贪心算法的核心思想选择每一阶段的局部最优,从而达到全局最优。
贪心算法并没有固定的 455.分发饼干套路 。最好用的策略就是举反例,如果想不到反例,那么就试一试贪心吧。
455.分发饼干
解题思路:先给排序,遍历从大往小走,每次把最大的饼干分给可以满足的最大小盆友,res++,直到遍历结束;外层用for遍历小孩;内层用if遍历每次饼干大小>=小孩胃口。
cpp
class Solution {
public:
int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {
sort(g.begin(),g.end());
sort(s.begin(),s.end());
int res=0;
int index=s.size()-1;
for(int i=(g.size()-1);i>=0;i--){
if(index>=0&&s[index]>=g[i]){
res++;
index--;
}
}
return res;
}
};
376. 摆动序列
用当前数据的前后差值情况判断有多少个"峰值",只有前差值与后差值异号(前差值可以为零,但同时后差值不能为零;意思是不能平坡)当前元素才是峰值,res++
遍历n-1个元素;默认predif为0;等同于默认首元素为峰值;
res直接从1开始加;等同于默认尾元素是峰值;
cpp
class Solution {
public:
int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {
if (nums.size() <= 1)
return nums.size();
int res = 1;//默认给定数组最右边有一个峰值
int predif = 0;
int curdif = 0;
for (int i = 0; i < nums.size()-1; i++) {//遍历到size-1就计算了最后一个差值了
curdif = nums[i + 1] - nums[i];
if ((predif >= 0 && curdif < 0) || (predif <= 0 && curdif > 0)) {
res++;
predif = curdif;// 注意这里,只在摆动变化的时候更新prediff
}
}
return res;
}
};
53. 最大子序和
引入count记录连续和;并引入res记录目前最大的连续和;当连续和<=0时,意味着目前为止的连续和对找到最大字序和不利,需要舍弃到目前的元素,所以可以将count置0来达到舍弃的操作;
cpp
class Solution {
public:
int maxSubArray(vector<int>& nums) {
int res=INT32_MIN;
int count=0;
for(int i=0;i<nums.size();i++){
count+=nums[i];
if(count>res){res=count;}
if(count<=0)count=0;
}
return res;
}
};