4种架构的定义和关联

文章目录

1. 各架构的定义

业务架构(Business Architecture)
  • 核心:定义组织的业务目标、流程、角色、能力和价值链。
  • 关注点"做什么""为什么做"。例如,电商企业的业务架构可能包括采购、销售、物流、客服等核心业务流程。
  • 组成
    • 价值模型。由于业务架构承载了企业战略的实现思路,因此需要通过价值模型将这个价值链路呈现出来
    • 服务蓝图。进一步展开价值模型,即考虑企业最终实现这个价值所需要的实体。这些实体可以包括人员、生产机器、工具和软件系统等。
    • 业务流程图。对服务蓝图中业务功能的展开描述
    • 领域模型。DDD设计
价值模型 服务蓝图 业务流程图
应用架构(Application Architecture)
  • 核心:设计支撑业务需求的软件系统和应用间的交互。
  • 关注点"用什么系统实现业务"。例如,电商系统可能包含前端商城、订单系统、库存管理系统等。
  • 组成
    • 应用分层图。应用或者微服务粒度,而并非功能模块粒度,同一个层次上的粒度相同
    • 应用交互关系图。要体现出交互方式和交互数据。要注意交互的方向,通常只能是上层应用调用下层应用
应用分层图 应用交互关系图
数据架构(Data Architecture)
  • 核心:规划数据的产生、存储、流动、治理和使用。
  • 关注点"数据如何支撑业务和应用"。例如,用户信息、订单数据、库存数据的存储、集成与分析。
  • 组成:ER模型、数据分布视图、数据流转视图和数据集成视图
数据分布视图 数据流转视图 数据集成视图
技术架构(Technology Architecture)
  • 核心 :选择底层技术基础设施和工具,确保系统稳定、可扩展和安全等非功能需求
  • 关注点"如何用技术实现系统"。例如,选择云平台、微服务框架、数据库技术等。
项目 Value d

2. 四者的核心关系

(1)自上而下的驱动关系
  • 业务架构是起点 :业务需求驱动应用、数据和技术架构的设计。
    举例:电商业务需要"快速交付",驱动应用架构设计订单处理系统,数据架构设计实时库存数据库,技术架构选择低延迟的云服务。
(2)应用架构是业务与技术的桥梁
  • 应用架构将业务需求转化为具体的系统功能,同时依赖技术架构实现。
    举例:业务要求"个性化推荐",应用架构需设计推荐引擎,技术架构需支持大数据计算(如Spark)。
(3)数据架构贯穿全流程
  • 数据是业务的核心资产,支撑应用运行和技术实现。
    举例:用户行为数据(数据架构)用于推荐系统(应用架构),依赖分布式存储(技术架构)支持高并发查询。
(4)技术架构是底层支撑
  • 为应用和数据架构提供基础设施,如云计算、容器化、数据库引擎等。
    举例:微服务架构(技术架构)支持应用模块化开发(应用架构),同时依赖API网关管理数据流动(数据架构)。

3. 四层架构的协作模式

  • 业务架构:定义方向(Why & What)。
  • 应用架构:设计功能(How to Support)。
  • 数据架构:提供燃料(Data Flow)。
  • 技术架构:夯实基础(Technical Enabler)。

四者形成闭环:业务需求驱动应用和数据设计,技术实现支撑应用和数据运行,最终反哺业务创新 。实际项目中需通过迭代优化,确保四层架构的动态适配。

参考

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