引言
本期介绍了一种基于鹰鱼独特的性别转换行为建模的生物启发算法------鹰鱼优化算法HawkFish Optimization Algorithm，HFOA 。该算法于2025年2月最新发表 在JCR2区，中科院3区SCI期刊Electronics
鹰鱼在环境刺激下表现出一种独特的性别变化现象，特别是食物资源的存在或缺乏。在某些情况下，当一只鹰鱼经历了长期的食物短缺，它可能会经历从雌性到雄性的性别转变，以提高其繁殖前景。在充足的食物供应（d(t) >0）下，鹰鱼种群将达到一种平衡状态，其特征是雌性与雄性的比例固定，分别记为p(t)和q(t)，并随时间保持不变。在食物短缺的情况下（d(t) = 0），预计性别变化的速度将加快，导致鹰鱼种群从以雌性为主逐渐转变为以雄性为主。
- 初始化：和其他群优化算法一样，采用随机初始化
- 鱼运动。每条鱼的运动由以下方程决定：
- 动态鱼群聚集。设鱼的位置向量表示为X = {x1, x2，...，xN}，其中xi是第i条鱼的位置。
距离矩阵：计算距离矩阵D
聚类算法：使用基于欧几里得的基于距离的聚类将X划分为k个簇
鱼群领头：
动态更新：周期性地重新计算聚类，以适应鱼群在搜索空间中不断变化的分布
鱼的学习：一个亚种群中的每条鱼都用下面的公式向它的邻居学习
更新步长和方向向量：每条鱼的步长和方向矢量使用以下公式更新
HFOA伪代码：
将该算法的性能经过了包括CEC/GECCO 2019套件在内的基准问题的严格评估，并应用于焊接梁和拉伸/压缩弹簧设计等现实世界的工程挑战。该方法在收敛速度、精度和解质量方面始终优于现有算法。结果表明，该算法在探索未知搜索空间和解决复杂优化任务方面的效率很高，使其成为需要高精度和优化效率的各种领域的有前途的工具。
参考文献
Alkharsan, A.; Ata, O. HawkFish Optimization Algorithm: A Gender-Bending Approach for Solving Complex Optimization Problems. Electronics 2025 , 14, 611. https://doi.org/10.3390/electronics14030611.
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完整代码
HawkFish-Optimization-main.zip
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