RIME-CNN-SVM故障诊断

构建一个高效、准确的基于卷积神经网络(CNN)的电力系统故障识别与分类仿真系统,实现对电力系统故障的精准识别与分类。在这一模型中,CNN被用来执行故障数据的特征提取与抽象化处理,随后,这些经过抽象的特征会被传递给SVM模型,由SVM进一步执行分类与回归分析的任务,从而实现对故障类型的精确判定或故障严重程度的准确评估。为了进一步提升模型的泛化能力与预测精度,引入了雾凇算法来精细调整CNN与SVM的各项参数。这些被优化的关键参数涵盖了CNN的批量处理大小、学习率以及正则化系数。通过细致的参数调优,能够最大化地发挥RIME-CNN-SVM模型在风电预测等领域的实际应用潜力,为电力系统的稳定运行提供更为坚实的保障。

文件内包含程序简要说明文档,代码注释详细,完美运行

算法设计、毕业设计、期刊专利!感兴趣可以联系我。

🏆代码获取方式1:

私信博主

🏆代码获取方式2

利用同等价值的matlab代码兑换博主的matlab代码

先提供matlab代码运行效果图给博主评估其价值,可以的话,就可以进行兑换。

相关推荐
youcans_8 分钟前
【DeepSeek论文精读】13. DeepSeek-OCR:上下文光学压缩
论文阅读·人工智能·计算机视觉·ocr·deepseek
m0_6501082411 分钟前
【论文精读】Latent-Shift:基于时间偏移模块的高效文本生成视频技术
人工智能·论文精读·文本生成视频·潜在扩散模型·时间偏移模块·高效生成式人工智能
如竟没有火炬25 分钟前
全排列——交换的思想
开发语言·数据结构·python·算法·leetcode·深度优先
岁月的眸30 分钟前
【循环神经网络基础】
人工智能·rnn·深度学习
文火冰糖的硅基工坊32 分钟前
[人工智能-大模型-35]:模型层技术 - 大模型的能力与应用场景
人工智能·神经网络·架构·transformer
机器瓦力42 分钟前
Trae使用:重构一个项目
python·ai编程
GIS数据转换器1 小时前
2025无人机在农业生态中的应用实践
大数据·网络·人工智能·安全·无人机
jarreyer1 小时前
python离线包安装方法总结
开发语言·python
码银1 小时前
【python】基于 生活方式与健康数据预测数据集(Lifestyle and Health Risk Prediction)的可视化练习,附数据集源文件。
开发语言·python·生活