pathlib模块中有现成的Path类
10.1 读取文件
10.1.1 读取文件的全部内容 path.read_text()
红色或者黄色方法（直接用相对路径不好用所以红色要添加os方式）
import os
from pathlib import Path
# 获取当前脚本所在的目录
script_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
# 将当前工作目录切换到脚本所在目录
os.chdir(script_dir)
path=Path('pi_digits11111.txt')
# path = Path(r'D:\谷歌浏览器下载\源代码文件\chapter_10\partial_programs\reading_from_a_file\pi_digits11111.txt')
contents = path.read_text()
contents =contents.rstrip()
print(contents)
看到结果有一行空白。
10.1.2删除多余空行，对字符串变量contents调用rstrip（）
10.1.3 访问文件中的各行
lines = contents.splitlines() 将冗长的字符串转换成一系列行，再使用for循环以每次一行的方式检查文件中的各行：
10.1.4使用文件中的内容
删除左空格 .lstrip()
10.1.5 包含百位的大型文件
如果一个文件包含精确到小数点后1000000位而不是30位的圆周率值，也可以创建一个包含所有这些数字的字符串。在这里只打印后五十位 以免终端花太多时间显示全部数字。
10.1.6 圆周率里有你的生日吗？ 结合input输入
10.2 写入文件
保存数据的最简单方式之一就是将其写入文件，即使关闭包含程序输出的终端窗口，这些输出也依然存在：既可以在程序结束运行后查看这些输出，也可以与他人共享输出文件，还可以编写程序来将这些输出读取到内存中并进行处理。
10.2.1 写入一行
默认到这里了
10.2.2 写入多行
10.3 异常 代码中应该是先写这些。
使用try-except 代码块
10.3.5 万一文件找不到 写try except语句
10.3.6 分析文本
spilt方法
10.3.7 使用多个文件
10.3.8 静默
如果不想有 没找到文件 的提示 可以使用pass
10.4 存储数据
关闭程序后，仍然保存用户输入的信息，使用模块json来存储数据。
- json模块将python数据结果转换成JSON 格式的字符串，并在程序再次运行时候从文件中加载数据。
- 还可以使用json在Python之间共享数据。
- JSON数据格式并不是python专用的，可以跟其他编程语言共享。
- 轻量级数据格式。
10.4.1 使用json.dumps()和json.loads()
1.要写入的列表
2.实例对象 文件
3.列表 使用json。dumps转换成json格式
4.实例对象调用方法写入内容 到文件
import json
# 定义一个 Python 字典
python_dict = {
"name": "John",
"age": 30,
"city": "New York"
}
# 使用 json.dumps() 将 Python 字典转换为 JSON 字符串
json_string = json.dumps(python_dict, indent=4)
print("JSON 字符串:")
print(json_string)
# 使用 json.loads() 将 JSON 字符串转换回 Python 对象
parsed_dict = json.loads(json_string)
print("\n解析后的 Python 对象:")
print(parsed_dict)
代码解释
- 首先定义了一个 Python 字典
python_dict。 - 然后使用
json.dumps()方法将该字典转换为 JSON 字符串json_string，并通过indent=4参数使输出的 JSON 字符串具有 4 个空格的缩进，提高可读性。 - 最后使用
json.loads()方法将 JSON 字符串解析回 Python 字典parsed_dict。
10.4.2 保存和读取用户生成的数据
10.4.3 重构
所谓重构就是重新塑型
本来一个函数方法能同时做3个方面的问题
最好给他分开成三个 清清楚楚的函数方法。这个过程就是重构。
