力扣

移动零给定一个数组 nums，编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。请注意，必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。

LeetCode33. 搜索旋转排序数组（2024冬季每日一题 8）整数数组 nums 按升序排列，数组中的值互不相同。在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了旋转，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], …, nums[n-1], nums[0], nums[1], …, nums[k-1]]（下标从 0 开始计数）。例如， [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。

LeetCode74. 搜索二维矩阵（2024冬季每日一题 6）给你一个满足下述两条属性的 m x n 整数矩阵：给你一个整数 target ，如果 target 在矩阵中，返回 true ；否则，返回 false 。

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【C++动态规划】2304. 网格中的最小路径代价|1658C++动态规划给你一个下标从 0 开始的整数矩阵 grid ，矩阵大小为 m x n ，由从 0 到 m * n - 1 的不同整数组成。你可以在此矩阵中，从一个单元格移动到下一行的任何其他单元格。如果你位于单元格 (x, y) ，且满足 x < m - 1 ，你可以移动到 (x + 1, 0), (x + 1, 1), …, (x + 1, n - 1) 中的任何一个单元格。注意：在最后一行中的单元格不能触发移动。每次可能的移动都需要付出对应的代价，代价用一个下标从 0 开始的二维数组 move

LeetCode22. 括号生成（2024冬季每日一题 2）数字 n 代表生成括号的对数，请你设计一个函数，用于能够生成所有可能的并且有效的括号组合。示例 1：

数据结构与算法：二分搜索/二分查找的python实现与相关力扣题35.搜索插入位置、74.搜索二维矩阵推荐视频：https://www.bilibili.com/video/BV1fA4y1o715/ 翻了下草稿，把这个n久之前写的贴放出来了hhh

力扣17-电话号码的数字组合题目链接原题：给定一个仅包含数字 2-9 的字符串，返回所有它能表示的字母组合。答案可以按任意顺序返回。

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【C++ 滑动窗口】2134. 最少交换次数来组合所有的 1 IIC++算法：滑动窗口及双指针总结交换定义为选中一个数组中的两个互不相同的位置并交换二者的值。环形数组是一个数组，可以认为第一个元素和最后一个元素相邻。给你一个二进制环形数组 nums ，返回在任意位置将数组中的所有 1 聚集在一起需要的最少交换次数。示例 1：输入：nums = [0,1,0,1,1,0,0] 输出：1 解释：这里列出一些能够将所有 1 聚集在一起的方案： [0,0,1,1,1,0,0] 交换 1 次。 [0,1,1,1,0,0,0] 交换 1 次。 [

LeetCode17. 电话号码的字母组合（2024秋季每日一题 59）给定一个仅包含数字 2-9 的字符串，返回所有它能表示的字母组合。答案可以按任意顺序返回。给出数字到字母的映射如下（与电话按键相同）。注意 1 不对应任何字母。

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【C++ 曼哈顿距离数学】1131. 绝对值表达式的最大值|2059曼哈顿距离数学给你两个长度相等的整数数组，返回下面表达式的最大值： |arr1[i] - arr1[j]| + |arr2[i] - arr2[j]| + |i - j| 其中下标 i，j 满足 0 <= i, j < arr1.length。示例 1：输入：arr1 = [1,2,3,4], arr2 = [-1,4,5,6] 输出：13 示例 2：输入：arr1 = [1,-2,-5,0,10], arr2 = [0,-2,-1,-7,-4] 输出：20 提示： 2 <= arr1.lengt

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【C++动态规划分组背包】1981. 最小化目标值与所选元素的差|2009C++动态规划 C++背包问题给你一个大小为 m x n 的整数矩阵 mat 和一个整数 target 。从矩阵的每一行中选择一个整数，你的目标是最小化所有选中元素之和与目标值 target 的绝对差。返回最小的绝对差。 a 和 b 两数字的绝对差是 a - b 的绝对值。示例 1：

LeetCode994. 腐烂的橘子（2024秋季每日一题 54）在给定的 m x n 网格 grid 中，每个单元格可以有以下三个值之一：每分钟，腐烂的橘子周围 4 个方向上相邻的新鲜橘子都会腐烂。

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[每日一练]分组后元素最多的组别（all函数的全局比对）#该题目来源于力扣：1076. 项目员工II - 力扣（LeetCode）这道题只需要用到Project表。

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【C++动态规划多重背包】1774. 最接近目标价格的甜点成本|1701C++动态规划 C++背包问题你打算做甜点，现在需要购买配料。目前共有 n 种冰激凌基料和 m 种配料可供选购。而制作甜点需要遵循以下几条规则：必须选择一种冰激凌基料。可以添加一种或多种配料，也可以不添加任何配料。每种类型的配料最多两份。给你以下三个输入： baseCosts ，一个长度为 n 的整数数组，其中每个 baseCosts[i] 表示第 i 种冰激凌基料的价格。 toppingCosts，一个长度为 m 的整数数组，其中每个 toppingCosts[i] 表示一份第

C语言日记 2024年10月31日目录总结：内容：闰年的判断方式：可以被4除尽的同时不被100除尽，或者可以被400除尽。if(y%4==0&&y%100!=0||y%400==0)

C语言日记 2024年10月30日目录总结：头文件：函数：内容：前三个函数来自于<string.h>malloc来自于<stdlib.h>

209. 长度最小的子数组 C#实现209. 长度最小的子数组给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的

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【C++笔试强训】如何成为算法糕手Day8学习编程就得循环渐进，扎实基础，勿在浮沙筑高台目录循环渐进Forward-CSDN博客最小公倍数思路：

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【C++贪心】2712. 使所有字符相等的最小成本|1791C++贪心给你一个下标从 0 开始、长度为 n 的二进制字符串 s ，你可以对其执行两种操作：选中一个下标 i 并且反转从下标 0 到下标 i（包括下标 0 和下标 i ）的所有字符，成本为 i + 1 。选中一个下标 i 并且反转从下标 i 到下标 n - 1（包括下标 i 和下标 n - 1 ）的所有字符，成本为 n - i 。返回使字符串内所有字符相等需要的最小成本。反转字符意味着：如果原来的值是 ‘0’ ，则反转后值变为 ‘1’ ，反之亦然。示例 1：输入：s = “0011

【初窥算法】动态规划之背包问题背包问题（Knapsack Problem）是计算机科学和运筹学中的一个经典问题，通常描述为：给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价值，在限定的最大承重（背包容量）下，如何选择物品使得背包内物品的总价值最大。