场景速记排序算法

|----------|---------------------------------------|----------------------------|---------------------|
| 排序算法 | 场景描述 | 时间复杂度 | 空间复杂度 |
| 冒泡排序 | 煮汤时,气泡不断往上冒,最大的气泡浮到最上面。 | 最好:O(n)O(n) | O(1)O(1) |
| 冒泡排序 | 煮汤时,气泡不断往上冒,最大的气泡浮到最上面。 | 平均:O(n2)O(n2) | O(1)O(1) |
| 冒泡排序 | 煮汤时,气泡不断往上冒,最大的气泡浮到最上面。 | 最坏:O(n2)O(n2) | O(1)O(1) |
| 选择排序 | 整理书架,每次选出最薄的书放到书架上。 | 最好:O(n2)O(n2) | O(1)O(1) |
| 选择排序 | 整理书架,每次选出最薄的书放到书架上。 | 平均:O(n2)O(n2) | O(1)O(1) |
| 选择排序 | 整理书架,每次选出最薄的书放到书架上。 | 最坏:O(n2)O(n2) | O(1)O(1) |
| 插入排序 | 打扑克牌,每次拿到一张新牌,插入到手中已经排好序的牌中。 | 最好:O(n)O(n) | O(1)O(1) |
| 插入排序 | 打扑克牌,每次拿到一张新牌,插入到手中已经排好序的牌中。 | 平均:O(n2)O(n2) | O(1)O(1) |
| 插入排序 | 打扑克牌,每次拿到一张新牌,插入到手中已经排好序的牌中。 | 最坏:O(n2)O(n2) | O(1)O(1) |
| 归并排序 | 整理文件,先把文件分成两半,分别整理好,再合并成一个有序的文件堆。 | 最好:O(nlog⁡n)O(nlogn) | O(n)O(n) |
| 归并排序 | 整理文件,先把文件分成两半,分别整理好,再合并成一个有序的文件堆。 | 平均:O(nlog⁡n)O(nlogn) | O(n)O(n) |
| 归并排序 | 整理文件,先把文件分成两半,分别整理好,再合并成一个有序的文件堆。 | 最坏:O(nlog⁡n)O(nlogn) | O(n)O(n) |
| 快速排序 | 整理书架,选一个基准书,把比它薄的书放左边,比它厚的书放右边,再递归排序。 | 最好:O(nlog⁡n)O(nlogn) | O(log⁡n)O(logn) |
| 快速排序 | 整理书架,选一个基准书,把比它薄的书放左边,比它厚的书放右边,再递归排序。 | 平均:O(nlog⁡n)O(nlogn) | O(log⁡n)O(logn) |
| 快速排序 | 整理书架,选一个基准书,把比它薄的书放左边,比它厚的书放右边,再递归排序。 | 最坏:O(n2)O(n2) | O(log⁡n)O(logn) |
| 堆排序 | 整理箱子,先把箱子堆成一个"堆",然后每次从堆顶取出最大的箱子,再调整堆。 | 最好:O(nlog⁡n)O(nlogn) | O(1)O(1) |
| 堆排序 | 整理箱子,先把箱子堆成一个"堆",然后每次从堆顶取出最大的箱子,再调整堆。 | 平均:O(nlog⁡n)O(nlogn) | O(1)O(1) |
| 堆排序 | 整理箱子,先把箱子堆成一个"堆",然后每次从堆顶取出最大的箱子,再调整堆。 | 最坏:O(nlog⁡n)O(nlogn) | O(1)O(1) |
| 计数排序 | 整理颜色相同的积木,先数一数每种颜色的积木有多少,再按顺序摆放。 | 最好:O(n+k)O(n+k) | O(k)O(k) |
| 计数排序 | 整理颜色相同的积木,先数一数每种颜色的积木有多少,再按顺序摆放。 | 平均:O(n+k)O(n+k) | O(k)O(k) |
| 计数排序 | 整理颜色相同的积木,先数一数每种颜色的积木有多少,再按顺序摆放。 | 最坏:O(n+k)O(n+k) | O(k)O(k) |
| 基数排序 | 整理扑克牌,先按花色排序,再按数字排序。 | 最好:O(n×k)O(n×k) | O(n+k)O(n+k) |
| 基数排序 | 整理扑克牌,先按花色排序,再按数字排序。 | 平均:O(n×k)O(n×k) | O(n+k)O(n+k) |
| 基数排序 | 整理扑克牌,先按花色排序,再按数字排序。 | 最坏:O(n×k)O(n×k) | O(n+k)O(n+k) |
| 桶排序 | 整理大小不一的球,先把球分到不同的桶里,再对每个桶里的球排序。 | 最好:O(n+k)O(n+k) | O(n+k)O(n+k) |
| 桶排序 | 整理大小不一的球,先把球分到不同的桶里,再对每个桶里的球排序。 | 平均:O(n+k)O(n+k) | O(n+k)O(n+k) |
| 桶排序 | 整理大小不一的球,先把球分到不同的桶里,再对每个桶里的球排序。 | 最坏:O(n2)O(n2) | O(n+k)O(n+k) |

|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 总结记忆技巧: |||| | | | |
| |||| | | | |
| 时间复杂度: |||| 空间复杂度: ||||
| |||| | | | |
| 冒泡、选择、插入:最坏 O(n2)O(n2)。 |||| 冒泡、选择、插入、堆:原地排序 O(1)O(1)。 ||||
| 归并、堆、快速:平均 O(nlog⁡n)O(nlogn)。 |||| 归并、计数、基数、桶:需要额外空间 O(n)O(n) 或 O(k)O(k)。 ||||
| 计数、基数、桶:线性或接近线性 O(n+k)O(n+k)。 |||| 快速排序:递归栈空间 O(log⁡n)O(logn)。 ||||

相关推荐
SDWAN_Cheap2 分钟前
SD-WAN智能选路技术的算法与实现机制
算法·php·sdwan
不会就选b23 分钟前
数据结构之树&&二叉树(二)
数据结构·算法
渡之1 小时前
ArduPilot (APM)滤波器之SlewLimiter 深度解析
算法
zander2581 小时前
LeetCode 1143. 最长公共子序列
开发语言·python·算法
Sumerking1 小时前
llc_control.c 专项评审(v3 更新版)
c语言·开发语言·算法·obc
软行2 小时前
LeetCode 每日一题 3876. 构造奇偶一致的数组 II
c++·算法·leetcode
绿算技术2 小时前
Solidigm联合绿算技术共同发布《面向 SOHO AI 推理的存储扩展方案》技术白皮书
人工智能·科技·算法·架构·spark
EDPJ3 小时前
(2026|IPI|我的论文投稿中,PSP 超轻量采样算法,轻量化架构探索/早融合+头压缩)LUMIN:面向工业异常检测的轻量级通用制造检测网络
算法·计算机视觉·架构·异常检测·采样算法
我不会起名字3223 小时前
一天一道算法题(29):单调栈
java·数据结构·python·算法·leetcode·golang·单调栈
苦瓜小生3 小时前
【前端】【力扣与手撕】十天带你刷完前端算法与手撕,全是最简单好记的最优解法!day4
前端·数据结构·算法·leetcode·面试