redis实战(商品查询缓存)

根据id查询商品:

添加redis缓存（增强读写功能)步骤

1.从redis中获取商品信息，判断信息是否存在

2.若存在则从redis中获取，不存在则直接查询数据库

3.若数据库中不存在则返回错误信息

4.若数据库中存在则同同样将信息存入redis中

controller层

    @GetMapping("/{id}")
    public Result queryShopById(@PathVariable("id") Long id) {
        return shopService.queryById(id);
    }

service层

@Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Override
    public Result queryById(Long id) {
        String key=CACHE_SHOP_KEY+id;
        //从redis查询商品缓存
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);

        //判断是否命中，若命中
        if(StrUtil.isNotBlank(shopJson)){
            Shop shop = JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);
            return Result.ok(shop);
        }
        //判断命中是否为空值
        if(shopJson!=null){
            //返回一个错误信息
            return Result.fail("店铺不存在");
        }

        //若不存在，查询数据库
        Shop shop = getById(id);

        if(shop==null){
            //将空值写入redis
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,"",CACHE_NULL_TTL,TimeUnit.MINUTES);
            return Result.fail("店铺不存在");
        }
        //存入redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,JSONUtil.toJsonStr(shop),CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);

        return Result.ok(shop);
    }

有可能发生数据库和redis中信息存储不一致的情况，即缓存更新问题

对于低一致性的需求：可以使用内存淘汰，例如商品店铺的查询缓存

对于高一致性的需求：使用主动更新，并以超时剔除为兜底方案，例如商品详情查询的缓存

然后应该先操作数据库，再删除缓存

查询店铺

controller类

    @GetMapping("/{id}")
    public Result queryShopById(@PathVariable("id") Long id) {
        return shopService.queryById(id);
    }

service类

    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Override
    public Result queryTypeList() {
        String key=CACHE_SHOP_TYPE_KEY;
        //从redis中读取缓存
        String type = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);

        //判断是否命中缓存
        if(StrUtil.isNotBlank(type)){
            //若存在
            List<ShopType> list = JSONUtil.toList(type, ShopType.class);
            return Result.ok(list);
        }

        //若不存在，查找数据库
        List<ShopType> shopTypes = query().orderByAsc("sort").list();
        if(shopTypes==null){
            return Result.fail("分类不存在!");
        }

        //存入redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,JSONUtil.toJsonStr(shopTypes));

        return Result.ok(shopTypes);
    }

还需考虑缓存穿透问题

解决方案

1.从redis中获取信息，判断信息是否存在（再判断是否为空值）

2.若存在则从redis中获取，不存在则直接查询数据库

3.若数据库中不存在则设置为空值存入redis并设置有效时长

4.若数据库中存在则同同样将信息存入redis中

缓存雪崩