Deepseek使用途径以及Prompt 提示词编写原理

Deepseek使用途径以及Prompt 提示词编写原理

1.Deepseek使⽤途径

1.官⽹及APP

⽹址: deepseek.com 及移动应⽤(iOS/Android)

特征:完整版R1模型,⽀持深度搜索,但⽬前因流量⼤常遇到服务器繁忙问题。

2.硅基流动

⽹址: https://siliconflow.cn/zh-cn/

特征:完整版R1模型,⽀持API调⽤和直接对话,但聊天记录不保存

3.秘塔搜索

⽹址: https://metaso.cn

特征:完整版R1模型,免费使⽤,⾃带搜索功能,但不⽀持多轮对话。

3.Cursor

⽹址: https://cursor.com

特征:完整版R1模型,可⽤于聊天,但需要会员资格

4.Groq

⽹址: https://groq.com/

特征:基于Llama 70B蒸馏版,免费快速,但中⽂能⼒较弱

5.国家超算中⼼

⽹址: https://www.scnet.cn/ui/mall/

特征:免费使⽤,蒸馏版⾮完整版R1

2.提示词编写

1.目标(Objective):

明确提示词想要达成的目标,例如获取信息、解决问题、引导对话等。
2.上下文(Context):

提供足够的背景信息,帮助人工智能系统理解提示词的情境和环境。
3.指令(Instruction):

清晰、具体的指令,指导人工智能系统如何响应提示词。
4.关键词(Keywords):

包含与任务相关的关键词,帮助人工智能系统识别和处理信息。
5.预期输出(Expected Output):

明确期望从人工智能系统得到的答案或行为。
5.限制条件(Constraints):

定义人工智能系统在响应提示词时需要遵守的限制,如道德、法律或技术限制。
6.反馈机制(Feedback Mechanism):

设计反馈流程,以便用户可以评估人工智能系统的响应,并提供改进的反馈。

相关推荐
zenRRan1 天前
用中等难度prompt做高效post training
人工智能·深度学习·机器学习·计算机视觉·prompt
MichaelIp1 天前
基于MCP协议的多AGENT文章自动编写系统
语言模型·langchain·prompt·ai写作·llamaindex·langgraph·mcp
测试开发技术2 天前
什么样的 prompt 是好的 prompt?
人工智能·ai·大模型·prompt
爱喝白开水a3 天前
LangChain 基础系列之 Prompt 工程详解:从设计原理到实战模板_langchain prompt
开发语言·数据库·人工智能·python·langchain·prompt·知识图谱
cooldream20093 天前
LangChain PromptTemplate 全解析:从模板化提示到智能链构
langchain·prompt·prompttemplate
serve the people3 天前
LangChain 表达式语言核心组合:Prompt + LLM + OutputParser
java·langchain·prompt
梵得儿SHI3 天前
Prompt Engineering 核心知识:从基础模式到思维链,掌握大模型高效交互秘籍
大模型·prompt·交互·提示词·对话·大模型提问艺术·极简指令
jimmyleeee3 天前
人工智能基础知识笔记十八:Prompt Engineering
笔记·prompt