数据集中大约1000张是单个叶子图片
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：1332
标注数量(xml文件个数)：1332
标注数量(txt文件个数)：1332
标注类别数：9
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Alternaria-Solani","Lancha-amarilla","Lancha-amarilla-posterior","Lancha-negra-en-tallo","Late-blight-Leaf","Septoria","Septoria-posterior","Sintoma-de-intoxicacion","lancha-negra-en-hoja"]
每个类别标注的框数：
Alternaria-Solani 框数 = 500
Lancha-amarilla 框数 = 253
Lancha-amarilla-posterior 框数 = 74
Lancha-negra-en-tallo 框数 = 79
Late-blight-Leaf 框数 = 500
Septoria 框数 = 85
Septoria-posterior 框数 = 19
Sintoma-de-intoxicacion 框数 = 65
lancha-negra-en-hoja 框数 = 128
总框数：1703
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
图片预览：
标注例子：
