阶段性
阶段一：
单机时代
阶段二:
大数据时代-分布式处理
阶段三:
实时大数据时代
hadoop慢因为她的计算结果保存在磁盘 处理在spark中可解决属于内存
Hadoop特点：
高可靠性
高拓展性
高效性
高容错性
相关推荐
元拓数智3 小时前
智能分析落地卡壳？先补好「数据关系+语义治理」这层技术基建GIS数据转换器8 小时前
农村生活污水治理智慧管控平台Trouvaille ~9 小时前
【Redis篇】初识 Redis：特性、应用场景与版本演进米高梅狮子11 小时前
Ceph 分布式存储 部署郭龙_Jack11 小时前
跨境电商 平台 - ERP - 内部子系统 交互方式总图喝醉酒的小白11 小时前
Kafka 集群应急故障排查手册无籽西瓜a11 小时前
【西瓜带你学Kafka | 第八期】 Kafka的主从同步、消息可靠性、流处理与顺序消费（文含图解）qqVHU11 小时前
kafka笔记醉颜凉11 小时前
Kafka 消息过期时间设置与清理机制全解析犬小哈11 小时前
滴滴二面：你项目为什么选择 RocketMQ，而不是 Kafka? 我：支支吾吾....