1、线段树介绍

线段树是一种用于高效处理区间查询和区间更新的数据结构，当我们需要解决一个频繁更新区间值的问题的时候，就可以采用线段树的结构进行解决。线段树的核心思想是将区间分为多个子区间进行管理，越往下区间范围越小，根节点表示整个线段树能表示的区间。

本文记录使用Go实现动态开点线段树的方式，该模板的线段树用于解决区间求和问题，还有求解区间最小值、最大值的线段树可以进行微调修改即可。

区间查询、区间更新的时间复杂度均为O(logN)。

2、动态开点线段树实现

动态开点的核心在于，需要缩小范围，即进入子节点的时候再进行创建，相对于使用数组来实现线段树，可以更大的减小空间开销。

1、线段树节点

一个节点需要记录它的左子节点、右子节点、当前节点表示的区间的和val，以及暂未下推给子节点的懒惰值lazy。

go 复制代码

type SegTreeNode struct {
	lazy  int
	val   int
	left  *SegTreeNode
	right *SegTreeNode
}

2、线段树的创建

整个线段树只需要记录一个根节点以及该线段树表示的区间上届。

go 复制代码

type SegTree struct {
	//线段树的范围，0~N
	N    int
	root *SegTreeNode
}

// 创建线段树
func CreateSegTree(n int) *SegTree {
	return &SegTree{
		N: n,
		root: &SegTreeNode{
			lazy:  0,
			val:   0,
			left:  nil,
			right: nil,
		},
	}
}

3、递归上推

当更新完了子节点后，回到当前节点的时候，需要更新当前节点的值，表示从树的底部上推值。

go 复制代码

// 递归上推
func (ST *SegTree) Pushup(node *SegTreeNode) {
	node.val = node.left.val + node.right.val
}

4、懒惰下推

当需要缩小查找区间的时候，需要向下查找，这时候要先把懒惰值下推，防止查找出错误的结果，也防止子节点还未创建。

go 复制代码

// 同步下推
func (ST *SegTree) Pushdown(node *SegTreeNode, leftnum, rightnum int) {
	//创建左右节点
	if node.left == nil {
		node.left = new(SegTreeNode)
	}
	if node.right == nil {
		node.right = new(SegTreeNode)
	}
	//下推节点懒惰标记
	if node.lazy == 0 {
		return
	}
	node.left.val += leftnum * node.lazy
	node.right.val += rightnum * node.lazy
	//下推
	node.left.lazy += node.lazy
	node.right.lazy += node.lazy
	//置零
	node.lazy = 0
}

首先先创建左右节点，如果没有需要下推的懒惰标记则直接返回。否则就更新左右节点的val和lazy。

5、更新操作

go 复制代码

// 更新操作，更新[left,right]区间的值，start和end是当前处在区间
func (ST *SegTree) Update(node *SegTreeNode, start, end, left, right, val int) {
	if left <= start && end <= right {
		//锁定区间，进行更新
		node.val += (end - start + 1) * val
		node.lazy += val
		return
	}
	//缩小区间
	mid := (start + end) / 2
	//需要找到子节点，先下推懒惰标记
	ST.Pushdown(node, mid-start+1, end-mid)
	if mid >= left {
		ST.Update(node.left, start, mid, left, right, val)
	}
	if mid+1 <= right {
		ST.Update(node.right, mid+1, end, left, right, val)
	}
	//递归
	ST.Pushup(node)
}

left和right表示要更新的区间，而start和end表示当前区间。如果当前区间处在需要更新的区间内，则直接更新区间值以及懒惰值，然后直接返回即可，此时不需要继续更新下面节点的值，这是动态开点的关键所在。

若当前区间并未完全处在需要更新的区间内，则二分该区间，缩小范围进行更新。

例如在一次操作需要更新的是[30,40]范围的值，而当前区间处在[25,50]中，当前区间并未完全处在更新区间，则二分为[25,37]和[38,50]，左区间和右区间均和需要更新的区间存在交集，那么就往下更新，直到更新区间包含当前区间。

在更新完后，进行一次上推。

6、查询操作

与更新操作类似，只需要一个ans来记录答案并且返回。

go 复制代码

// 查询操作，返回区间的值
func (ST *SegTree) Query(node *SegTreeNode, start, end, left, right int) int {
	if left <= start && end <= right {
		return node.val
	}
	mid := (start + end) / 2
	ST.Pushdown(node, mid-start+1, end-mid)
	ans := 0
	if left <= mid {
		ans += ST.Query(node.left, start, mid, left, right)
	}
	if mid+1 <= right {
		ans += ST.Query(node.right, mid+1, end, left, right)
	}
	return ans
}

3、尝试题目

LeetCode我的日程表安排I

LeetCode我的日程表安排III\]([732. 我的日程安排表 III - 力扣（LeetCode）](https://leetcode.cn/problems/my-calendar-iii/)) [2502. 设计内存分配器 - 力扣（LeetCode）](https://leetcode.cn/problems/design-memory-allocator/?envType=daily-question&envId=2025-02-25)