DeepSeek04-导出导入模型文件

一、导出备份模型:

  1. 预制条件:

    安装了"Git Bash",需要使用该软件,具体安装教程参见:
    超级详细的GitBash使用教程01

  2. 查看有哪些模型:

    shell 复制代码
    ollama list
  3. 备份模型:

    • 自己编写脚本back_model.sh,内容如下:

      bash 复制代码
      if [ $# -eq 0 ]; then
          echo "给出模型名"
          ollama list
          exit 0
      fi
      echo "$(date "+%Y-%m-%d %H:%M:%S")  :开始执行"
      model_name="$1"
      file_name=$(echo ${model_name}|sed 's/:/-_/'|sed 's/\//--/')
      src_file_name=$(ollama show --modelfile ${model_name} |grep "^FROM"|sed 's/FROM //')
      modelfile_name=".\\${file_name}.modelfile"
      ollama show --modelfile ${model_name} | sed "s#FROM ${src_file_name}#FROM ${dest_file_name}#" > ${modelfile_name}
      echo "$(date "+%Y-%m-%d %H:%M:%S")  :生成文件(${modelfile_name})"
      dest_file_name=".\\${file_name}.gguf"
      echo "$(date "+%Y-%m-%d %H:%M:%S")  :开始备份文件(${dest_file_name})............"
      cp "$src_file_name" "${dest_file_name}"
      echo "$(date "+%Y-%m-%d %H:%M:%S")  :开始备份文件(${dest_file_name})完成"
      echo "$(date "+%Y-%m-%d %H:%M:%S")  :执行成功!"
    • 备份命令:

      shell 复制代码
      ./back_model.sh deepseek-r1:1.5b
      ./back_model.sh deepseek-r1:deepseek-r1:7b
      ./back_model.sh deepseek-r1:deepseek-r1:8b
  4. 删除模型:

    shell 复制代码
    ollama rm deepseek-r1:7b
    ollama rm deepseek-r1:1.5b

二、导入备份模型:

  • 自己编写脚本import_model.sh,内容如下:
bash 复制代码
if [ $# -eq 0 ]; then
   echo "给出模型文件名(.modelfile)"
   ollama list
   ls -l
   exit 0
fi
echo "$(date "+%Y-%m-%d %H:%M:%S")  :开始执行"
modelfile_name="$1"
file_name=$(echo ${modelfile_name}|sed 's/.modelfile//')
model_name=$(echo ${file_name}|sed 's/-_/:/'|sed 's/--/\//')
ollama create $model_name -f $modelfile_name
echo "$(date "+%Y-%m-%d %H:%M:%S")  :执行成功!"
  • 导入命令:
shell 复制代码
```shell
./import_model.sh  deepseek-r1-_8b.modelfile

三、测试:

shell 复制代码
ollama run deepseek-r1:8b
shell 复制代码
>>> 你好吗?
<think>

</think>

你好!我是一个AI助手,没有情感,但随时准备为你提供帮助。你有什么问题或需要帮忙的地方吗?

© 著作权归作者所有

相关推荐
飞哥数智坊30 分钟前
别再组团队了,AI时代一个人就能创业
人工智能·创业
严文文-Chris1 小时前
GPT5的Test-time compute(测试时计算)是什么?
人工智能
Java中文社群1 小时前
白嫖ClaudeCode秘籍大公开!超详细
人工智能·后端
MicrosoftReactor1 小时前
技术速递|使用 AI 应用模板扩展创建一个 .NET AI 应用与自定义数据进行对话
人工智能·.net
迪菲赫尔曼2 小时前
大模型入门实战 | 基于 YOLO 数据集微调 Qwen2.5-VL-3B-Instruct 的目标检测任务
人工智能·yolo·目标检测·大模型·微调·新手入门·qwen2.5
MARS_AI_3 小时前
云蝠智能 Voice Agent:多语言交互时代的AI智能语音呼叫
人工智能·自然语言处理·交互·语音识别
THMAIL3 小时前
深度剖析Spring AI源码(七):化繁为简,Spring Boot自动配置的实现之秘
人工智能·spring boot·spring
机器之心4 小时前
谷歌nano banana正式上线:单图成本不到3毛钱,比OpenAI便宜95%
人工智能·openai
兰亭妙微4 小时前
从线到机:AI 与多模态交互如何重塑 B 端与 App 界面设计
人工智能·小程序·交互·用户体验设计公司