在高并发的场景的架构中，幂等性是必须得保证的。比如说支付功能，用户发起支付，如果后台没有坐幂等性校验，刚好用户手抖多点了几下，于是后台就有可能多次收到同一个请求，不做幂等性校验很容易就让用户重复支付，这样用户是不能忍的。
解决方案：
1，查询和删除不在幂等讨论范围，查询肯定没有幂等的说，删除:第一次删除成功后，后面来删除直接返回0，也是返回成功。
2，建唯一索引:唯一索引或唯一组合索引来防止新增数据存在脏数据(当表存在唯一索引，并发时新增异常时，再查询一次就可以了，数据应该已经存在了，返回结果即可)。
3，token机制:由于重复点击或者网络重发，或者nginx重发等情况会导致数据被重复提交。前端在数据提交前要向后端服务的申请token，token放到 Redis 或 JM 内存，token有效时间。提交后后台校验token，同时删除token，生成新的token返回。redis要用删除操作来判断token，删除成功代表token校验通过，如果用select+delete来校验token，存在并发问题，不建议使用。
4，悲观锁悲观锁使用时一般伴随事务一起使用，数据锁定时间可能会很长，根据实际情况选用(另外还要考虑id是否为主键，如果id不是主键或者不是 InnoD8 存储引擎，那么就会出现锁全表)。for update
5，乐观锁，给数据库表增加一个version字段，可以通过这个字段来判断是否已经被修改了
6，分布式锁，比如 Redis、Zookeeper 的分布式锁。单号为key，然后给Key设置有效期(防止支付失败后，锁一直不释放)，来一个请求使用订单号生成一把锁，业务代码执行完成后再释放锁。
7，保底方案，先查询是否存在此单，不存在进行支付，存在就直接返回支付结果。