C++中间件DDS介绍

C++ DDS 库简介

DDS(Data Distribution Service) 是一种用于实时分布式系统通信的中间件标准,由 OMG(Object Management Group) 提出。它是一种发布/订阅(Publish/Subscribe)模式的数据通信框架,广泛应用于嵌入式系统、物联网、航空航天、机器人等领域。

C++ DDS 库是实现 DDS 标准的库,常见的实现包括:

  • RTI Connext DDS(Real-Time Innovations 提供)
  • OpenDDS(开源实现)
  • Eclipse Cyclone DDS(开源实现)
  • Fast DDS (以前称为 FastRTPS)(由 eProsima 开发)

这些库提供了丰富的 API,用于创建发布者、订阅者、定义数据类型和 QoS(Quality of Service)等功能。


DDS 的核心概念

  1. DomainParticipant:表示 DDS 系统的入口点,属于特定的域。
  2. Publisher/Subscriber:分别用于发布和订阅数据。
  3. Topic:数据通信的主题,定义通信数据的类型。
  4. DataWriter/DataReader:负责数据的写入与读取。
  5. QoS:定义数据传输的质量服务属性。

一个简单的 C++ DDS 代码示例

以下是使用 RTI Connext DDS 的一个简单例子,展示如何发布和订阅一个简单的消息数据类型。请确保你已安装 RTI Connext DDS 或其他 DDS 实现,并正确配置开发环境。

1. 定义数据类型(IDL 文件)
idl 复制代码
module HelloWorld {
    struct Msg {
        long id;
        string message;
    };
};

IDL (Interface Definition Language) 文件用于定义消息的数据结构,DDS 会通过工具生成相应的 C++ 类型。

2. 发布者(Publisher)代码
cpp 复制代码
#include <iostream>
#include "HelloWorld/Msg.hpp" // 自动生成的头文件
#include "ndds/ndds_cpp.h"   // RTI Connext DDS 的核心头文件

int main() {
    // 1. 创建 DomainParticipant
    DDSDomainParticipant *participant = DDSTheParticipantFactory->create_participant(
        0, DDS_PARTICIPANT_QOS_DEFAULT, nullptr, DDS_STATUS_MASK_NONE);

    if (participant == nullptr) {
        std::cerr << "创建 DomainParticipant 失败!" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 2. 注册数据类型
    const char *type_name = HelloWorld::MsgTypeSupport::get_type_name();
    if (HelloWorld::MsgTypeSupport::register_type(participant, type_name) != DDS_RETCODE_OK) {
        std::cerr << "注册数据类型失败!" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 3. 创建 Topic
    DDSTopic *topic = participant->create_topic(
        "HelloWorldTopic", type_name, DDS_TOPIC_QOS_DEFAULT, nullptr, DDS_STATUS_MASK_NONE);

    if (topic == nullptr) {
        std::cerr << "创建 Topic 失败!" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 4. 创建 Publisher 和 DataWriter
    DDSPublisher *publisher = participant->create_publisher(
        DDS_PUBLISHER_QOS_DEFAULT, nullptr, DDS_STATUS_MASK_NONE);

    if (publisher == nullptr) {
        std::cerr << "创建 Publisher 失败!" << std::endl;
        return -1;
    }

    DDSDataWriter *writer = publisher->create_datawriter(
        topic, DDS_DATAWRITER_QOS_DEFAULT, nullptr, DDS_STATUS_MASK_NONE);

    if (writer == nullptr) {
        std::cerr << "创建 DataWriter 失败!" << std::endl;
        return -1;
    }

    HelloWorld::MsgDataWriter *msg_writer = HelloWorld::MsgDataWriter::narrow(writer);
    if (msg_writer == nullptr) {
        std::cerr << "narrow DataWriter 失败!" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 5. 发布数据
    HelloWorld::Msg msg;
    msg.id = 1;
    msg.message = DDS_String_dup("Hello, DDS!");

    if (msg_writer->write(msg, DDS_HANDLE_NIL) != DDS_RETCODE_OK) {
        std::cerr << "写入数据失败!" << std::endl;
    } else {
        std::cout << "消息已发布: " << msg.message << std::endl;
    }

    // 清理资源
    participant->delete_contained_entities();
    DDSTheParticipantFactory->delete_participant(participant);

    return 0;
}

3. 订阅者(Subscriber)代码
cpp 复制代码
#include <iostream>
#include "HelloWorld/Msg.hpp"
#include "ndds/ndds_cpp.h"

class MsgListener : public DDSDataReaderListener {
public:
    void on_data_available(DDSDataReader *reader) override {
        HelloWorld::MsgDataReader *msg_reader = HelloWorld::MsgDataReader::narrow(reader);
        if (msg_reader == nullptr) return;

        HelloWorld::MsgSeq data_seq;
        DDS_SampleInfoSeq info_seq;
        DDS_ReturnCode_t retcode = msg_reader->take(
            data_seq, info_seq, DDS_LENGTH_UNLIMITED,
            DDS_ANY_SAMPLE_STATE, DDS_ANY_VIEW_STATE, DDS_ANY_INSTANCE_STATE);

        if (retcode == DDS_RETCODE_OK) {
            for (int i = 0; i < data_seq.length(); ++i) {
                if (info_seq[i].valid_data) {
                    std::cout << "接收到消息: id=" << data_seq[i].id
                              << ", message=" << data_seq[i].message << std::endl;
                }
            }
            msg_reader->return_loan(data_seq, info_seq);
        }
    }
};

int main() {
    DDSDomainParticipant *participant = DDSTheParticipantFactory->create_participant(
        0, DDS_PARTICIPANT_QOS_DEFAULT, nullptr, DDS_STATUS_MASK_NONE);

    if (participant == nullptr) {
        std::cerr << "创建 DomainParticipant 失败!" << std::endl;
        return -1;
    }

    const char *type_name = HelloWorld::MsgTypeSupport::get_type_name();
    if (HelloWorld::MsgTypeSupport::register_type(participant, type_name) != DDS_RETCODE_OK) {
        std::cerr << "注册数据类型失败!" << std::endl;
        return -1;
    }

    DDSTopic *topic = participant->create_topic(
        "HelloWorldTopic", type_name, DDS_TOPIC_QOS_DEFAULT, nullptr, DDS_STATUS_MASK_NONE);

    if (topic == nullptr) {
        std::cerr << "创建 Topic 失败!" << std::endl;
        return -1;
    }

    DDSSubscriber *subscriber = participant->create_subscriber(
        DDS_SUBSCRIBER_QOS_DEFAULT, nullptr, DDS_STATUS_MASK_NONE);

    if (subscriber == nullptr) {
        std::cerr << "创建 Subscriber 失败!" << std::endl;
        return -1;
    }

    DDSDataReader *reader = subscriber->create_datareader(
        topic, DDS_DATAREADER_QOS_DEFAULT, new MsgListener(), DDS_STATUS_MASK_ALL);

    if (reader == nullptr) {
        std::cerr << "创建 DataReader 失败!" << std::endl;
        return -1;
    }

    std::cout << "等待接收消息..." << std::endl;
    while (true) {
        DDS_Duration_t sleep_time = {1, 0};
        NDDSUtility::sleep(sleep_time);
    }

    participant->delete_contained_entities();
    DDSTheParticipantFactory->delete_participant(participant);

    return 0;
}

DDS和MQTT的区别

DDS(Data Distribution Service)MQTT(Message Queuing Telemetry Transport) 是两种用于分布式系统通信的协议或标准,它们在设计目标、特性和应用场景上有显著的区别。以下从多个方面对比它们:


1. 核心概念与设计目标

DDS

  • 是一种 实时分布式系统通信中间件标准 ,由 OMG(Object Management Group) 制定。
  • 提供 数据中心式的发布/订阅(Publish/Subscribe)模型 ,并且支持 点对点通信
  • 设计目标是为 低延迟、高吞吐量、实时性和可靠性 的系统提供支持,主要用于嵌入式系统、工业自动化、国防、航空航天、机器人、汽车等场景。
  • 强调 数据优先(Data-Centric) ,通过 Topic 直接共享数据,并支持复杂的 QoS(Quality of Service) 配置。

MQTT

  • 是一种轻量级的 消息队列协议 ,由 IBM 提出,后成为 OASIS 标准
  • 提供 发布/订阅(Publish/Subscribe)模型 ,但以 消息传输 为核心。
  • 设计目标是为 低带宽、高延迟、不可靠网络(如物联网设备)提供简单可靠的通信方式,广泛应用于物联网 (IoT)、智能家居、移动应用等场景。
  • 强调 消息优先(Message-Centric) ,通过 Broker 中转消息,设备之间并不直接通信。

2. 架构对比

DDS

  • 分布式架构 :DDS 是去中心化的(Brokerless),无需中央服务器。所有参与者(如发布者、订阅者)可以直接通信。
  • 数据中心化 :基于 Topic 共享数据,支持复杂的数据类型和强大的 QoS 配置。
  • 灵活性:支持动态发现(Dynamic Discovery),系统中的节点可以动态加入或离开。

MQTT

  • 中心化架构 :MQTT 依赖于一个 Broker(中间服务器),所有消息都通过 Broker 转发。
  • 消息传输 :基于 Topic 组织消息,消息是无状态的,数据类型简单(通常是字符串或 JSON)。
  • 设备简单性:客户端实现非常轻量,适用于低功耗设备。

3. QoS(服务质量)支持

DDS

  • DDS 提供了 22 种 QoS 策略 ,可以对实时性、可靠性、资源管理、延迟、传输顺序等进行精细控制。例如:
    • Deadline:设置数据传输的时间期限。
    • Latency Budget:定义通信的延迟预算。
    • Reliability:支持可靠传输(可靠模式)或最佳传输(不保证消息到达)。
    • Durability:支持数据的持久化,确保新订阅者可以获得历史数据。
  • DDS 的 QoS 机制非常灵活,适用于复杂场景。

MQTT

  • MQTT 提供了 3 种简单的 QoS 等级:
    1. QoS 0:消息最多发送一次,不保证到达。
    2. QoS 1:消息至少发送一次,可能重复。
    3. QoS 2:消息保证仅发送一次,且不会重复(最可靠)。
  • QoS 机制相对简单,主要适用于低复杂度的 IoT 场景。

4. 性能对比

DDS

  • 由于 DDS 是去中心化的,通信路径更短,通常具有 低延迟、高吞吐量 的特性。
  • 支持 实时性高可靠性,适合对延迟、抖动敏感的场景(如无人机控制、工业机器人)。
  • 性能依赖于网络和硬件环境,在高性能网络中表现极为出色。

MQTT

  • MQTT 由于采用中心化架构,通信性能受 Broker 服务器 的影响。
  • 适合 低带宽网络高延迟环境,但在实时性要求高的场景中表现不如 DDS。
  • 消耗资源少,非常适合低功耗设备。

5. 使用场景

DDS

  • 工业自动化:实时监控和控制(如工厂设备间通信)。
  • 航空航天:飞行器传感器数据共享、控制系统。
  • 机器人:机器人操作系统(如 ROS 2 的通信层基于 DDS)。
  • 汽车:自动驾驶汽车的传感器融合、车辆间通信。
  • 国防领域:分布式作战系统、军事仿真。

MQTT

  • 物联网 (IoT):智能家居、智能农业、环境监测。
  • 移动应用:即时消息、状态更新。
  • 远程监控:设备状态上传、警报通知。
  • 能源管理:智能电网监测。
  • 智能交通:传感器数据上传、车辆定位。

6. 易用性与学习曲线

DDS

  • DDS 功能强大,但 API 和配置相对复杂,学习曲线较陡。
  • 开发和调试 DDS 应用需要对 QoS 策略和分布式系统有较深入的了解。
  • 多数 DDS 实现(如 RTI Connext DDS)提供大量工具和文档,但仍需要较高的专业技能。

MQTT

  • MQTT 设计简单,易于上手,开发和部署快速。
  • 客户端实现轻量,适合嵌入式和低功耗设备。
  • 由于依赖 Broker,部署和管理集中化。

7. 开源实现

DDS

  • 常见的 DDS 实现包括:
    • RTI Connext DDS(商业版,功能强大)
    • OpenDDS(开源,Apache 2.0 许可证)
    • Eclipse Cyclone DDS(开源,Eclipse 基金会维护)
    • Fast-DDS(以前称为 FastRTPS,开源,eProsima 提供)
  • 这些实现通常支持多种编程语言(C++、Java、Python 等)。

MQTT

  • 常见的 MQTT Broker:
    • Mosquitto(开源,轻量级)
    • EMQX(开源,高性能,支持分布式部署)
    • HiveMQ(商业版,支持企业级功能)
    • VerneMQ(开源,支持大规模连接)
  • MQTT 客户端库也非常丰富,几乎支持所有主流语言。

8. 总结对比

特性 DDS MQTT
架构 去中心化(Brokerless) 中心化(需要 Broker)
实时性 高实时性,低延迟 针对低带宽、高延迟环境
QoS 复杂且灵活(22 种 QoS 策略) 简单(3 种 QoS 等级)
适用场景 工业自动化、航空航天、机器人等 IoT、智能家居、移动应用等
学习曲线 较陡,需要较高专业技能 简单,快速上手
性能 高吞吐量、低延迟 适合低功耗和高延迟网络

总结

  • 如果你的项目需要 实时性、高可靠性、复杂 QoS ,并且运行在高性能网络中,例如工业自动化或机器人控制,DDS 是更好的选择
  • 如果你的项目需要 轻量、低功耗、简单消息传递 ,运行在低带宽或不可靠的网络中,例如物联网设备或智能家居,MQTT 是更适合的选择
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