优化算法

2026年3月新锐一区SCI-随机社会学习优化算法Stochastic social learning-附Matlab免费代码近年来，在合理框架内求解优化问题的元启发式算法的发展引起了全球科学界的极大关注。本期介绍一种新的创新算法——随机社会学习优化算法Stochastic social learning optimization，SSLO。SSLO是一种受社会学习理论和桶理论启发的新型元启发式算法。SSLO通过模拟人类的知识获取机制，包括观察、模仿和社会互动，建立了一个独特的优化框架，该算法于2026年3月最新发表在 JCR 1区，新锐1区期刊 Knowledge-Based Systems 。

2025年11月一区SCI-壁虎优化算法Gekko Japonicus Algorithm-附Matlab免费代码近年来，在合理框架内求解优化问题的元启发式算法的发展引起了全球科学界的极大关注。本期介绍一种新的创新算法——壁虎优化算法Gekko Japonicus Algorithm，GJA。该算法的灵感主要来自于壁虎的捕食策略和生存行为。通过模拟壁虎的混合运动模式、定向嗅觉引导、内隐群体优势倾向和尾巴自切机制等多种生物学行为，建立了数学模型，于2025年11月最新发表在 JCR 1区，中科院3区期刊 Journal of Bionic Engineering 。

2026年3月中科院一区SCI-赏金猎人优化算法Bounty Hunter Optimizer-附Matlab免费代码近年来，在合理框架内求解优化问题的元启发式算法的发展引起了全球科学界的极大关注。本期介绍一种新的创新算法——赏金猎人优化算法Bounty Hunter Optimizer，BHO。该算法于2026年3月最新发表在 JCR 1区，中科院1区期刊 Knowledge-Based Systems 。

2026年3月新锐一区SCI-傅里叶变换优化算法Fourier transform optimizer-附Matlab免费代码近年来，在合理框架内求解优化问题的元启发式算法的发展引起了全球科学界的极大关注。本期介绍一种新的创新算法——傅里叶变换优化算法Fourier transform optimizer，FTO。这是一个通过离散傅里叶变换（DFT）结合频域分析的元启发式框架。提出的方法支持由基于频率的转换驱动的解决方案更新，旨在在探索和利用之间实现更有效的平衡，该算法于2026年3月最新发表在 JCR 1区，新锐1区期刊 Knowledge-Based Systems 。

2026年3月中科院一区SCI-贝塞尔曲线优化算法Bezier curve-based optimization-附Matlab免费代码近年来，在合理框架内求解优化问题的元启发式算法的发展引起了全球科学界的极大关注。本期介绍一种新的创新算法——贝塞尔曲线优化算法Bezier curve-based optimization，BCO。该算法灵感来自于贝塞尔曲线理论。BCO利用不同阶Bezier曲线的几何特性，利用线性Bezier曲线实现开发，利用二次Bezier曲线实现局部最优规避，利用三次Bezier曲线实现勘探，于2026年1月最新发表在 JCR 1区，中科院1区期刊 Advanced Engineering Informatics 。

2026年3月一区SCI-B样条曲线优化算法B-spline curves optimizer-附Matlab免费代码近年来，在合理框架内求解优化问题的元启发式算法的发展引起了全球科学界的极大关注。本期介绍一种新的创新算法——B样条曲线优化算法B-spline curves optimizer，BSO。基于B样条曲线的数学特性，与传统的优化算法相比，BSO引入了数学公式的基本改进。BSO的关键概念是构造b样条基曲线的线性组合，描述每次迭代中连接最差位置和最佳位置的曲线的多样性，于2026年3月最新发表在 JCR 1区，中科院2区期刊 APPLIED SOFT COMPUTING 。

2026年1月一区SCI-最优或最劣优化器Farthest better or nearest worse optimizer-附Matlab免费代码本期介绍一种新的创新算法——最优或最劣优化器Farthest better or nearest worse optimizer,FNO。FNO算法背后的思想来源于搜索空间中代理位置之间的质量和距离。。该成果于2026年1月最新发表在 JCR 1区，中科院1区期刊 Artificial Intelligence Review。

2025年11月一区SCI-电磁波传播优化算法Electromagnetic wave propagation algorithm-附Matlab免费代码期介绍一种新的基于物理的创新算法——电磁波传播优化算法Electromagnetic wave propagation algorithm, EMWPA。该算法对电磁波的传播行为进行建模，以实现全局搜索分集，提高勘探效率。于2025年11月最新发表在 JCR 1区，中科院2区期刊 Ain Shams Engineering Journal。

2026年1月一区SCI-波动光学优化算法Wave Optics Optimizer-附Matlab免费代码本期介绍一种新的创新算法——波动光学优化算法Wave Optics Optimizer，WOO。WOO的灵感来自弗劳恩霍夫衍射实验，该实验揭示了光的波动性质。在WOO中，每个光波对应于一个候选解。该成果于2026年1月最新发表在 JCR 1区，中科院1区（小区）期刊 Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation。

2025年10月一区SCI-中心碰撞优化算法Centered Collision Optimizer-附Matlab免费代码本期介绍一种新的创新算法——中心碰撞优化算法Centered Collision Optimizer，CCO。该算法该的灵感来自经典物理中的正面碰撞方程，于2025年10月最新在线发表在 JCR 1区，中科院1区期刊 Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering 。

人工兔优化算法（ARO）详解：原理、实现与应用人工兔优化算法（Artificial Rabbits Optimization, ARO）是Liying Wang等人于2022年提出的一种新型元启发式优化算法，发表在工程技术领域的重要期刊《Engineering Applications of Artificial Intelligence》上。该算法模拟了自然界中兔子独特的生存策略，通过数学建模兔子的绕道觅食和随机躲藏行为，实现了高效的优化搜索能力。

牛顿法：从最优化到机器学习的二阶收敛之路本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！

2025年9月一区SCI-海狸行为优化算法Beaver behavior optimizer-附Matlab免费代码本期介绍一种新的创新算法——海狸行为优化算法Beaver behavior optimizer，BBO。该算法于2025年9月最新在线发表在 JCR 1区，中科院1区期刊 Journal of Advanced Research 。

2025年9月一区SCI-孤行尺蠖觅食优化算法Solitary Inchworm Foraging-附Matlab免费代码本期介绍一种新的创新算法——孤行尺蠖觅食优化算法Solitary Inchworm Foraging Optimization，SIFO。该算法采用一种独特的单智能体搜索机制，对尺蠖的行为进行数学建模。开发了并行通信策略，使并行代理之间能够进行信息交换，在保证计算效率的同时提高解的质量。于2026年3月最新发表在 JCR 1区，中科院1区(小区)期刊 Applied Mathematical Modelling。

算法基础篇：（六）基础算法之双指针 —— 从暴力到高效的优化艺术前言一、双指针算法是什么？—— 不止是 “两个指针” 那么简单1.1 核心定义与本质1.2 双指针的核心前提

理解BFGS算法在无约束最优化领域，拟牛顿法（Quasi-Newton Methods），特别是BFGS算法，是应用最广泛、效果最显著的算法之一。其关键在于构造一个对Hessian矩阵的近似。那么，既然任何正定矩阵都能保证搜索方向是下降方向，为何还需要通过复杂的BFGS公式来构造这个近似矩阵？本文从理论层面剖析，说明BFGS算法设计的精髓不止于保证下降，更在于通过“割线条件”和正定性保持，实现对牛顿法的高效、稳定模拟，从而获得快速的收敛速度。

异构算力老群群

2025 爆火！海市蜃楼优化算法 MSO（Mirage Search Optimization）：物理灵感 + 数学建模 + 实战代码，一文吃透前沿群智能算法家人们谁懂啊！2025 年刚出炉的 MSO（Mirage Search Optimization）海市蜃楼优化算法，直接凭 “物理现象复刻 + 双策略优化” 横扫群智能领域！发表在 JCR 一区 SCI 期刊的它，用海市蜃楼的光折射原理，完美解决了传统算法 “探索不彻底、开发不精准” 的痛点。本文不仅扒透算法核心逻辑、公式细节，还附实战案例和代码思路，小白也能快速上手，赶紧码住这篇前沿干货！

2025年7月一区SCI优化算法-Logistic-Gauss Circle optimizer-附Matlab免费代码近年来，在合理框架内求解优化问题的元启发式算法的发展引起了全球科学界的极大关注。本期介绍一种新的创新算法——Logistic-Gauss Circle optimizer，LGC。该算法将Logistic映射和Gauss映射合理地结合并重新表述为Logistic-Gauss搜索（探索）；将Circle映射重新表述为Circle搜索（开发），于2025年7月最新发表在 JCR1区，中科院1区SCI 期刊 Applied Mathematical Modelling。

2025年8月SCI-汉尼拔·巴卡优化算法Hannibal Barca optimizer-附Matlab免费代码本期介绍一种新的创新算法——汉尼拔·巴卡优化算法Hannibal Barca optimizer，HBO。灵感来自古代迦太基将军的战略智慧，HBO通过将汉尼拔著名的钳形运动的战略原则与视差学习的新先进优化方法相结合，巧妙地解决了复杂的多维优化挑战，于2025年8月最新发表在 JCR1区，中科院3区SCI 期刊 Cluster Computing。

【2025年10月一区SCI】改进策略：Trend-Aware Mechanism 趋势感知机制（TAM）-附Matlab免费代码根据“没有免费的午餐”，没有一个单一的群体智能优化算法可以解决所有的优化问题，每一个群体智能优化算法都有局限性和限制。所以很多学者根据自身的专业问题需求，对基础优化算法进行了改进和提升，以期获得更为优秀的性能。那么你在尝试改进算法性能时，经常会遇到：