子查询: 一条查询语句中嵌入了另一条查询语句, 被嵌入里面的这条查询语句称为子查询, 外面的查询语句称为主查询
子查询的分类
相关性子查询（Correlated Subquery）是指子查询的执行依赖于外部查询的每一行数据。也就是说，子查询会对外部查询的每一行进行一次计算，通常通过外部查询的字段与子查询的字段进行关联
标量子查询（Scalar Subquery） 是 SQL 中的一种子查询，它返回 单个值 （即一行一列的结果）。标量子查询可以嵌套在 SQL 语句的各个部分中，例如 SELECT、WHERE、HAVING、ORDER BY 等，因为它返回的是一个确定的值，而不是一个集合
示例
示例1: 充当字段/相关性子查询
查询每个客户的订单总金额
子查询 (SELECT SUM(total_amount) FROM orders WHERE orders.customer_id = customers.customer_id) 被用来计算每个客户的订单总金额，并将其作为 total_spent 字段返回。子查询中的WHERE orders.customer_id = customers.customer_id 用于将 orders 表和 customers 表中的相关记录连接起来。这个条件确保了子查询计算的是与每个客户相关的订单总金额。如果不写这个条件，子查询将计算 orders 表中所有订单的总金额
相关性子查询:
子查询 (SELECT SUM(total_amount) FROM orders WHERE orders.customer_id = customers.customer_id) 依赖于外部查询中的 customers.customer_id。对于外部查询中的每一行，子查询都会根据当前的 customer_id 来计算该客户的总订单金额。
示例2: 充当表/非相关性子查询
当子查询作为表使用时，它通常用于创建一个临时表，这个临时表可以与其他表进行连接
属于非相关性子查询:
-
这两个子查询都是 独立的，它们的执行不依赖于外部查询的任何字段。
-
子查询的结果在连接操作之前就已经确定，不会为外部查询的每一行重新计算。
对比相关性子查询
这里子查询 (SELECT aid FROM areas a2 WHERE a2.pid = a1.aid) 引用了外部查询的字段 a1.aid，因此是相关性子查询
示例3:充当表/非相关性子查询
示例4 : 充当条件/非相关性子查询
子查询的结果在外部查询执行之前就已经确定，不会为外部查询的每一行重新计算,属于非相关性子查询
示例:充当字段
exists子查询和in子查询
用于在外部查询中过滤记录，基于子查询中是否存在满足条件的行。EXISTS 子查询返回一个布尔值（TRUE 或 FALSE），如果子查询返回至少一行，则结果为 TRUE，否则为 FALSE
语法:
示例
exists和 not exists
sql优化
子查询属于单表查询还是多表查询
子查询是一个嵌套在另一个查询中的查询，它可以独立于外部查询使用单表，也可以涉及多个表。
