python自动化测试之Pytest框架之YAML详解以及Parametrize数据驱动!

一、YAML详解

YAML是一种数据类型，它能够和JSON数据相互转化，它本身也是有很多数据类型可以满足我们接口的参数类型，扩展名可以是.yml或.yaml

作用：

1.全局配置文件
基础路径，数据库信息，账号信息，日志格式，报告名称等。
2.编写测试用例
接口自动化测试用例

语法结构：

1.区分大小写 Name name
2.通过缩进来表示层级关系。使用空格。
3.可以使用#作为注释
4.字符串一般默认可以不使用引号，必须时才使用。

数据类型：

基本类型：

整数
浮点数
字符串（当有特殊字符时：双引号不会被转义，其它的都会加一个转义符\）
布尔值
null
日期时间

复杂类型：

对象（字典）：键: (空格) 值

数组（列表）：它是使用一组横线"-" 开头。

数据类型强转：【鸡肋】

!!int
!!str

引用：

引用：&建立锚点(标记)，*使用锚点，<<表示合并到当前数据。

二、YAML的读写和清空

安装：
pip install pyyaml
读写和清空

python 复制代码

#读取 
def read_yaml(yaml_path): 
 with open(yaml_path,encoding="utf-8",mode="r") as f: 
 value = yaml.safe_load(f) 
 return value 

#写入 
def write_yaml(yaml_path,data): 
 with open(yaml_path,encoding="utf-8",mode="w") as f: 
 yaml.safe_dump(data, stream=f,allow_unicode=True) 

# #清空 
def clear_yaml(yaml_path): 
 with open(yaml_path, encoding="utf-8", mode="w") as f: 
 pass

三、pytest的parametrize结合yaml实现数据驱动

python 复制代码

@pytest.mark.parametrize("参数名","参数值（可以是list或tuple）")

方法一：【不常用】

方法二：【常用】

python 复制代码

class TestApi:
    @pytest.mark.parametrize("caseinfo", read_yaml("../testcases/test_api.yaml"))
    def test_login2(self,caseinfo):
        print("登录测试用例:%s " % caseinfo)

python 复制代码

-
  username: admin
  password: "001"
-
  username: admin2
  password: "002"
-
  username: admin3
  password: "003"

多个用例

python 复制代码

-
  feature: 正例：接口所属模块
  story: 接口名称
  title: 用例标题
  request:
    method: get
    url: http://www.baidu.com
    headers: 请求头
    params: 请求参数
  validate: null

-
  feature: 反例：接口所属模块
  story: 接口名称
  title: 用例标题
  request:
    method: get
    url: http://www.baidu.com
    headers: 请求头
    params: 请求参数
  validate: null