优化算法

【深度学习优化算法】02：凸性【作者主页】Francek Chen 【专栏介绍】 ⌈ ⌈ ⌈PyTorch深度学习 ⌋ ⌋ ⌋ 深度学习 (DL, Deep Learning) 特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。它是在统计机器学习、人工神经网络等算法模型基础上，结合当代大数据和大算力的发展而发展出来的。深度学习最重要的技术特征是具有自动提取特征的能力。神经网络算法、算力和数据是开展深度学习的三要素。深度学习在计算机视觉、自然语言处理、多模态数据分析、科学探索等领域都取得了很多成果。本专栏介绍基于PyTorch的深度学习算法实现

2025年6月一区SCI-不实野燕麦优化算法Animated Oat Optimization-附Matlab免费代码近年来，在合理框架内求解优化问题的元启发式算法的发展引起了全球科学界的极大关注。本期介绍一种新的元启发式算法——不实野燕麦优化算法Animated Oat Optimization algorithm，AOO。该算法模拟了不实野燕麦的3种独特行为，于2025年6月最新发表在JCR 1区，中科院1区 SCI计算机类期刊 Knowledge-Based Systems。

狗蛋不是狗

Python 实现的运筹优化系统数学建模详解(多目标规划模型）在数学建模的广阔领域中，多目标规划模型占据着极为重要的地位。它致力于在复杂的实际场景里，同时优化多个相互冲突的目标，寻求一组决策变量，让多个目标函数在满足特定约束条件下达到某种平衡。这种模型广泛应用于生产调度、资源分配、投资决策等众多领域，为解决现实中的复杂问题提供了强大的工具。本文将深入探究多目标规划模型的核心原理、详细的算法实现过程，深入解读其 Python 代码，并全面探讨它在各类实际场景中的应用。

狗蛋不是狗

Python 实现的运筹优化系统数学建模详解(最大最小化模型)在数学建模的实际应用里，最大最小化模型是一种极为关键的优化模型。它的核心目标是找出一组决策变量，让多个目标函数值里的最大值尽可能小。该模型在诸多领域，如资源分配、选址规划等，都有广泛的应用。本文将深入剖析最大最小化模型的原理、算法实现，详细解读其 Python 代码，并探讨它在不同场景下的应用。

2025年2月最新SCI-鹰鱼优化算法HawkFish Optimization Algorithm-附Matlab免费代码本期介绍了一种基于鹰鱼独特的性别转换行为建模的生物启发算法——鹰鱼优化算法HawkFish Optimization Algorithm，HFOA。该算法于2025年2月最新发表在JCR2区，中科院3区SCI期刊Electronics

2025年2月最新SCI-中华穿山甲优化算法Chinese Pangolin Optimizer-附Matlab免费代码本期介绍了一种新型的仿生元启发式算法——中华穿山甲优化算法Chinese Pangolin Optimizer，CPO。灵感来自于中华穿山甲独特的狩猎行为。该算法于2025年2月最新发表在JCR2区，中科院3区SCI期刊 Journal of Supercomputing

深度学习pytorch之19种优化算法（optimizer）解析提示：有谬误请指正本博客详细介绍了多种常见的深度学习优化算法，包括经典的LBFGS 、Rprop 、Adagrad、RMSprop 、Adadelta 、ASGD 、Adamax、Adam、AdamW、NAdam、RAdam以及SparseAdam等，通过对这些算法的公式和参数说明进行详细解析，博客旨在为机器学习工程师和研究人员提供清晰的理论指导，帮助读者选择合适的优化算法提升模型训练效率。

2025年2月一区SCI-海市蜃楼搜索优化算法Mirage search optimization-附Matlab免费代码本期介绍了一种基于海市蜃楼物理原理的元启发式优化算法——海市蜃楼搜索优化算法Mirage search optimization，MSO。该算法于2025年2月在线发表在JCR 一区、中科院2区SCI期刊 Advances in Engineering Software

2024年中科院一区SCI-雪雁优化算法Snow Geese Algorithm-附Matlab免费代码本期介绍了一种受雪雁飞行行为启发的元启发式方法——雪雁优化算法Snow Geese Algorithm，SGA。它的灵感来自雪雁的迁徙行为，并模仿了它们在迁徙过程中观察到的独特的“人字”和“直线”形状的飞行模式。该算法于2024年2月最新发表在JCR 一区、中科院1区 Top SCI期刊 Applied Mathematical Modelling

2025年3月一区SCI-混沌进化优化算法Chaotic evolution optimization-附Matlab免费代码本期介绍了一种基于混沌动力学的元启发式算法-混沌进化优化算法Chaotic evolution optimization，CEO。CEO的主要灵感来源于二维离散记忆映射的混沌演化过程。通过利用记忆映射的超混沌特性，对CEO算法进行数学建模，为进化过程引入随机搜索方向。该算法于2025年3月最新发表在中科院1区SCI期刊 Chaos, Solitons & Fractals。

随机梯度下降（SGD）算法的深度剖析与应用探索在当今的机器学习和深度学习领域，优化算法是模型训练的核心驱动力。随机梯度下降（Stochastic Gradient Descent, SGD）作为一种经典的优化算法，因其高效的计算能力和广泛的应用场景，成为了许多研究者和工程师的首选。本文将深入剖析SGD的核心原理、特性、优化策略及其在实际项目中的应用，帮助读者更好地理解和掌握这一算法。

2024年12月一区SCI-加权平均优化算法Weighted average algorithm-附Matlab免费代码本期介绍了一种基于加权平均位置概念的元启发式优化算法，称为加权平均优化算法Weighted average algorithm，WAA。该成果于2024年12月最新发表在中JCR1区、中科院1区 SCI期刊 Knowledge-Based Systems。

几款性能优秀的差分进化算法DE（SaDE、JADE，SHADE，LSHADE、LSHADE_SPACMA、LSHADE_EpSin）-附Matlab免费代码差分进化算法（Differential Evolution，简称DE）是一种全局优化算法，由Storn和Price于1995年首次提出。它主要用于求解实数优化问题，属于演化算法的一种。DE算法以其结构简单、容易实现、收敛快速和鲁棒性强等特点，在多个领域得到了广泛应用。

深入傅里叶级数与傅里叶变换：从基础到应用傅里叶分析是数学、物理和工程领域的一项基础工具，其核心思想是将复杂的信号或函数分解为一系列简单的正弦和余弦函数的叠加。本文将带你从傅里叶级数入门，逐步深入傅里叶变换的概念及其应用场景。

2024年11月一区SCI-Alpha evolution-附Matlab免费代码本期介绍了一种新的进化算法——阿尔法进化算法Alpha evolution，AE。它使用带有自适应基向量和随机和自适应步长的alpha算子更新解。该算法于2024年11月最新发表在JCR 1区，中科院2区SCI期刊Engineering Applications of Artificial Intelligence。

一文窥见神经网络生物神经元的组成生物神经元的基本工作原理人工神经元（对生物神经元的数学建模）神经网络中权重的作用神经网络中偏置的作用

【2024年SCI一区新算法：黑翅鸢优化算法】分布式电网故障定位使用10节点网络分为单重故障和两重故障设置不同的场景，使用BKA算法进行准确的定位。本人擅长各类优化模型的建模和求解，具有近400个优化项目的建模仿真经验，擅长模型构建，算法设计，算法实现和算法改进。累计指导各类建模/算法比赛和SCI写作超过100人次。本人长期提供： ①源码分享（近1000个本人手写项目） ②辅导答疑（远程桌面一对一语音+文档指导，可以录屏反复观看） ③项目定制（根据您的现实问题，针对性建模求解，提供完整方案+代码实现）

神经网络与数学建模

DA-CNN-LSTM多输入回归|蜻蜓算法-卷积-长短期神经网络|Matlab目录一、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、算法介绍：四、完整程序下载：本代码基于Matlab平台编译，将DA(蜻蜓优化算法)与CNN-LSTM（卷积-长短期记忆神经网络）结合，进行多输入数据回归预测

2024年最新算法:青蒿素优化算法（Artemisinin Optimization Algorithm, AOA）原理介绍青蒿素优化算法（Artemisinin Optimization Algorithm, AOA）是2024年提出的一种受青蒿素抗疟疾特性启发的元启发式优化算法。青蒿素是一种从中草药青蒿中提取的化合物，因其在治疗疟疾方面的显著效果而闻名。AOA算法的设计者将青蒿素的这一特性抽象为优化策略，用于解决工程和科学中的优化问题。

优化理论及应用精解【29】在支持向量机（SVM）的框架下，求解两条线段之间距离最近的两个点可以视为一个最优化问题。通常这个问题不直接涉及传统的SVM模型（用于分类或回归），而是与凸优化更为相关。这里我们可以使用几何方法和最优化技术来解决该问题。以下是求解思路：