算法训练营DAY27 第八章 贪心算法 part01

贪心算法的核心思想选择每一阶段的局部最优,从而达到全局最优。

贪心算法并没有固定的 455.分发饼干套路最好用的策略就是举反例,如果想不到反例,那么就试一试贪心吧

455.分发饼干

455. 分发饼干 - 力扣(LeetCode)

解题思路:先给排序,遍历从大往小走,每次把最大的饼干分给可以满足的最大小盆友,res++,直到遍历结束;外层用for遍历小孩;内层用if遍历每次饼干大小>=小孩胃口。

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    
    int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {
    sort(g.begin(),g.end());
    sort(s.begin(),s.end());
    int res=0;
    int index=s.size()-1;
    for(int i=(g.size()-1);i>=0;i--){
        if(index>=0&&s[index]>=g[i]){
            res++;
            index--;
        }
    }
    return res;    
    }
};

376. 摆动序列

376. 摆动序列 - 力扣(LeetCode)

用当前数据的前后差值情况判断有多少个"峰值",只有前差值与后差值异号(前差值可以为零,但同时后差值不能为零;意思是不能平坡)当前元素才是峰值,res++

遍历n-1个元素;默认predif为0;等同于默认首元素为峰值;

res直接从1开始加;等同于默认尾元素是峰值;

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {
        if (nums.size() <= 1)
            return nums.size();
        int res = 1;//默认给定数组最右边有一个峰值
        int predif = 0;
        int curdif = 0;
        for (int i = 0; i < nums.size()-1; i++) {//遍历到size-1就计算了最后一个差值了
            curdif = nums[i + 1] - nums[i];
            if ((predif >= 0 && curdif < 0) || (predif <= 0 && curdif > 0)) {
                res++;
                predif = curdif;// 注意这里,只在摆动变化的时候更新prediff
            }
            
        }
        return res;
    }
};

53. 最大子序和

53. 最大子数组和 - 力扣(LeetCode)

引入count记录连续和;并引入res记录目前最大的连续和;当连续和<=0时,意味着目前为止的连续和对找到最大字序和不利,需要舍弃到目前的元素,所以可以将count置0来达到舍弃的操作;

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        int res=INT32_MIN;
        int count=0;
        for(int i=0;i<nums.size();i++){
            count+=nums[i];
            if(count>res){res=count;}
            if(count<=0)count=0;
        }
        return res;
    }
};
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