DeepSeek本地搭建和 Android

DeepSeek 搭建和 Android

文章目录

[DeepSeek 搭建和 Android](#DeepSeek 搭建和 Android)
- 一、前言
- [二、DeepSeek 本地环境ollama搭建](#二、DeepSeek 本地环境ollama搭建)
- - 1、软件下载网址：
  - 2、Ollama的安装
  - 3、配置算法模型和使用
  - - [qwen2 模型使用，](#qwen2 模型使用，)
- [三、Android Studio 和 DeepSeek](#三、Android Studio 和 DeepSeek)
- 四、其他
- - [1、Deepseek 使用小结](#1、Deepseek 使用小结)
  - - [(1) 网页版本可以简单使用进行对话](#(1) 网页版本可以简单使用进行对话)
    - [(2) 手机下载的版本也可以简单使用进行对话](#(2) 手机下载的版本也可以简单使用进行对话)
    - [(3) window电脑下载](#(3) window电脑下载)
  - 2、2024年几款免费的AI对话工具介绍
  - [3、Android Studio的AI工具插件使用介绍](#3、Android Studio的AI工具插件使用介绍)
  - [4、几个超级大厂集成 Deepseek 网址集合](#4、几个超级大厂集成 Deepseek 网址集合)

一、前言

过年前看到DeepSeek非常火，很多小视频也说DeepSeek是如何如何强大。

我也想搭建DeepSeek玩玩！

简单搜了一下本地搭建DeepSeek的环境要求，发现要求居然那么高：

完全符合它的要求的电脑估计要两三万以上。

看了下我的电脑肯定达不到这个要求，估计大部分开发人员的电脑都没那么高的配置吧。

难道一般人搞不了？

其实不搭建DeepSeek环境也能玩 DeepSeek，目前是有免费的网页版和App软件。

我试了一下网页版本和App软件，都是比较简单功能的对话，目前还没有抖音旗下的豆包好用。

DeepSeek也指由DeepSeek公司开发的、类似于ChatGPT的智能助手。
目前，该智能助手在网页端和移动端均已上线。

网页版：打开浏览器，在地址栏输入https://chat.deepseek.com/ ，就能和它愉快聊天啦。
App版：在手机的应用商店里搜 "deepseek"，下载安装就行。

注意，下载的时候要认准蓝色鲸鱼标志，别下错了。

如果只是简单对话，看起来对比国内的其他AI工具就没任何优势了。

年前我看了一个视频也是说搭建DeepSeek-R1只要三步：

1、下载Ollama 软件（装AI的盒子），有Window、Linux、Apple版本
2、用Ollama选择要安装的模型，DeepSeek-R1 是目前最新的模型
3、安装模型

并不是一下子就可以搞定的，正常需要两个小时左右，就可以下载安装配置完成；

第一步下载的Ollama软件都差不多1个G了；

第二步需要根据自己的电脑配置选择模型信息；5G

第三步是在cmd窗口根据配置信息输入命令才能配置模型。

最后配置完模型就可以在cmd窗口执行run XXX命令，回车可以问答。

本文也一步一步尝试安装DeepSeek模型看看能不能成功。

二、DeepSeek 本地环境ollama搭建

ollama官网：https://ollama.com/

官网里面点击下载，好像需要梯子，不清楚为啥是跳转到github里面下载!

查询后发现：Ollama Labs 是一家加拿大的公司。

恍然大悟，源码ollama 并不是 DeepSeek 开发的软件！

ollama 你可以理解成一个小的图形虚拟机。

1、软件下载网址：

使用gitcode 国内网能正常下载

https://gitcode.com/gh_mirrors/oll/ollama?utm_source=highlight_word_gitcode&word=ollama

根据自己的电脑系统类型选择安装Windows、Linux、masOS 的软件应用。

2、Ollama的安装

就是普通.exe那样一步步安装就行。

简单说明：
https://blog.csdn.net/dwjf321/article/details/142280542

下面这个步骤比较详细：
https://blog.csdn.net/cliffordl/article/details/145457454

最后打开电脑属性窗口，环境变量，新建并配置一下：

OLLAMA_HOST=0.0.0.0
OLLAMA_MODELS=D:\model\ollama

不知道有没有用，但是网上的教程都是说要配置一下的。

3、配置算法模型和使用

qwen2 模型使用，

ollama pull qwen2:7b //拉模型，要等蛮久，好像是4G左右
ollama --list//查询到  qwen2:7b 表示模型下载完成
ollama run qwen2:7b //运行模型，等十几秒，就可以直接输入文字回车进行提问
/? //提问，查询命令
/bye //退出ollama 使用

除了磁盘大小要求，算法模型对内存和显卡也是有很大要求的

1.5B	8GB+
7B	16GB+
8B	16GB+
14B	32GB+
32B	64GB+
70B	128GB+
671B	512GB+

所以并不是模型选择越高级越好，

像我7000左右的联想电脑，i7+16G内存+4G独显+500G内存，

跑qwen2模型问答后，有时候cpu 50+、内存都是90+，估计很难做其他操作了。

断开网络其实也可以使用：

所上面就是关闭Wifi连接，使用本地模型进行的问答；

所以下载运行本地模型，好处就是免费和不用联网，但是就是要电脑配置好一点才不卡。

如果要网页UI效果，安装一个Open WebUI 可以优化问答的显示。

Open WebUI 的操作：

https://blog.csdn.net/Annia_/article/details/145494890

要安装Python，安装Node.js和npm，还要配置，有点麻烦，有兴趣的自己搞下。

大数据的训练模型是在本地模型进行的，所以不同环境下同样的问答但是结果可能有差异是正常的。

那就搞完了吧！

刚开始我也以为是完了的，但是发现qwen2 并不是 Deepseek的模型，

而是阿里的通义千问模型，估计是阿里的模型比较早，

而我搜索ollama搭建，大部分都是下载的qwen2的模型文章。

难道要重新搞一遍？

其实不用，很简单，只有用ollama命令重新下载配置deepseek模型就行。

ollama pull deepseek-r1:7b

最开始那个下载的是qwen2模型，后面花了半个小时重新下载了deepseek-r1模型，也能使用。

不管是啥模型，其实配置和运行都是差不多的。

目前来看，大众认为DeepSeek是最聪明的模型。

三、Android Studio 和 DeepSeek

作为一个Android开发者，看看DeepSeek能不能加入到Android Studio的实际开发。

网上说Android Studio 的 CodeGPT 是集成了 DeepSeek模型的。

我在Studio 插件上下载安装CodeGPT 后，发现无法使用！

点击配置，无法设置信息：

估计是还没完善，其实Android Studio没啥必要用DeepSeek的插件，

目前国内百度和阿里的插件在Studio是免费能用的，正常问答和代码解释等功能是可以用的。

网上查看使用这个插件还有申请秘钥，不是完全免费的。

更不想继续研究了。

因为作用其实不大，其他插件也安装过了，

ai插件问答，有些实际代码并不适用，

有些提供的代码运行会报错，最后还得人脑过一次。

四、其他

1、Deepseek 使用小结

(1) 网页版本可以简单使用进行对话

https://chat.deepseek.com/

(2) 手机下载的版本也可以简单使用进行对话

(3) window电脑下载

其他类型操作系统也是类似步骤操作。

1、下载安装 ollama.exe 软件
2、cmd窗口下载模型,大概16G内存
ollama pull deepseek-r1:7b //deepSeek-r1模型

3、使用
ollama list //查看模型,如果有才能run
ollama run deepseek-r1:7b

本地搭建后使用的好处就是，可以不联网，

免费进行翻译推理创造问答，但是无法同步获取网上新的数据内容。

各大厂身价都上千亿，都有自己的大模型，为啥都集成DeepSeek 模型，

估计是为了维持热度，并且兼容客户需求吧,毕竟DeepSeek目前是公认最聪明的模型。

如果使用在线DeepSeek 使用卡顿，就可以用360的超级纳米AI服务器，基本不会卡；

专业人士说是DeepSeek一直被美国黑客工具，但是360目前防护很好，不会受到攻击；

也有可能有其他原因，比如本身服务器用户超多受限等。

DeepSeek本地搭建 和 Android