Langchain对管道操作符|的重构实现链式流程

目录

一、管道操作符

  1. Python 中的管道操作符
    在 Python 3.10 及以上版本中,管道操作符 | 主要用于以下场景:

(1)集合操作

管道操作符可以用于集合的并集操作。

bash 复制代码
set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}
result = set1 | set2  # 并集: {1, 2, 3, 4, 5}

(2)类型联合

在类型注解中,| 可以表示"或"的关系。

bash 复制代码
def func(x: int | float) -> int | float:
    return x * 2

(3)模式匹配

在 match 语句中,| 可以用于匹配多个模式。

bash 复制代码
value = 3
match value:
    case 1 | 2 | 3:
        print("Small number")
    case _:
        print("Other number")

二、LangChain 的链式流程

在 LangChain 中,管道操作符 | 用于将多个步骤串联起来,形成一个链式流程。

bash 复制代码
chain = (
    {"question": RunnablePassthrough()}
    | prompt_template
    | llm
    | output_parser
)

每一步的输出会作为下一步的输入。

这种设计使得代码更加模块化和可读。

三、源码剖析

在 LangChain 的实际源码中,管道操作符的实现位于 langchain/schema/runnable.py 文件中。以下是一些关键代码片段:

bash 复制代码
class Runnable:
    def __or__(self, other: Union["Runnable", Callable]) -> "RunnableSequence":
        from langchain.schema.runnable import RunnableSequence
        return RunnableSequence([self, other])

or 方法,它是 Python 中的特殊方法(也称为魔术方法或双下方法)。or 方法用于重载 | 操作符的行为。具体来说,这段代码的作用是允许一个对象与另一个对象(或可调用对象)通过 | 操作符连接,并返回一个新的 RunnableSequence 对象。
or 方法定义了 | 操作符的行为。当你在代码中使用 | 操作符连接两个对象时,Python 会调用左侧对象的 or 方法,并将右侧对象作为参数传递。

bash 复制代码
step1 = Runnable()
step2 = Runnable()

# 使用 | 操作符连接两个对象
chain = step1 | step2

Union"Runnable", Callable 的含义

Union 是 Python 类型注解中的一个工具,表示"或"的关系。Union"Runnable", Callable 表示 other 可以是以下两种类型之一:

Runnable:一个实现了 Runnable 接口的对象。

Callable:一个可调用对象(如函数、lambda 表达式等)。

链式流程有递归的思想

bash 复制代码
from typing import Union, Callable

class Runnable:
    def __or__(self, other: Union["Runnable", Callable]) -> "RunnableSequence":
        if callable(other):
            # 如果 other 是可调用对象,将其包装为 Runnable
            other = RunnableWrapper(other)
        return RunnableSequence(self, other)

class RunnableSequence:
    def __init__(self, first: Runnable, second: Runnable):
        self.first = first
        self.second = second

    def run(self, input):
        # 先运行第一个步骤
        intermediate = self.first.run(input)
        # 再运行第二个步骤
        return self.second.run(intermediate)

class RunnableWrapper(Runnable):
    def __init__(self, func: Callable):
        self.func = func

    def run(self, input):
        return self.func(input)
相关推荐
用户7783366132116 小时前
用 React Hook 封装搜索数据:useSerp 的防抖、缓存与错误处理
python·api
65岁退休Coder10 小时前
LangGraph v1.2.9 节点容错策略 & 流式输出 & 持久化记忆管理
后端·python·langchain
ikun_文12 小时前
Django框架路由Router的使用
python·pycharm·django
IvanCodes12 小时前
Python 基础语法(二):字符串与常用操作
python
昭昭日月明13 小时前
LangChain 生态:从链到代理,开发者需要掌握的三大核心
python·langchain·agent
Csvn13 小时前
🐍 Day 8:面向对象编程
后端·python
程序员天天困13 小时前
向量检索不准怎么办:混合检索与 Rerank 重排序召回优化实战
后端·python·ai编程
alphaTao14 小时前
LeetCode 每日一题 2026/8/24-2026/8/30
python·算法·leetcode
苏灿烤鱼14 小时前
当 AI Agent 遇见真实科学环境:深度拆解 Scientific Agent Skills,把"聊天机器人"变成"AI 科学家"
python·开源·agent
张文君14 小时前
ubuntu26.04坏道坏块分区隔离急速版260831-V0.12
linux·python