Mac上本地部署DeepSeek并使用Ollama提供API与Chatbox交互

本指南将带你一步步完成 DeepSeek 本地模型的部署，同时结合 Ollama 提供 API 支持，并使用 Chatbox 作为 UI 界面，实现流畅的离线 AI 交互。

目标：简单易懂，让零基础用户也能顺利完成部署。

首先，从 Ollama 官方网站下载并安装 Ollama：

Ollama 现已支持 DeepSeek-R1 模型部署，进入官网后，你可以找到相关介绍：

点击 DeepSeek-R1 链接查看详情，目前 DeepSeek-R1 提供 1.5B、7B、8B、14B、32B、70B、671B 七种参数规模的模型。

由于我的设备性能有限，本次演示选择最小的 1.5B 版本：

选择建议：模型参数越大，效果越强，但对计算资源需求也更高，建议根据自身设备情况选择。

在官网下载适用于自己操作系统的 Ollama：

本文演示使用 macOS 版，下载后得到 Ollama-darwin.zip，解压后运行安装：

按照提示，点击 Install 进行安装：

安装完成后，打开终端（Command + Space 搜索 terminal），执行以下命令下载并运行 DeepSeek 1.5B 模型：

sh 复制代码

ollama run deepseek-r1:1.5b

下载并加载模型后，即可开始交互：

sh 复制代码

>>> Hi! Who are you?
Hi! I'm DeepSeek-R1, an artificial intelligence assistant created by DeepSeek.

至此，你已成功运行本地 DeepSeek 模型！

Chatbox 是一个便捷的 AI 聊天 UI，支持连接本地 Ollama API。

下载安装后，按提示将其拖入 Applications 目录：

Chatbox 支持多种 API 连接方式，不要选择 DeepSeek API ，而是选择 OLLAMA API，这样才能正确识别我们在本地运行的 DeepSeek-R1 1.5B 模型。

配置完成后，即可在 Chatbox 里与本地 DeepSeek 流畅交流。

DeepSeek 本地部署的优势之一是可以在无网络状态下使用。例如，我正在撰写本文，可以让 AI 帮助生成多个吸引人的标题：

sh 复制代码

我正在写一篇文章，标题是"手把手教你部署 DeepSeek 本地模型"，请帮我生成 10 个更吸引人的标题。

DeepSeek 迅速返回 10 个备选标题，并给出了思考过程，响应速度即使在老旧设备上也十分流畅。

通过本教程，你已经成功部署 DeepSeek 本地模型，并结合 Ollama 和 Chatbox 实现了完整的离线 AI 交互。希望本指南能帮助你轻松上手，体验强大的 AI 聊天能力！