视频大小怎么计算?视频码率是什么,构成视频清晰度的核心要素!

前言:

最近对高清视频比较感兴趣,码率是一个提及很多的词语,所以也就来了解一下码率。

1:含义

视频码率(Bitrate)是衡量视频数据在单位时间内传输或处理的数据量,通常以 比特每秒(bps) 为单位(如 Kbps、Mbps)。它直接决定了视频的画质文件大小传输效率

影响码率的因素

  1. 分辨率:分辨率越高(如4K vs 1080P),所需码率越高。
  2. 帧率(FPS):高帧率(如60fps)需要更高码率。
  3. 编码格式
    • H.264(AVC)、H.265(HEVC)、AV1 等编码器的压缩效率不同。
      (例如:H.265 比 H.264 节省约50%码率)
  4. 画面复杂度
    • 动态场景(如体育比赛)需要更高码率;静态画面(如演讲)可降低码率。
  5. 压缩参数
    • 恒定码率(CBR) vs 动态码率(VBR):VBR 根据画面复杂度动态调整码率,更高效。

2:通过码率计算文件大小

核心公式:
  • 文件大小 = 码率 × 时长 / 8。

  • 码率 = 分辨率 × 位深 × 帧率 ÷ 1024 ÷ 1024

  • 分辨率:如 1920×1080(1080P)。

  • 比特深度:通常为8bit(普通视频)或10bit(HDR/专业视频)。

  • 压缩效率:根据编码格式和经验值(见下表)。

3:实操计算一下

以索马里地平线为例子,计算视频大小

  • 我们计算出来时227MB左右,然后我们看一下实际大小多少?
  • 其实总体还是对的,大小差不多。

关于码率另外两个非常重要的因素:

4. 动态复杂度(Motion Complexity)

  • 定义:画面中物体运动速度和场景变化幅度。
  • 影响 :动态越复杂,需更高码率避免模糊或块状伪影。
    • 高动态场景:体育比赛、动作电影 → 码率需提高20%-50%。
    • 低动态场景:静态演讲、PPT录屏 → 可降低码率。

5. 比特深度与色彩空间(Bit Depth & Color Space)

  • 定义
    • 比特深度:每个颜色通道的位数(如8bit、10bit)。
    • 色彩空间:如SDR(标准动态范围)、HDR(高动态范围)。
  • 影响
    • 10bit视频比8bit多33%数据量 → 码率需提高约20%。
    • HDR(如BT.2020)比SDR(BT.709)色彩范围更广 → 码率需求更高。
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