场景速记排序算法

|----------|---------------------------------------|----------------------------|---------------------|
| 排序算法 | 场景描述 | 时间复杂度 | 空间复杂度 |
| 冒泡排序 | 煮汤时,气泡不断往上冒,最大的气泡浮到最上面。 | 最好:O(n)O(n) | O(1)O(1) |
| 冒泡排序 | 煮汤时,气泡不断往上冒,最大的气泡浮到最上面。 | 平均:O(n2)O(n2) | O(1)O(1) |
| 冒泡排序 | 煮汤时,气泡不断往上冒,最大的气泡浮到最上面。 | 最坏:O(n2)O(n2) | O(1)O(1) |
| 选择排序 | 整理书架,每次选出最薄的书放到书架上。 | 最好:O(n2)O(n2) | O(1)O(1) |
| 选择排序 | 整理书架,每次选出最薄的书放到书架上。 | 平均:O(n2)O(n2) | O(1)O(1) |
| 选择排序 | 整理书架,每次选出最薄的书放到书架上。 | 最坏:O(n2)O(n2) | O(1)O(1) |
| 插入排序 | 打扑克牌,每次拿到一张新牌,插入到手中已经排好序的牌中。 | 最好:O(n)O(n) | O(1)O(1) |
| 插入排序 | 打扑克牌,每次拿到一张新牌,插入到手中已经排好序的牌中。 | 平均:O(n2)O(n2) | O(1)O(1) |
| 插入排序 | 打扑克牌,每次拿到一张新牌,插入到手中已经排好序的牌中。 | 最坏:O(n2)O(n2) | O(1)O(1) |
| 归并排序 | 整理文件,先把文件分成两半,分别整理好,再合并成一个有序的文件堆。 | 最好:O(nlog⁡n)O(nlogn) | O(n)O(n) |
| 归并排序 | 整理文件,先把文件分成两半,分别整理好,再合并成一个有序的文件堆。 | 平均:O(nlog⁡n)O(nlogn) | O(n)O(n) |
| 归并排序 | 整理文件,先把文件分成两半,分别整理好,再合并成一个有序的文件堆。 | 最坏:O(nlog⁡n)O(nlogn) | O(n)O(n) |
| 快速排序 | 整理书架,选一个基准书,把比它薄的书放左边,比它厚的书放右边,再递归排序。 | 最好:O(nlog⁡n)O(nlogn) | O(log⁡n)O(logn) |
| 快速排序 | 整理书架,选一个基准书,把比它薄的书放左边,比它厚的书放右边,再递归排序。 | 平均:O(nlog⁡n)O(nlogn) | O(log⁡n)O(logn) |
| 快速排序 | 整理书架,选一个基准书,把比它薄的书放左边,比它厚的书放右边,再递归排序。 | 最坏:O(n2)O(n2) | O(log⁡n)O(logn) |
| 堆排序 | 整理箱子,先把箱子堆成一个"堆",然后每次从堆顶取出最大的箱子,再调整堆。 | 最好:O(nlog⁡n)O(nlogn) | O(1)O(1) |
| 堆排序 | 整理箱子,先把箱子堆成一个"堆",然后每次从堆顶取出最大的箱子,再调整堆。 | 平均:O(nlog⁡n)O(nlogn) | O(1)O(1) |
| 堆排序 | 整理箱子,先把箱子堆成一个"堆",然后每次从堆顶取出最大的箱子,再调整堆。 | 最坏:O(nlog⁡n)O(nlogn) | O(1)O(1) |
| 计数排序 | 整理颜色相同的积木,先数一数每种颜色的积木有多少,再按顺序摆放。 | 最好:O(n+k)O(n+k) | O(k)O(k) |
| 计数排序 | 整理颜色相同的积木,先数一数每种颜色的积木有多少,再按顺序摆放。 | 平均:O(n+k)O(n+k) | O(k)O(k) |
| 计数排序 | 整理颜色相同的积木,先数一数每种颜色的积木有多少,再按顺序摆放。 | 最坏:O(n+k)O(n+k) | O(k)O(k) |
| 基数排序 | 整理扑克牌,先按花色排序,再按数字排序。 | 最好:O(n×k)O(n×k) | O(n+k)O(n+k) |
| 基数排序 | 整理扑克牌,先按花色排序,再按数字排序。 | 平均:O(n×k)O(n×k) | O(n+k)O(n+k) |
| 基数排序 | 整理扑克牌,先按花色排序,再按数字排序。 | 最坏:O(n×k)O(n×k) | O(n+k)O(n+k) |
| 桶排序 | 整理大小不一的球,先把球分到不同的桶里,再对每个桶里的球排序。 | 最好:O(n+k)O(n+k) | O(n+k)O(n+k) |
| 桶排序 | 整理大小不一的球,先把球分到不同的桶里,再对每个桶里的球排序。 | 平均:O(n+k)O(n+k) | O(n+k)O(n+k) |
| 桶排序 | 整理大小不一的球,先把球分到不同的桶里,再对每个桶里的球排序。 | 最坏:O(n2)O(n2) | O(n+k)O(n+k) |

|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 总结记忆技巧: |||| | | | |
| |||| | | | |
| 时间复杂度: |||| 空间复杂度: ||||
| |||| | | | |
| 冒泡、选择、插入:最坏 O(n2)O(n2)。 |||| 冒泡、选择、插入、堆:原地排序 O(1)O(1)。 ||||
| 归并、堆、快速:平均 O(nlog⁡n)O(nlogn)。 |||| 归并、计数、基数、桶:需要额外空间 O(n)O(n) 或 O(k)O(k)。 ||||
| 计数、基数、桶:线性或接近线性 O(n+k)O(n+k)。 |||| 快速排序:递归栈空间 O(log⁡n)O(logn)。 ||||

相关推荐
小雨下雨的雨2 小时前
井字棋AI机器人实现详解 - Minimax算法实战-鸿蒙PC Electron框架完成
前端·人工智能·算法·华为·electron·鸿蒙
xieliyu.4 小时前
Java算法精讲:双指针(三)
java·开发语言·算法
一条小锦吕*5 小时前
基于Spring Boot + 数据可视化 + 协同过滤算法的推荐系统设计与实现(源码+论文+部署全讲解)
spring boot·算法·信息可视化
如竟没有火炬6 小时前
最大矩阵——单调栈
数据结构·python·线性代数·算法·leetcode·矩阵
8Qi87 小时前
LeetCode 1143 & 718:最长公共子序列 / 最长重复子数组
算法·leetcode·职场和发展·动态规划
绿算技术7 小时前
万卡推理集群存储选型分析:从核心架构到应用视角
大数据·科技·算法·架构
想吃火锅10058 小时前
【leetcode】1.两数之和js版
javascript·算法·leetcode
net3m339 小时前
一阶软件低通滤波器算法
人工智能·算法
水木流年追梦9 小时前
大模型入门-大模型优化方法12-YaRN 长文本外推技术
人工智能·分布式·算法·正则表达式·prompt