阶段性
阶段一：
单机时代
阶段二:
大数据时代-分布式处理
阶段三:
实时大数据时代
hadoop慢因为她的计算结果保存在磁盘 处理在spark中可解决属于内存
Hadoop特点：
高可靠性
高拓展性
高效性
高容错性
相关推荐
茶杯梦轩5 天前
从零起步学习RabbitMQ || 第三章：RabbitMQ的生产者、Broker、消费者如何保证消息不丢失（可靠性）详解回家路上绕了弯6 天前
深入解析Agent Subagent架构：原理、协同逻辑与实战落地指南得物技术8 天前
深入剖析Spark UI界面：参数与界面详解|得物技术肌肉娃子11 天前
20260227.spark.Spark 性能刺客：千万别在 for 循环里写 withColumn初次攀爬者12 天前
ZooKeeper 实现分布式锁的两种方式B站计算机毕业设计超人12 天前
计算机毕业设计Django+Vue.js音乐推荐系统 音乐可视化 大数据毕业设计 (源码+文档+PPT+讲解)十月南城12 天前
数据湖技术对比——Iceberg、Hudi、Delta的表格格式与维护策略Asher050913 天前
Spark核心基础与架构全解析断手当码农13 天前
Redis 实现分布式锁的三种方式初次攀爬者13 天前
Redis分布式锁实现的三种方式-基于setnx，lua脚本和Redisson