硬件工程师入门教程

1.欧姆定律


  • 测电压并联使用万用表
  • 测电流串联使用万用表,红入黑出

2.电阻的阻值识别

直插电阻

贴片电阻

3.电阻的功率

4.电阻的限流作用

限流电阻阻值的计算

单位换算关系

5.电阻的分流功能

6.电阻的分压功能

7.电容

电容简单来说是两块不连通的导体加上中间的绝缘材料

下图为拆开电容的内部结构


如果超过电容所标注的耐压值,电流会逐渐变大,直至爆炸

使用电容注意事项:

  1. 没有反接
  2. 不能超过额定电压

常见电容特性

cbb电容,没有电压方向,耐压很高

固态电解电容,温度特性更好

贴片电解电容

8.电容两端电压不能突变

电容两端的相对电压不能突变,只要电容不充电或放点,电容两端的电压届不变

注意:电容两端的相对电压不能突变,但是两端的电压可以同时突变

9.电容的储能特性

电容可以简单理解成一个小电池

电容的充电速度与电容大小以及充电电流有关

10. 电容的储能特性实现断电延时

11.电容稳定电压的作用(滤波)

12. 电容的容抗计算公式

关于电容隔直通交的理解

  • 直流时频率为0,容抗为无穷大,相当于断开
  • 交流时频率不为零,容抗为有限值

从电流角度理解

  • 电容一定时,频率越大,容抗越小,电流越大
  • 频率一定时,电容越大,容抗越小,电流越大

13. 低通滤波电路原理及作用

低通滤波电路可以让"低频"的信号通过,衰减"高频"的信号

低通滤波电路有以上作用是利用了电容充放电特性实现的

当输入信号为截止频率时,输出电压就会衰减为-3dB,也就是0.707倍

低通滤波的作用

仿真演示

  • 叠加100kHz的噪声(红色波形)
  • 没有叠加高频噪声(白色波形)
  • 加入低通滤波后(白色波形)
  • 未加入低通滤波(红色波形)

14.低通滤波电路的本质原理

从电压角度

  • 输出电压等于两个元件的分压中,电容的分压
  • 而当f增大时,容抗减小,分压减少


从电容角度

  • 电容有一定的充电速度,当信号输入过快,也就是频率过高时,电容充电速度跟不上信号输入速度,就会造成衰减

实物展示

15.高通滤波电路原理及作用

高通滤波电路可以让"高频"的信号通过,衰减"低频"的信号

仿真演示

  • 叠加低频噪声(白)
  • 没有叠加噪声(红)
  • 滤波前(白)
  • 滤波后(红)

高通滤波电路常见应用场景

50Hz市电工频干扰

实验室示波器上的此种波形可能是因为没有共地造成的

解决

16.电感

电感就是一根导线加一根磁性材料

生活中,所有由线圈组成的材料都是电感

磁性材料是为了增加电感量的

17.电感的基本特性

流过电感的电力院不能突变


电感只能限制电流的变化速度,但是不能改变电路的电流最大值

电感回路的电阻突然变很大会怎样

电感流过电流时,如果电感回路的电阻突变变得很大,电感会感生出一个很高的电压,此时容易击穿器件,所以应用电感是,必须要考虑电感的续流回路

18.电感的感抗计算公式

电感在频率越高时,阻抗越大,频率越低时阻抗越小

19.电感的低通滤波原理

低通滤波电路可以让低频的信号流过,衰减高频信号

阻抗分压角度理解

  • 频率越高,分压越少,衰减越多

20. LC RC低通滤波的应用场景

21.电感的高通滤波原理

高通滤波电路可以让高频的信号流过,衰减低频信号

只能滤掉没有直流偏置的电路,有直流用电容的高通滤波

22.LC低通滤波原理

LC低通滤波电路比RC低通滤波、LR低通滤波电路的滤波效果更好

LC低通滤波电路要预留电阻限制谐振频率的增益

相关推荐
零零时2 小时前
【STL】4.<list>
开发语言·数据结构·c++·经验分享·笔记·算法·list
AlexMercer10123 小时前
Java 入门第一课 InteliJ IDEA 的快捷操作
android·java·开发语言·ide·笔记·intellij-idea
WarPigs3 小时前
Unity汽车笔记
笔记·unity·汽车
山哥ol3 小时前
DeepSeek安装部署笔记(一)
笔记
Come--On4 小时前
go-基础笔记
开发语言·笔记·golang
tianyunlinger4 小时前
BAG: Body-Aligned 3D Wearable Asset Generation
人工智能·笔记·3d
Warren987 小时前
Css3重点知识讲解
开发语言·前端·css·笔记·学习·css3·html5
flashier7 小时前
ESP32学习笔记_Bluetooth(3)——GATT
笔记·学习·esp32·蓝牙
jimmyleeee7 小时前
人工智能基础知识笔记一:核函数
人工智能·笔记·机器学习