Deepseek使用途径以及Prompt 提示词编写原理

Deepseek使用途径以及Prompt 提示词编写原理

1.Deepseek使⽤途径

1.官⽹及APP

⽹址: deepseek.com 及移动应⽤(iOS/Android)

特征:完整版R1模型,⽀持深度搜索,但⽬前因流量⼤常遇到服务器繁忙问题。

2.硅基流动

⽹址: https://siliconflow.cn/zh-cn/

特征:完整版R1模型,⽀持API调⽤和直接对话,但聊天记录不保存

3.秘塔搜索

⽹址: https://metaso.cn

特征:完整版R1模型,免费使⽤,⾃带搜索功能,但不⽀持多轮对话。

3.Cursor

⽹址: https://cursor.com

特征:完整版R1模型,可⽤于聊天,但需要会员资格

4.Groq

⽹址: https://groq.com/

特征:基于Llama 70B蒸馏版,免费快速,但中⽂能⼒较弱

5.国家超算中⼼

⽹址: https://www.scnet.cn/ui/mall/

特征:免费使⽤,蒸馏版⾮完整版R1

2.提示词编写

1.目标(Objective):

明确提示词想要达成的目标,例如获取信息、解决问题、引导对话等。
2.上下文(Context):

提供足够的背景信息,帮助人工智能系统理解提示词的情境和环境。
3.指令(Instruction):

清晰、具体的指令,指导人工智能系统如何响应提示词。
4.关键词(Keywords):

包含与任务相关的关键词,帮助人工智能系统识别和处理信息。
5.预期输出(Expected Output):

明确期望从人工智能系统得到的答案或行为。
5.限制条件(Constraints):

定义人工智能系统在响应提示词时需要遵守的限制,如道德、法律或技术限制。
6.反馈机制(Feedback Mechanism):

设计反馈流程,以便用户可以评估人工智能系统的响应,并提供改进的反馈。

相关推荐
落樱弥城8 小时前
Prompt Engineering to Context Engineering
prompt
非晓为骁10 小时前
【AI】AI 评测入门(二):Prompt 迭代实战从“能跑通”到“能落地”
人工智能·prompt·提示词工程·ai评测
leo03081 天前
7种流行Prompt设计模式详解:适用场景与最佳实践
设计模式·prompt
风雨中的小七2 天前
解密prompt系列60. Agent实战:从0搭建Jupter数据分析智能体
prompt
zzywxc7872 天前
AI在金融、医疗、教育、制造业等领域的落地案例(含代码、流程图、Prompt示例与图表)
人工智能·spring·机器学习·金融·数据挖掘·prompt·流程图
bboyzqh3 天前
任务型Agent:prompt工程实践
大模型·prompt·上下文工程
美人鱼战士爱学习3 天前
2024 arXiv Cost-Efficient Prompt Engineering for Unsupervised Entity Resolution
prompt
水的精神3 天前
写好 Prompt 的 12 条实践经验
prompt
Wilber的技术分享3 天前
【大模型实战笔记 1】Prompt-Tuning方法
人工智能·笔记·机器学习·大模型·llm·prompt
relis3 天前
解密llama.cpp:Prompt Processing如何实现高效推理?
prompt·llama