【力扣】146.LRU缓存

AC截图

题目

思路

可以构造一个双向链表,使用dummy作为哨向结点。

①定义结点

python 复制代码
class Node{
public:
    int key;
    int value;
    Node* prev;
    Node* next;

    Node(int k=0,int v=0):key(k),value(v){}
};

LRUCache类

②定义参数列表

python 复制代码
    int capacity;
    Node* dummy;
    unordered_map<int,Node*> key_to_node;

③删除节点

python 复制代码
    void remove(Node *x){
        x->prev->next = x->next;
        x->next->prev = x->prev;
    }

④将结点置顶

对于插入节点,无论键值是否存在,都需要将该结点置顶,因为如果容量过载,LRU会删除最底部的结点。而该结点现在被访问,应该更新为最新的结点

python 复制代码
    void push_front(Node *x){
        x->prev = dummy;
        x->next = dummy->next;
        x->prev->next = x;
        x->next->prev = x;
    }

⑤获取结点

如果键不存在,则返回空

如果键存在,则将该结点置顶(先删除,再放入顶部),然后返回结点

python 复制代码
    Node* get_node(int key){
        auto it = key_to_node.find(key);
        if(it==key_to_node.end()){
            return NULL;
        }

        Node* node = it->second;
        remove(node);
        push_front(node);
        return node;
    }

⑥LRUCache初始化

python 复制代码
    LRUCache(int capacity):capacity(capacity),dummy(new Node()) {
        dummy->prev = dummy;
        dummy->next = dummy;
    }

⑦获取结点

python 复制代码
    int get(int key) {
        Node* node = get_node(key);
        return node?node->value:-1;
    }

⑧插入节点

如果键存在,则修改值

如果键不存在:

以传入的键值构造新结点,更新unordered_map

将新结点置顶

判断容量是否过载:

如果过载,删除最底部结点,更新unordered_map

python 复制代码
    void put(int key, int value) {
        Node* node = get_node(key);
        if(node){
            node->value = value;
            return ;
        }

        key_to_node[key] = node = new Node(key,value);
        push_front(node);
        if(key_to_node.size()>capacity){
            Node* back_node = dummy->prev;
            key_to_node.erase(back_node->key);
            remove(back_node);
            delete back_node;
        }
    }

完整代码

python 复制代码
class Node{
public:
    int key;
    int value;
    Node* prev;
    Node* next;

    Node(int k=0,int v=0):key(k),value(v){}
};

class LRUCache {
private:
    int capacity;
    Node* dummy;
    unordered_map<int,Node*> key_to_node;

    void remove(Node *x){
        x->prev->next = x->next;
        x->next->prev = x->prev;
    }

    void push_front(Node *x){
        x->prev = dummy;
        x->next = dummy->next;
        x->prev->next = x;
        x->next->prev = x;
    }

    Node* get_node(int key){
        auto it = key_to_node.find(key);
        if(it==key_to_node.end()){
            return NULL;
        }

        Node* node = it->second;
        remove(node);
        push_front(node);
        return node;
    }

public:
    LRUCache(int capacity):capacity(capacity),dummy(new Node()) {
        dummy->prev = dummy;
        dummy->next = dummy;
    }
    
    int get(int key) {
        Node* node = get_node(key);
        return node?node->value:-1;
    }
    
    void put(int key, int value) {
        Node* node = get_node(key);
        if(node){
            node->value = value;
            return ;
        }

        key_to_node[key] = node = new Node(key,value);
        push_front(node);
        if(key_to_node.size()>capacity){
            Node* back_node = dummy->prev;
            key_to_node.erase(back_node->key);
            remove(back_node);
            delete back_node;
        }
    }
};

/**
 * Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
 * LRUCache* obj = new LRUCache(capacity);
 * int param_1 = obj->get(key);
 * obj->put(key,value);
 */
相关推荐
yuhao__z14 分钟前
代码随想录算法训练营第六十三天| 图论9—卡码网47. 参加科学大会,94. 城市间货物运输 I
算法·图论
June`1 小时前
专题三:穷举vs暴搜vs深搜vs回溯vs剪枝(全排列)决策树与递归实现详解
c++·算法·深度优先·剪枝
vlln1 小时前
适应性神经树:当深度学习遇上决策树的“生长法则”
人工智能·深度学习·算法·决策树·机器学习
程序员杰哥2 小时前
自动化测试基础知识详解
自动化测试·软件测试·python·selenium·测试工具·职场和发展·测试用例
冲帕Chompa2 小时前
图论part09dijkstra算法
算法·图论
·云扬·2 小时前
【PmHub后端篇】PmHub中基于Redis加Lua脚本的计数器算法限流实现
redis·算法·lua
周Echo周2 小时前
20、map和set、unordered_map、un_ordered_set的复现
c语言·开发语言·数据结构·c++·算法·leetcode·list
zkmall2 小时前
推荐算法工程化:ZKmall模板商城的B2C 商城的用户分层推荐策略
算法·机器学习·推荐算法
矿渣渣2 小时前
AFFS2 的 `yaffs_ext_tags` 数据结构详解
数据结构·算法·文件系统·yaffs2
workflower3 小时前
使用谱聚类将相似度矩阵分为2类
人工智能·深度学习·算法·机器学习·设计模式·软件工程·软件需求