Flink内存配置和优化

在 Apache Flink 1.18 的 Standalone 集群中,内存设置是一个关键配置,它直接影响集群的性能和稳定性。

Flink 的内存配置主要包括 JobManager 和 TaskManager 的内存分配。

以下是如何在 Standalone 模式下配置内存的详细说明。

  1. JobManager 内存配置
    JobManager 是 Flink 集群的主节点,负责协调任务调度和资源管理。它的内存配置可以通过以下参数进行调整:

配置项(conf/flink-conf.yaml)

复制代码
#JobManager 的总内存大小
jobmanager.memory.process.size: 3072m

# JobManager 的 JVM 堆内存大小
jobmanager.memory.heap.size: 1536m

# JobManager 的 JVM 堆外内存大小(可选)
jobmanager.memory.off-heap.size: 256m

# JobManager 的 JVM 直接内存大小(可选)
jobmanager.memory.jvm-overhead.min: 256m
jobmanager.memory.jvm-overhead.max: 1024m

JobManager 内存说明:

jobmanager.memory.process.size:设置 JobManager 的总内存大小,包括堆内存和堆外内存。

jobmanager.memory.heap.size:设置JobManager 的 JVM 堆内存大小。

jobmanager.memory.off-heap.size:设置 JobManager 的堆外内存大小(可选)。

jobmanager.memory.jvm-overhead:设置 JVM 开销内存(用于线程栈、元数据等)。

  1. TaskManager 内存配置
    TaskManager 是 Flink 集群的工作节点,负责执行具体的任务。它的内存配置更为复杂,通常需要根据任务的需求进行调整。

配置项(conf/flink-conf.yaml)

复制代码
# TaskManager 的总内存大小
taskmanager.memory.process.size: 22528m

# TaskManager 的 JVM 堆内存大小
taskmanager.memory.task.heap.size: 15360m

# TaskManager 的堆外内存大小(用于网络缓冲、状态后端等)
taskmanager.memory.task.off-heap.size: 1024m

# TaskManager 的托管内存大小(用于 RocksDB 状态后端等)
taskmanager.memory.managed.size: 1024m

# TaskManager 的 JVM 开销内存
taskmanager.memory.jvm-overhead.min: 1024m
taskmanager.memory.jvm-overhead.max: 5120m

# TaskManager 的网络内存大小(用于网络数据传输)
taskmanager.memory.network.min: 64m
taskmanager.memory.network.max: 256m

TaskManager 内存说明:

taskmanager.memory.process.size:设置 TaskManager 的总内存大小。

taskmanager.memory.task.heap.size:设置 TaskManager 的 JVM 堆内存大小。

taskmanager.memory.task.off-heap.size:设置 TaskManager 的堆外内存大小(用于网络缓冲、状态后端等)。

taskmanager.memory.managed.size:设置托管内存大小(用于 RocksDB 状态后端等)。

taskmanager.memory.jvm-overhead:设置 JVM 开销内存(用于线程栈、元数据等)。

taskmanager.memory.network:设置网络内存大小(用于网络数据传输)。

相关推荐
@insist1237 小时前
信息安全工程师考点精讲:身份认证核心原理与分类体系(上篇)
大数据·网络·分类·信息安全工程师·软件水平考试
天辛大师7 小时前
AI助力旅游扩大化,五一旅游公园通游年票普惠研究
大数据·启发式算法·旅游
WordPress学习笔记7 小时前
镌刻中式美学的高端WordPress主题
大数据·人工智能·wordpress
数智化精益手记局8 小时前
拆解物料管理erp系统的核心功能,看物料管理erp系统如何解决库存积压与缺料难题
大数据·网络·人工智能·安全·信息可视化·精益工程
Elastic 中国社区官方博客10 小时前
使用 Observability Migration Platform 将 Datadog 和 Grafana 的仪表板与告警迁移到 Kibana
大数据·elasticsearch·搜索引擎·信息可视化·全文检索·grafana·datalog
jkyy201410 小时前
AI运动数字化:以技术重塑场景,健康有益赋能全域运动健康管理
大数据·人工智能·健康医疗
金融小师妹10 小时前
4月30日多因子共振节点:鲍威尔“收官效应”与权力结构重塑的预期重构
大数据·人工智能·重构·逻辑回归
2601_9499251810 小时前
AI Agent如何重构跨境物流的决策?
大数据·人工智能·重构·ai agent·geo优化·物流科技
xiaoduo AI11 小时前
客服机器人问题解决率怎么统计?Agent系统自动判断是否解决,比人工回访准?
大数据·人工智能·机器人
小五兄弟12 小时前
YouTube 肖像检测扩展背后:短剧出海版权保护的技术实现与实战策略
大数据·人工智能