elasticsearch 备份恢复步骤

1、查看仓库,

bash 复制代码
GET _snapshot

返回, 仓库名是aliyun_auto_snapshot

bash 复制代码
{
  "aliyun_auto_snapshot" : {
    "type" : "oss",
    "settings" : {
      "compress" : "true",
      "base_path" : "fb632b-1241148226163200/xxx",
      "endpoint" : "http://oss-cn-shenzhen-internal.aliyuncs.com"
    }
  }
}

2、查看当前备份文件

bash 复制代码
GET /_cat/snapshots/aliyun_auto_snapshot?v

返回

bash 复制代码
id                                      status start_epoch start_time end_epoch  end_time duration indices successful_shards failed_shards total_shards
es-xxx_20241206030009 SUCCESS 1733425210  19:00:10   1733425218 19:00:18     7.9s       4                13             0           13
es-xxx_20241207030008 SUCCESS 1733511609  19:00:09   1733511615 19:00:15     6.6s       4   

3、备份最新数据。排除系统索引。

bash 复制代码
PUT _snapshot/aliyun_auto_snapshot/aliyun_auto_snapshot_2024012121614
{"indices":"*,-.*"}

4、查看备份

bash 复制代码
GET /_cat/snapshots/aliyun_auto_snapshot?v

5、恢复备份的方法,恢复之前关闭索引(如果是增量恢复),或者清空索引数据。

bash 复制代码
POST _snapshot/aliyun_auto_snapshot/aliyun_auto_snapshot_2024012121614/_restore 
{"indices":"*,-.*","ignore_unavailable":"true"}

如果是增量恢复关闭索引的方法

bash 复制代码
POST *,-.*/_close  

如果需要把备份备份到自定义仓库中,以oss为例子,创建方法

bash 复制代码
PUT _snapshot/my_es_snapshot_from_oss/
{
    "type": "oss",
    "settings": {
        "endpoint": "oss-cn-shenzhen-internal.aliyuncs.com",
        "access_key_id": "xxx",
        "secret_access_key": "xxx",
        "bucket": "es-snapshot-qianyi",
        "compress": true,
        "chunk_size": "500mb",
        "base_path": "my_es_snapshot_from_oss/"
    }
}

加速快照恢复的方法

bash 复制代码
GET _cluster/settings?flat_settings&include_defaults


PUT _cluster/settings
{
  "persistent": {
    "cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries": "4",
    "indices.recovery.max_bytes_per_sec": "100mb"
  }
}
bash 复制代码
修改分片迁移的配置,以便在rebalance或者recovery时更快恢复集群。

indices.recovery.max_bytes_per_sec:恢复时单个节点的总进出流量限制。(默认40mb)

indices.recovery.max_concurrent_file_chunks:恢复时可并发拷贝的文件块数量。(默认2)

cluster.routing.allocation.cluster_concurrent_rebalance:整个集群范围内允许同时rebalance的shard数。(默认2)

cluster.routing.allocation.node_initial_primaries_recoveries:单个节点主分片并行恢复的数据。(默认4)

cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries:单个节点允许同时接收、传出恢复的shard数,(默认2)
相关推荐
阿里云大数据AI技术9 分钟前
[VLDB 2025]面向Flink集群巡检的交叉对比学习异常检测
大数据·人工智能·flink
青云交1 小时前
电科金仓 KingbaseES 深度解码:技术突破・行业实践・沙龙邀约 -- 融合数据库的变革之力
大数据·数据安全·数字化转型·kingbasees·企业级应用·融合数据库·多模存储
shinelord明1 小时前
【计算机网络架构】网状型架构简介
大数据·分布式·计算机网络·架构·计算机科学与技术
lucky_syq2 小时前
Flink窗口:解锁流计算的秘密武器
大数据·flink
咖啡の猫3 小时前
bash的特性-常见的快捷键
开发语言·chrome·bash
咖啡の猫3 小时前
bash的特性-常用的通配符
开发语言·chrome·bash
gorgor在码农4 小时前
Elasticsearch 的聚合(Aggregations)操作详解
大数据·elasticsearch·搜索引擎
Hello.Reader4 小时前
Elasticsearch安全审计日志设置与最佳实践
安全·elasticsearch·jenkins
BigData共享4 小时前
StarRocks 使用 JNI 读取数据湖表引发的堆内存溢出分析
大数据
Aurora_NeAr5 小时前
大数据之路:阿里巴巴大数据实践——大数据领域建模综述
大数据·后端