DeepSeek-R1本地部署保姆级教程

一、DeepSeek-R1本地部署配置要求

(一)轻量级模型

▌DeepSeek-R1-1.5B

  • 内存容量:≥8GB

  • 显卡需求:支持CPU推理(无需独立GPU)

  • 适用场景:本地环境验证测试/Ollama集成调试

(二)中规模模型组

▌DeepSeek-R1-7B

  • 内存容量:≥16GB

  • 显卡配置:NVIDIA RTX 3070/4060(≥8GB)

  • 典型应用:中等复杂度NLP任务(文本摘要/多语言翻译)

▌DeepSeek-R1-8B

  • 内存容量:≥16GB

  • 显卡配置:NVIDIA RTX 3070/4060(≥8GB)

  • 典型应用:代码生成/逻辑推理等高精度轻量任务

(三)企业级模型组

▌DeepSeek-R1-14B

  • 内存容量:≥32GB

  • 显卡配置:NVIDIA RTX 4090/A5000(≥16GB)

  • 典型应用:长文本语义理解与生成

▌DeepSeek-R1-32B

  • 内存容量:≥64GB

  • 显卡配置:NVIDIA A100 40GB/双路RTX 3090(≥24GB)

  • 典型应用:专业领域高精度推理

(四)超大规模模型组

▌DeepSeek-R1-70B

  • 内存容量:≥128GB

  • 显卡配置:2x NVIDIA A100 80GB/4x RTX 4090

  • 典型应用:复杂生成式AI任务

▌DeepSeek-R1-671B

  • 内存容量:≥512GB

  • 显卡配置:8x NVIDIA A100/H100多节点集群

  • 典型应用:AGI研究/超大规模AI训练

二、查看本机配置(Windows)

通过组合键Ctrl + Alt + Delete启动任务管理器:

  1. 选择"性能"标签页

  2. 内存检测:物理内存容量显示(附图)

  3. GPU检测:专用显存容量显示(附图)

检测结果:

  • 系统内存:16GB

  • GPU显存:8GB

  • 推荐部署方案:DeepSeek-R1-7B模型

三、Ollama框架部署

(一)获取安装包

访问官方仓库:https://ollama.com

选择对应系统版本(Windows/macOS/Linux)

(二)安装流程

执行标准安装程序,默认配置即可完成环境部署

四、DeepSeek-R1模型加载与配置

(一)获取模型指令集

访问模型库:deepseek-r1

(二)命令行部署

  1. Windows+R启动运行窗口

  2. 输入"cmd"启动命令提示符

  3. 执行标准安装指令(附图)

Win+R,然后输入cmd,进入下述界面。

五、可视化交互环境部署

(一)获取CherryStudio

官网下载:https://cherry-ai.com

选择对应系统版本(Windows/macOS)

(二)安装与集成

  1. 完成标准安装流程

  2. 启动后自动检测本地模型(详见附图)

  3. 通过GUI界面进行模型交互

安装好之后,继续下述操作:

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