Python基于Django的微博热搜、微博舆论可视化系统(V3.0)【附源码】

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Python基于Django的微博热搜、微博舆论可视化系统,附源码
基于Python Django的北极星招聘数据可视化系统

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文章目录

    • [第一章 项目简介](#第一章 项目简介)
    • [第二章 演示视频](#第二章 演示视频)
    • [第三章 项目模块](#第三章 项目模块)
    • [第四章 技术概述](#第四章 技术概述)
    • [第五章 技术栈简介](#第五章 技术栈简介)
      • [5.1 Django框架](#5.1 Django框架)
      • [5.2 项目依赖列表](#5.2 项目依赖列表)
    • [第六章 项目文件结构](#第六章 项目文件结构)
    • [第七章 系统界面效果](#第七章 系统界面效果)
      • [7.1 前台界面](#7.1 前台界面)
    • [第八章 推荐阅读](#第八章 推荐阅读)
    • [第九章 源码获取:](#第九章 源码获取:)

第一章 项目简介

Python基于Django的微博热搜、微博舆论可视化系统(V3.0),通过专业的微博舆情分析工具,实时捕捉并分析微博上的热点话题和舆论动态,为用户呈现详尽的微博舆情分析报告。

本项目包含源代码、技术文档、开发环境配置及软件安装教程等,功能全面,非常适合作为大学生的毕业设计项目、课程设计作业或数据库课程的大作业。

第二章 演示视频

Python基于Django的微博热搜、微博舆论可视化系统(V3.0)【源码】

第三章 项目模块

项目主要包括以下几个模块:

  • 热度分析
  • 图表分析
  • 关键词分析
  • 评论数据统计
  • 用户个人信息管理
  • 用户注册与登录
  • 数据可视化管理系统


第四章 技术概述

整个系统采用Django框架构建,数据爬取部分使用requests库和selenium进行数据抓取,通过beautifulsoup4进行数据解析,再利用pandas对数据进行筛选和处理。所有数据最终存储在sqlite数据库中。

管理员可以通过登录系统,查看和分析所有的数据。

第五章 技术栈简介

技术名称 用途 额外信息
Django 后端框架
html,javascipt,echats 前端框架
SQLite 数据库存储
snownlp 情感分析
beautifulsoup4 网页数据解析
urllib3、requests 网络请求库
certifi SSL证书处理
jieba 中文关键词提取

5.1 Django框架

Django是Python语言中广受欢迎的Web开发框架之一,以其强大的功能和开箱即用的组件,能够帮助开发者快速构建高效、稳定的Web应用程序。

Django的主要特点包括:

  • 重量级框架,内置丰富的功能组件,开发更高效。
  • 采用MVC(模型-视图-控制器)架构模式,提高代码的模块化和可扩展性。

5.2 项目依赖列表

第六章 项目文件结构

项目目录结构如下:

  • /static:存放前端静态资源文件,如CSS、JavaScript等。
  • /templates:存放前端HTML模板文件。
  • /keshihua:包含后端接口和爬虫代码。

第七章 系统界面效果

7.1 前台界面

第八章 推荐阅读

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第九章 源码获取:

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