摘 要
随着社会的不断进步与发展，新时代下的网络媒体获取的信息也更加庞大和繁杂，相比于传统信息来源更加难以分析和辨别，造成了新时代媒体从业者撰写新闻的难度。在此背景下，与时俱进的采用信息化手段，基于计算机技术的信息化分析方法，采用数据挖掘等技术，从各方面获取新闻信息，之后通过计算机软件进行研究与分析4，并输出分析结果，进而对人们的筛选、决策等活动提供辅助，能够在很大程度上提高媒体从业者的工作效率5，提升媒体从业者决策的精准度。因此，在此领域研究大数据时代下网络媒体冬奥会新闻的可视化分析方法6，实现冬奥会新闻信息化数据分析，十分有必要。。
本次设计以冬奥会为研究对象将采用Pandas的数据处理方法和PyEcharts的可视化显示。首先针对各个国家的参赛成绩进行统计，通过PyEcharts的柱状图对各个国家的参赛成绩进行显示，分别通过不同颜色显示不同国家和地区的金牌、银牌和铜牌数量，并对其进行排序除了以图表的形式对冬奥会数据进行展示外，还可以应用文本词语的频率统计，采用词云的形式对网络媒体体育新闻数据的高频词进行展示。。
关键词：msyql；信息；python；新闻热点；可视化
1网站功能结构图
本设计还可以利用Python wordcloud包进行词云生成，选取针对冬奥会的热点话题数据挖掘结果进行展示，得到词云结果。其他单词随着频率的变化显示样式也会发生相应的变化，进而为冬奥会数据分析从业者挖掘热点话题提供了便利，进一步提升了大数据时代下网络媒体体育新闻可视化的水平。之后，采用Pandas的数据处理方法和PyEcharts的可视化显示对各类奖牌获取比例进行分析，并显示其水滴图，显示内容分别为对获得金牌的运动员比例、获得奖牌的运动员比例、获得金牌中国运动员比例以及获得奖牌中国运动员的比例进行统计，并显示为水滴图。通过这些数据分析将以可视化展示出冬奥会数据
本系统预计是一个基于PYthon的北京冬奥会体育新闻数据可视化及分析的开发。通过对网站系统需求的调查研究，确定网站系统应该对不同的用户提供不同的功能。本系统主要功能结构如下所示。
pyhoen 爬取：头条新闻数据。 新闻：分类，新闻名，新闻内容，点击率、热度 之类的数据。
WEB 用Django框架
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