随着deepseek爆火,全民AI加速进程,近期工作中也时常考虑它能为我们的日常工作中带来什么。闲来无事尝试做了一些deepseek本地化部署,体验了下各大的AI大模型平台和一些相关生态,确实有点感叹AI这两三年发展还是相当迅速的,希望跟上时代步伐,争做AI的驾驭者。
今天带来的是一个通过vscode插件cline通过配置云端大模型的API key或者是本地部署的大模型实现AI代码编辑器,解放程序员的左手,右手鼠标点点点完成代码开发
1. 前期准备工作:
1.1 vscode插件cline下载
这里我下载是汉化版本
1.2 获取deepseek大模型的API
这里介绍两种方式,本地大模型和云端大模型的API KEY的方式是二选一。
如果是个人开发者自己娱乐,不考虑企业级代码安全隐私,推荐使用云端大模型;
公司内部实操,考虑代码隐私,建议使用下载本地大模型或者配置公司内部自己的云端大模型
(1)一种是国内AI大模型平台中提供的deepseek模型,我这里选用是硅基流动
(2)另一种是大模型中间代理平台openrouter
该平台可以调用100多种大模型,包括比较流行的 ChatGPT 系列, Claude 系列,Gemini 系列等,更换模型仅需修改模型的名字即可。该代理平台有自己的一个API Key,在该平台上管理各种流行大模型
创建步骤:
注:deepseek官方的试了下,需要充值,故先绕开选用其他方式了
1.3 下载deepseek大模型
本地下载大模型需要先下载 Ollama 平台,此处没有操作难度,尝试过本地部署大模型的同学应该早就用过了。
通过 Ollama下载deepseek-r1模型
下载成功后:
1.3 配置cline插件
(1)硅基流动的API配置过程
注意:
-
基础URL选择: 'api.siliconflow.cn/v1'
-
模型ID是从模型广场选中对应的模型查询到的:
(2)openrouter的API配置过程
注意:
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基础URL选择: 'openrouter.ai/api/v1'
-
模型ID是从下方入口查询到的:【这块当时试了好久,有点坑】
(3)本地deepseek大模型配置过程
此时参考:apidog.com/blog/free-d...
1.4 允许cline读取写入文件、执行命令行等操作
配置结束,很简单,很详细~~~