这是基于代码随想录的每日打卡
669. 修剪二叉搜索树
给你二叉搜索树的根节点 root ，同时给定最小边界low 和最大边界 high。通过修剪二叉搜索树，使得所有节点的值在[low, high]中。修剪树 不应该 改变保留在树中的元素的相对结构 (即，如果没有被移除，原有的父代子代关系都应当保留)。 可以证明，存在 唯一的答案 。
所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。注意，根节点可能会根据给定的边界发生改变。
示例 1：
输入：root = [1,0,2], low = 1, high = 2
输出：[1,null,2]
示例 2：
输入：root = [3,0,4,null,2,null,null,1], low = 1, high = 3
输出：[3,2,null,1]
递归法
python
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
def trimBST(self, root: Optional[TreeNode], low: int, high: int) -> Optional[TreeNode]:
# 递归终止条件
if root==None:
return None
# 虽然当前节点值小于最小值,但是二叉搜索树的右孩子值会大于其父节点，有可能存在符合区间的值
if root.val<low:
# 把右孩子拿去剪剪
right=self.trimBST(root.right,low,high)
return right
# 虽然当前节点值大于最小值,但是二叉搜索树的左孩子值会小于其父节点，有可能存在符合区间的值
if root.val>high:
# 把左孩子拿去剪剪
left=self.trimBST(root.left,low,high)
return left
# 递归逻辑
# 若当前节点在区间内
root.left=self.trimBST(root.left,low,high) # 左孩子拿去剪剪
root.right=self.trimBST(root.right,low,high) # 右孩子拿去剪剪
return root运行结果
108. 将有序数组转换为二叉搜索树
给你一个整数数组 nums ，其中元素已经按 升序 排列，请你将其转换为一棵 平衡二叉搜索树。
示例 1：
输入：nums = [-10,-3,0,5,9]
输出：[0,-3,9,-10,null,5]
解释：[0,-10,5,null,-3,null,9] 也将被视为正确答案：
示例 2：
输入：nums = [1,3]
输出：[3,1]
解释：[1,null,3] 和 [3,1] 都是高度平衡二叉搜索树。
递归法
python
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
def construct(self,nums,left,right):
# 递归终止条件
if left>right:
return None
# 递归逻辑
mid=(left+right)//2
root=TreeNode(nums[mid])
root.left=self.construct(nums,left,mid-1)
root.right=self.construct(nums,mid+1,right)
return root
def sortedArrayToBST(self, nums: List[int]) -> Optional[TreeNode]:
return self.construct(nums,0,len(nums)-1) 运行结果
538. 把二叉搜索树转换为累加树
给出二叉 搜索 树的根节点，该树的节点值各不相同，请你将其转换为累加树（Greater Sum Tree），使每个节点 node 的新值等于原树中大于或等于 node.val 的值之和。
提醒一下，二叉搜索树满足下列约束条件：
- 节点的左子树仅包含键 小于 节点键的节点。
- 节点的右子树仅包含键 大于 节点键的节点。
- 左右子树也必须是二叉搜索树。
**注意：**本题和 1038: https://leetcode-cn.com/problems/binary-search-tree-to-greater-sum-tree/ 相同
示例 1：
输入：[4,1,6,0,2,5,7,null,null,null,3,null,null,null,8]
输出：[30,36,21,36,35,26,15,null,null,null,33,null,null,null,8]
示例 2：
输入：root = [0,null,1]
输出：[1,null,1]
示例 3：
输入：root = [1,0,2]
输出：[3,3,2]
示例 4：
输入：root = [3,2,4,1]
输出：[7,9,4,10]
双指针法
python
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
def __init__(self):
# 指向当前节点的前一个指针
self.pre=None
def convertBST(self, root: Optional[TreeNode]) -> Optional[TreeNode]:
self.convert(root)
return root
def convert(self,cur):
# 递归终止条件：cur一直指向最右边节点直到空，就返回到最右边的节点
if cur==None:
return
# 递归逻辑
self.convert(cur.right) # 右
# 第一次先将pre指向最右边节点
if self.pre==None:
self.pre=cur
# 不是第一次，则当前节点值更新为与前一个指针节点值相加
else:
cur.val=cur.val+self.pre.val
# 更新指针
self.pre=cur
self.convert(cur.left) # 左运行结果
