python中的装饰器

Python 装饰器,通俗讲就是

装饰器(Decorator )就是一个可以包装另一个函数 的特殊函数,它可以在不修改原函数代码的情况下,增强函数的功能

可以理解为**"给函数加个外壳"**,在执行原函数前后做点额外的事情。


📌 举个例子

🌰 例子:统计函数的执行时间

不使用装饰器的写法
python 复制代码
import time

def slow_function():
    """模拟一个耗时操作"""
    start = time.time()  # 记录开始时间
    time.sleep(2)  # 让函数暂停 2 秒
    end = time.time()  # 记录结束时间
    print(f"Function executed in {end - start:.2f} seconds")

slow_function()

输出:

复制代码
Function executed in 2.00 seconds

🔴 缺点

  • 我们手动在函数里加了 startend 计时代码,如果有多个函数要计时,就得重复写很多次。

✅ 用装饰器优化

python 复制代码
import time

def timer(func):
    """计时装饰器"""
    def wrapper():
        start = time.time()  # 记录开始时间
        func()  # 执行原函数
        end = time.time()  # 记录结束时间
        print(f"Function executed in {end - start:.2f} seconds")
    return wrapper  # 返回包装后的新函数

@timer  # 直接给 slow_function 套上计时功能
def slow_function():
    time.sleep(2)
    print("Task done!")

slow_function()

输出:

复制代码
Task done!
Function executed in 2.00 seconds

🔵 好处:

  • @timer 自动给 slow_function() 加上计时功能,而原函数的代码完全没改

  • 以后如果有别的函数也要计时,只需加一行 @timer ,比如:

    python 复制代码
    @timer
    def another_function():
        time.sleep(1)
        print("Another task done!")

📌 装饰器的核心原理

装饰器本质上就是一个**"包装函数"**,它:

  1. 接收一个函数 (如 slow_function)。
  2. 定义一个"壳子" (wrapper),在调用原函数前后加点东西(如计时)。
  3. 返回这个"壳子",让它代替原来的函数。

等效于手动写:

python 复制代码
slow_function = timer(slow_function)  # 用装饰器包装原函数
slow_function()  # 现在 slow_function 其实是 wrapper()

📌 装饰器还能干啥?

除了计时,装饰器还能用来:

日志记录@log,自动记录函数调用情况)

权限检查@login_required,检查用户是否登录)

输入参数验证@validate,自动检查参数合法性)

缓存结果@lru_cache,自动缓存计算结果,加速运行)


📌 总结

  • 装饰器 = 给函数加功能的"外壳"
  • @装饰器名 直接给函数套壳
  • 可以在不修改原函数代码的情况下,增强其功能
  • 常见应用:日志、权限、缓存、计时等
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