文章目录
- 前言
- 一、引入依赖
- 二、创建一个light-db_1备用数据库
- [三、配置文件 application-dev.yml](#三、配置文件 application-dev.yml)
- 四、创建shardingsphere-config.yml
- 五、测试
- 总结
前言
在现代化微服务架构中，随着数据量的不断增长，单一数据库已难以满足高可用性、扩展性和性能要求。ShardingSphere 提供了分库分表的能力，帮助我们轻松实现水平拆分。本文将介绍如何在 Spring Boot 项目中，结合 MyBatis 和 Druid，实现分库分表的功能。
提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考
一、引入依赖
在父项目中引入shardingsphere-jdbc依赖
java
dependencies {
...
implementation 'com.alibaba:druid-spring-boot-3-starter:1.2.24'
implementation 'com.mysql:mysql-connector-j:9.2.0'
implementation 'org.apache.shardingsphere:shardingsphere-jdbc:5.5.2'
}二、创建一个light-db_1备用数据库
创建一个light-db_1作为分库，表结构和light-db一模一样
三、配置文件 application-dev.yml
上篇文章介绍使用mybatis+druid的时候是直接在datasource下配置了数据库连接参数，这里我们将数据库配置文件放在单独的shardingsphere-config.yml专门进行分库分表的配置
yml
spring:
datasource:
url: jdbc:shardingsphere:classpath:shardingsphere-config.yml
driver-class-name: org.apache.shardingsphere.driver.ShardingSphereDriver
druid:
initial-size: 5
min-idle: 10
max-active: 20
validation-query: SELECT 1
filters: stat,slf4j
# 统计 SQL 执行情况
stat:
merge-sql: true
log-slow-sql: true
slow-sql-millis: 5000
web-stat-filter:
#不统计这些请求数据
exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"
#访问监控网页的登录用户名和密码
stat-view-servlet:
enabled: true
url-pattern: /druid/*
login-username: light-druid
login-password: light-druid
# MyBatis
mybatis:
# 搜索指定包别名
type-aliases-package: com.light.**.entity
# 配置mapper的扫描，找到所有的mapper.xml映射文件
mapper-locations: classpath*:mapper/**/*Mapper.xml
# 加载全局的配置文件
configLocation: classpath:mybatis-config.xml
logging:
level:
org.mybatis: debug
com.light.generator.mapper: debug四、创建shardingsphere-config.yml
在该配置文件中配置分库分表，配置参数参考注释，完整的配置示例请参考官网ShardingSphere-JDBC配置说明
yml
# ShardingSphere 配置模式，配置为 Standalone（独立模式）
mode:
type: Standalone
repository:
type: JDBC # 使用 JDBC 作为注册中心，支持通过数据库持久化配置
# 配置多个数据源 ds_0 和 ds_1
dataSources:
# 数据源 ds_0 配置
ds_0:
dataSourceClassName: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 使用 Druid 数据源连接池
driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver # MySQL 驱动类
url: jdbc:mysql://localhost:3306/light-db?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai&useSSL=false
# 数据库连接 URL，配置了字符编码、时区、是否使用 SSL
username: root # 数据库用户名
password: 123456 # 数据库密码
# 数据源 ds_1 配置
ds_1:
dataSourceClassName: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 使用 Druid 数据源连接池
driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver # MySQL 驱动类
url: jdbc:mysql://localhost:3306/light-db_1?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai&useSSL=false
# 数据库连接 URL，配置了字符编码、时区、是否使用 SSL
username: root # 数据库用户名
password: 123456 # 数据库密码
# ShardingSphere 的分片规则
rules:
- !SHARDING # 启用分片规则
tables:
t_user:
# 配置 t_user 表的分片规则
actualDataNodes: ds_${0..1}.t_user # 定义表的实际数据节点，ds_0 和 ds_1 分别表示两个数据源
databaseStrategy:
standard:
# 配置数据库的分片策略
shardingColumn: id # 使用 id 列作为分片字段
shardingAlgorithmName: database_inline # 使用 INLINE 算法进行分片
keyGenerateStrategy:
# 配置主键生成策略
column: id # 主键列为 id
keyGeneratorName: snowflake # 使用 Snowflake 算法生成主键
# 配置分库算法
shardingAlgorithms:
database_inline:
type: INLINE # 使用 INLINE 算法
props:
algorithm-expression: ds_${id % 2} # 分库算法，根据 id 字段的值做取余运算，分配到 ds_0 或 ds_1 数据源
# 配置主键生成算法
keyGenerators:
snowflake:
type: SNOWFLAKE # 使用 Snowflake 算法生成全局唯一的 ID
props:
worker-id: 123 # 配置 Snowflake 算法的工作机器 ID，用于生成唯一的 ID
# 配置一些全局属性
props:
sql-show: true # 是否显示 SQL 执行日志，设置为 true 时会在日志中输出 SQL完整项目结构
五、测试
在此通过insertUser和getUserList进行测试,具体测试代码请参考我的前章节内容 八.springboot集成mybatis+druid数据库连接池
- 测试新增用户
- 测试查询
此时查看2个数据库中就能看到刚刚测试添加的数据了
总结
在这篇实践中，我们使用了 ShardingSphere 配合 MyBatis 和 Druid 实现了分库分表的功能。通过配置,我们定义了分库分表策略、数据源。结合 MyBatis，我们可以在服务层进行 CRUD 操作，轻松管理数据。
这种方式不仅提高了数据库的性能，还确保了数据的可扩展性，适用于大规模系统的构建。如果你有任何问题，欢迎在评论区留言。
ShardingSphere还有很多其他功能，比如数据加密、影子库、数据脱敏、读写分离等，具体说明请参考ShardingSphere官网介绍