./kafka-console-producer.sh --broker-list XXX:9092 --topic kafka_test < ttt.txt
报错：Broker: Unknown topic or partition
生产者端失败重试
配置重试参数：在Kafka生产者的配置中，可以设置retries和retry.backoff.ms参数来启用重试机制。
异步发送与回调：使用异步发送消息，并在回调中处理发送失败的情况。
异常处理：在回调中对异常进行分类处理，对于可恢复的错误进行重试，对于不可恢复的错误进行日志记录或报警。
幂等性：确保生产者发送消息的逻辑是幂等的，即使消息被重复发送也不会影响系统状态。
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("retries", 3); // 设置重试次数
props.put("retry.backoff.ms", 1000); // 设置重试间隔
props.put("acks", "all"); // 确保消息被所有副本确认
Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
producer.send(new ProducerRecord<>("topic", "key", "value"), new Callback() {
@Override
public void onCompletion(RecordMetadata metadata, Exception exception) {
if (exception != null) {
// 处理发送失败的逻辑
// 可以选择重试或记录日志
}
}
});
消费者端失败重试
手动提交偏移量：设置enable.auto.commit为false，手动提交偏移量，以便在消息处理成功后才提交。
重试策略：使用SpringKafka的SeekToCurrentErrorHandler或自定义错误处理逻辑来实现重试。
死信队列：对于重试次数达到上限仍然失败的消息，发送到死信队列（DLQ）进行后续处理。
幂等性：确保消费者处理消息的逻辑是幂等的，即使消息被重复处理也不会影响系统状态。
错误处理：在处理消息时，对可能抛出的异常进行捕获和处理，根据异常类型决定是否重试。
@Bean
public ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, String> kafkaListenerContainerFactory() {
ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, String> factory = new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>();
factory.setConsumerFactory(consumerFactory());
factory.setErrorHandler(new SeekToCurrentErrorHandler(
new DeadLetterPublishingRecoverer(kafkaTemplate()),
new FixedBackOff(3000, 3)
));
factory.getContainerProperties().setAckMode(ContainerProperties.AckMode.MANUAL);
return factory;
}
@KafkaListener(topics = "topic", containerFactory = "kafkaListenerContainerFactory")
public void listen(ConsumerRecord<String, String> record) {
try {
// 处理消息
} catch (Exception e) {
// 处理失败逻辑，消息将被重新消费
}
}