我们知道docker，它能够将我们的开发环境打包成一个镜像，这样我们就可以在任何地方运行这个镜像，而不需要担心环境的问题，这对部署来说相当便利。
但是，在项目开发阶段，开发环境的搭建仍然是一件令人头疼的事，通常需要装各种各样的软件，配置各种环境变量，安装各种依赖等等。 那么docker是否能帮我解决这个问题呢？答案是肯定的。
我们可以通过docker一次构建好一个开发环境，在开发时启动一个开发环境的容器，让vscode连接这个容器开发就ok啦。
废话不多少，我们以python为例，演示一下如何构建一个python开发环境。
一、准备工作
假设您已对docker有了基本了解，自己已经安装好了docker，并且已经安装好了vscode。
在vscode中安装一个插件Dev Containers待用。
PS：如果您还不会docker，建议可以去看看我的 一小时快速上手docker文章。
搭建开发环境有两种方式：
-
没有开发环境镜像，编写
devcontainer.json文件启动 -
已有开发环境的镜像（运行进行后，连接容器）
下面分别介绍
二、方式一：利用devcontainer.json文件启动
我们打卡vscode，在目录下创建一个.devcontainer目录，目录下创建一个devcontainer.json文件，内容如下：
json
{
"image": "python:3.9-slim",
"customizations": {
"vscode": {
"extensions": ["ms-python.python"]
}
},
"mounts": [
"source=${localWorkspaceFolder},target=/workspace,type=bind"
]
}解释一下：
-
image：指定基础镜像，这里我们使用python:3.9-slim，当然你也可以使用其他镜像，比如ubuntu:latest等等。 -
customizations：自定义配置，这里我们安装了ms-python.pythonvscode 插件，当然你也可以安装其他的插件。 -
mounts：挂载目录，这里我们将当前目录挂载到容器的/workspace目录下，这样我们就可以在容器中访问当前目录下的文件了。
好啦，上面就一个中心------构建一个python 3.9版本的开发环境 ,下面我们打卡vscode 的命令控制版,mac上是cmd+shift+p，windows上是ctrl+shift+p，输入Dev Containers: Reopen in Container，等运行完就正常进入了。
进入成功后大概这个样子。
PS：这里它会下载好python:3.9-slim镜像，并且启动一个容器，并且自动安装好我们指定的插件；第一次会比较慢。
现在我们来玩一下，在当前目录下创建一个app.py文件，内容如下：
python
print("hello world")然后在终端中运行python app.py，输出hello world，说明我们的开发环境已经搭建好了。
三、方式二：利用已有镜像启动
另外一种方式是我们实现构建好镜像，然后启动容器，连接容器进行开发。
为了演示，我就不去添加dockerfile了，直接使用官方的python镜像；
为了方便测试，我们close上面的容器连接。在终端运行如下命令：
shell
docker run -d \
--name python-dev \
-v $(pwd):/workspace \
python:3.9-slim \
sleep infinity这启动了一个名为python-dev的容器，并且将当前目录挂载到容器的/workspace目录下。
然后我们打开vscode，打开命令控制版，输入：Dev Containers: Attach to Running Container，然后选择python-dev容器，等运行完就正常进入了。
ok啦，可以自行测试下。
四、其它
如果我们本地电脑的资源有限，性能不好；这种方式也是支持远程电脑上运行docker容器连接的。
docker的这种便利性，为我们构建不同的开发环境提供了极大的便利性，只需要搞定docker的安装，其它就交给docker了。
有了这种方式再也不担心换电脑带来了环境配置的痛苦了，真的是一种幸福，您说是吧。