阶段性
阶段一：
单机时代
阶段二:
大数据时代-分布式处理
阶段三:
实时大数据时代
hadoop慢因为她的计算结果保存在磁盘 处理在spark中可解决属于内存
Hadoop特点：
高可靠性
高拓展性
高效性
高容错性
相关推荐
码不停蹄的玄黓1 小时前
MySQL分布式ID冲突详解：场景、原因与解决方案Aurora_NeAr2 小时前
Spark SQL架构及高级用法王小王-1232 小时前
基于Hadoop的公共自行车数据分布式存储和计算平台的设计与实现要开心吖ZSH3 小时前
《Spring 中上下文传递的那些事儿》Part 4：分布式链路追踪 —— Sleuth + Zipkin 实践幼稚园的山代王4 小时前
RabbitMQ 4.1.1初体验百锦再4 小时前
RabbitMQ用法的6种核心模式全面解析一路向北North5 小时前
RabbitMQ简单消息监听和确认一路向北North12 小时前
使用reactor-rabbitmq库监听RabbitmqAmy1870211182317 小时前
赋能低压分布式光伏“四可”建设，筑牢电网安全新防线June bug21 小时前
【软考中级·软件评测师】下午题·面向对象测试之架构考点全析：分层、分布式、微内核与事件驱动