js 实现快速排序算法

快速排序: 使用的是分治法的思想。通过选定一个数字作为比较值,将要排序其他数字,分为 > 比较值 和 < 比较值两个部分**。**并不断重复这个步骤,直到只剩要排序的数字只有本身,则排序完成。虽然在最坏情况下其时间复杂度可能达到O(n²),但在实际应用中其平均时间复杂度为O(nlogn),具有很高的效率。适用于处理大规模数据。

javascript 复制代码
const quickSort = (arr, left, right) => {
    if (left >= right) {
        return
    }
    const begin = left
    const end = right
    // 将数组第一个值 begin 做为比较值,并且 begin 位置不动
    const top = arr[left];
    while (left < right) {
        // right先走,找出比top小的数字,这些数字之间不区分大小顺序
        while (arr[right] >= top && left < right) {
            right--;
        }

        // left再走,找出比top大的数字,这些数字之间不区分大小顺序
        while (arr[left] <= top && left < right) {
            left++;
        }
        // 交换left,right值,让比top小的到前面,比top大的到后面去
        [arr[left], arr[right]] = [arr[right], arr[left]]
    }

    // 循环结束后,排除begin时,left后面的数据比top大,left及以前面数据比top小
    [arr[begin], arr[left]] = [arr[left], arr[begin]]
    // 将begin和left交换位置,这样top后面的数据都比它大,top前面数据比它小

    // 将top左右两边的两个区间进行快速排序
    quickSort(arr, begin, left - 1);
    quickSort(arr, left + 1, end);
}

const arr = [5, 9, 7, 2, 1, 3, 4, 6, 8]
quickSort(arr, 0, arr.length - 1)
console.log(arr)

**三数取中法:**快速排序优化方法。用于快速排序等算法中选取基准元素。它选取待排序数组中第一个、中间和最后一个元素中的中值作为基准,以保证基准元素的选择相对均匀,从而提高排序效率。这种方法在处理大量数据时表现优秀,能有效减少比较和交换次数,提高排序速度。

javascript 复制代码
const quickSort = (arr, left, right) => {
    if (left >= right) {
        return
    }
    const begin = left
    const end = right
    // 优化,三数取中法,注意加分号,不然下面交换语句报错
    const mid = getMid(arr, left, right);
    // 将下标和left交换值
    [arr[left], arr[mid]] = [arr[mid], arr[left]]
    // 是将数组第一个值 begin 做为比较值
    const top = arr[left];
    while (left < right) {
        // right先走,找出比top小的数字,这些数字之间不区分大小顺序
        while (arr[right] >= top && left < right) {
            right--;
        }

        // left再走,找出比top大的数字,这些数字之间不区分大小顺序
        while (arr[left] <= top && left < right) {
            left++;
        }
        // 交换left,right值,让比top小的到前面,比top大的到后面去
        [arr[left], arr[right]] = [arr[right], arr[left]]
    }

    // 循环结束后,排除begin时,left后面的数据比top大,left及以前面数据比top小
    [arr[begin], arr[left]] = [arr[left], arr[begin]]
    // 将begin和left交换位置,这样top后面的数据都比它大,top前面数据比它小

    // 将top左右两边的两个区间进行快速排序
    quickSort(arr, begin, left - 1);
    quickSort(arr, left + 1, end);
}

const getMid = (arr, left, right) => {
    const mid = Math.floor((left + right) / 2)
    const mids = [[left, arr[left]], [right, arr[right]], [mid, arr[mid]]]
    mids.sort((a, b) => a[1] - b[1])
    return mids[1][0]
}

const arr = [5, 9, 7, 2, 1, 3, 4, 6, 8]
quickSort(arr, 0, arr.length - 1)
console.log(arr)
相关推荐
Mem0rin1 分钟前
二分查找:左右边界
数据结构·算法
lazily-c22 分钟前
数据结构模板
数据结构
祖力558 小时前
数据结构的基本概念与单向链表(链表数据类型构造、创建、头插、尾插、头删、尾删)
数据结构·链表
大明者省10 小时前
WSL2 Ubuntu22.04 GPU训练环境配置指南
人工智能·算法·计算机视觉
白狐_79811 小时前
408数据结构第8章:排序②——性质对比秒杀、场景选择与外部排序
java·数据结构·算法
zander25812 小时前
LeetCode 84:柱状图中的最大矩形——单调栈如何确定左右边界
java·数据结构·算法
Shell运维手记12 小时前
Linux 常用基础命令学习笔记
linux·运维·笔记·学习·算法·github
杨航 AI12 小时前
O(n log n):线性对数原理拆解 这个是排序算法的黄金复杂度之一。
算法·排序算法
船厂电气自动化ai大模型13 小时前
AI大模型与数学 第32课 函数凹凸性与二阶导数:拐点求解、凹凸区间计算(10道二阶导数计算题)
数据结构·人工智能·python·深度学习·算法
旖旎夜光13 小时前
LeetCode 3:无重复字符的最长子串(滑动窗口) —— 题解
数据结构·c++·算法·leetcode·滑动窗口