九、数据治理架构流程

一、总体结构

《数据治理架构流程图》(Data Governance Architecture Flowchart)

  • **水平结构:**流程图采用水平组织,显示从数据源到数据应用的进程。

  • **垂直结构:**每个水平部分进一步划分为垂直列,代表数据治理的不同方面。

二、关键部分

1.数据源(底部)

列出各种数据源,如 ERP 系统、MES 系统、BPM 系统、CRM 系统和 SCM 系统。

2.数据采集(底部)

显示数据采集方法:

  • 人工录入

  • Import/Export(进口/出口)

  • 数据整合(Data Integration)

  • 自动采集(自动采集)

3.数据治理(中间)

这是流程图的核心,分为几列:

  • **主数据管理(主数据业务管理):**包括模型管理、代码管理、数据管理、集成管理。

    • **模型管理(模型管理):**模型定义、属性维护、关系管理、参数数据。

    • **代码管理(编码管理):**代码应用、规则定义、代码维护、代码查询。

    • **数据管理(Data Management):**数据映射、数据保留、数据查询、数据备份。

    • **集成管理(集成管理):**界面管理、界面开发、界面控制、门户集成。

  • **主数据标准(主数据标准):**标准定义、数据字典、分类规范、标准查询。

  • **主数据质量:**质量检查规则、清理和转换、数据追踪、质量报告。

4.数据管理生命周期(左)

表示数据管理的周期性。

5.数据安全(右)

强调整个过程中数据安全的重要性。

6.顶部部分(数据应用和目标)

列出了有效数据治理的预期结果:

  • 数据应用(数据应用)

  • 实现数据共享(实现数据共享)

  • 提高数据质量(提升数据质量)

  • 降低运营成本(缩减运维成本)

  • 降低数据风险(降低数据风险)

  • 改善决策支持(改善决策支撑)

7.流程管理(流程管控)、标准管理(标准管控)、系统监控(系统监控)和组织架构(组织架构)

这些是支持核心主数据管理的附加治理层。

8.主数据管控和主数据分发

这些部分详细介绍了主数据的控制和分发过程。

9.维护(maintenance)部分

展示数据变更请求的生命周期,包括申请,批准,冻结,解冻和失败。

总体目的:

该流程图直观地展现了数据治理从数据采集到应用利用的全过程,突出了主数据管理、标准、质量、安全性以及数据整个生命周期的重要性。

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