] = u;
                }    
            }    
        }    
    } 
    Dispath(g, dist, path, s, g.n, start, end);     
}

五、Dijkstra算法--数据组织

六、Dijkstra算法---例子

七、Dijkstra算法---算法分析

Dijkstra算法的主要执行是：

**◆**数组变量的初始化：时间复杂度是O(n) ；

◆求最短路径的二重循环：时间复杂度是O(n2**) ；**

因此，整个算法的时间复杂度是O(n2) 。

0利用Dijkstra算法填写表格求图中从顶点a****到其他各顶点间的最短路径，并写出最终结果。

|---------|----|---|----|----|---|----|--------|
| 终点 Dist | b | c | D | e | f | g | S(终点集) |
| k=1 | 15 | 2 | 12 | ∞ | ∞ | ∞ | c |
| k=2 | 15 | | 12 | 10 | 6 | ∞ | C,f |
| k=3 | 15 | | 11 | 10 | | 16 | C,e,f |
| k=4 | | | | | | | |
| k=5 | | | | | | | |
| k=6 | | | | | | | |

迪杰斯特拉（Dijkstra）算法

一、迪杰斯特拉 **--**算法思想

二、迪杰斯特拉 **算法--**数据组织

三、迪杰斯特拉**算法---**步骤

四、迪杰斯特拉**算法---**实现

**五、Dijkstra算法--**数据组织

**六、Dijkstra算法---**例子

**七、Dijkstra算法---**算法分析