DeepSeek行业应用实践报告-智灵动力【112页PPT全】

DeepSeek（深度搜索）近期引发广泛关注并成为众多企业/开发者争相接入的现象，主要源于其在技术突破、市场需求适配性及生态建设等方面的综合优势。以下是关键原因分析：

开源与低成本
- DeepSeek基于开源架构（如LLaMA系列），降低企业研发门槛，避免重复造轮子。
- 提供轻量化部署方案，支持在低配硬件（如消费级GPU）上运行，显著减少算力成本。
多模态能力升级
- 支持文本、代码、图像、语音等多模态输入输出，满足复杂场景需求（如设计辅助、数据分析可视化）。
- 引入**检索增强生成（RAG）**技术，结合外部知识库提升回答准确性和实时性。
高效训练与微调
- 优化训练流程，支持快速适配垂直领域（如医疗、法律），中小企业可基于少量数据定制专属模型。

降本增效刚需
- 企业面临数字化转型压力，DeepSeek作为"开箱即用"的AI工具，可直接应用于客服、文档生成、数据分析等场景，节省人力成本。
- 例如：电商行业用其自动撰写产品描述，金融行业用于风险报告生成。
私有化部署趋势
- 部分企业对数据安全敏感，DeepSeek支持本地化部署，保障隐私合规，符合《个人信息保护法》等监管要求。
开发者友好生态
- 提供丰富的API接口和SDK，无缝集成现有系统（如企业ERP、CRM）。
- 社区驱动开发模式，持续更新插件库（如GitHub上的开源扩展包）。