优化算法

2025年2月一区SCI-海市蜃楼搜索优化算法Mirage search optimization-附Matlab免费代码本期介绍了一种基于海市蜃楼物理原理的元启发式优化算法——海市蜃楼搜索优化算法Mirage search optimization，MSO。该算法于2025年2月在线发表在JCR 一区、中科院2区SCI期刊 Advances in Engineering Software

2024年中科院一区SCI-雪雁优化算法Snow Geese Algorithm-附Matlab免费代码本期介绍了一种受雪雁飞行行为启发的元启发式方法——雪雁优化算法Snow Geese Algorithm，SGA。它的灵感来自雪雁的迁徙行为，并模仿了它们在迁徙过程中观察到的独特的“人字”和“直线”形状的飞行模式。该算法于2024年2月最新发表在JCR 一区、中科院1区 Top SCI期刊 Applied Mathematical Modelling

2025年3月一区SCI-混沌进化优化算法Chaotic evolution optimization-附Matlab免费代码本期介绍了一种基于混沌动力学的元启发式算法-混沌进化优化算法Chaotic evolution optimization，CEO。CEO的主要灵感来源于二维离散记忆映射的混沌演化过程。通过利用记忆映射的超混沌特性，对CEO算法进行数学建模，为进化过程引入随机搜索方向。该算法于2025年3月最新发表在中科院1区SCI期刊 Chaos, Solitons & Fractals。

随机梯度下降（SGD）算法的深度剖析与应用探索在当今的机器学习和深度学习领域，优化算法是模型训练的核心驱动力。随机梯度下降（Stochastic Gradient Descent, SGD）作为一种经典的优化算法，因其高效的计算能力和广泛的应用场景，成为了许多研究者和工程师的首选。本文将深入剖析SGD的核心原理、特性、优化策略及其在实际项目中的应用，帮助读者更好地理解和掌握这一算法。

2024年12月一区SCI-加权平均优化算法Weighted average algorithm-附Matlab免费代码本期介绍了一种基于加权平均位置概念的元启发式优化算法，称为加权平均优化算法Weighted average algorithm，WAA。该成果于2024年12月最新发表在中JCR1区、中科院1区 SCI期刊 Knowledge-Based Systems。

几款性能优秀的差分进化算法DE（SaDE、JADE，SHADE，LSHADE、LSHADE_SPACMA、LSHADE_EpSin）-附Matlab免费代码差分进化算法（Differential Evolution，简称DE）是一种全局优化算法，由Storn和Price于1995年首次提出。它主要用于求解实数优化问题，属于演化算法的一种。DE算法以其结构简单、容易实现、收敛快速和鲁棒性强等特点，在多个领域得到了广泛应用。

深入傅里叶级数与傅里叶变换：从基础到应用傅里叶分析是数学、物理和工程领域的一项基础工具，其核心思想是将复杂的信号或函数分解为一系列简单的正弦和余弦函数的叠加。本文将带你从傅里叶级数入门，逐步深入傅里叶变换的概念及其应用场景。

2024年11月一区SCI-Alpha evolution-附Matlab免费代码本期介绍了一种新的进化算法——阿尔法进化算法Alpha evolution，AE。它使用带有自适应基向量和随机和自适应步长的alpha算子更新解。该算法于2024年11月最新发表在JCR 1区，中科院2区SCI期刊Engineering Applications of Artificial Intelligence。

一文窥见神经网络生物神经元的组成生物神经元的基本工作原理人工神经元（对生物神经元的数学建模）神经网络中权重的作用神经网络中偏置的作用

【2024年SCI一区新算法：黑翅鸢优化算法】分布式电网故障定位使用10节点网络分为单重故障和两重故障设置不同的场景，使用BKA算法进行准确的定位。本人擅长各类优化模型的建模和求解，具有近400个优化项目的建模仿真经验，擅长模型构建，算法设计，算法实现和算法改进。累计指导各类建模/算法比赛和SCI写作超过100人次。本人长期提供： ①源码分享（近1000个本人手写项目） ②辅导答疑（远程桌面一对一语音+文档指导，可以录屏反复观看） ③项目定制（根据您的现实问题，针对性建模求解，提供完整方案+代码实现）

神经网络与数学建模

DA-CNN-LSTM多输入回归|蜻蜓算法-卷积-长短期神经网络|Matlab目录一、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、算法介绍：四、完整程序下载：本代码基于Matlab平台编译，将DA(蜻蜓优化算法)与CNN-LSTM（卷积-长短期记忆神经网络）结合，进行多输入数据回归预测

2024年最新算法:青蒿素优化算法（Artemisinin Optimization Algorithm, AOA）原理介绍青蒿素优化算法（Artemisinin Optimization Algorithm, AOA）是2024年提出的一种受青蒿素抗疟疾特性启发的元启发式优化算法。青蒿素是一种从中草药青蒿中提取的化合物，因其在治疗疟疾方面的显著效果而闻名。AOA算法的设计者将青蒿素的这一特性抽象为优化策略，用于解决工程和科学中的优化问题。

优化理论及应用精解【29】在支持向量机（SVM）的框架下，求解两条线段之间距离最近的两个点可以视为一个最优化问题。通常这个问题不直接涉及传统的SVM模型（用于分类或回归），而是与凸优化更为相关。这里我们可以使用几何方法和最优化技术来解决该问题。以下是求解思路：

PyTorch源码系列（一）——Optimizer源码详解PyTorch的 Optimizer 类是深度学习模型中用于管理和更新模型参数的基类。它负责根据损失函数的梯度信息调整模型的参数，使模型逐步逼近最佳状态。Optimizer 类通过实现一些核心方法，如 step()，来执行参数更新过程，而 zero_grad() 方法则用于清除模型中所有参数的梯度。

遗传算法求解VRP路径规划问题VRP问题（车辆路径问题）是一类经典的组合优化问题，其目的是在一定约束条件下（如车辆容量限制、路径长度限制等），为一组车辆分配配送任务，使得配送成本最小化。VRP问题广泛应用于物流、运输等领域。

Python优化算法24——基于觅食生境选择的粒子群算法(FHSPSO)科研里面优化算法都用的多，尤其是各种动物园里面的智能仿生优化算法，但是目前都是MATLAB的代码多，python几乎没有什么包，这次把优化算法系列的代码都从底层手写开始。

VMD，TVF-EMD，SVMD，FMD，CEEMDAN信号分解算法的参数优化模态分解算法作为信号处理的核心技术之一，‌通过将复杂的信号分解为简单或易于处理的组成部分，‌显著提高了信号处理的效率，在信号处理领域扮演着重要角色，其主要作用包括：

2024年8月一区SCI-海市蜃楼优化算法Fata morgana algorithm-附Matlab免费代码本期介绍了一种基于地球物理的高效优化方法名为海市蜃楼优化算法Fata morgana algorithm，FATA的元启发式算法。通过模拟海市蜃楼的形成过程，FATA分别设计了海市蜃楼滤光原理(MLF)和光传播策略(LPS)。该成果于2024年8月最新上线在JCR 1区，中科院top SCI期刊 Neurocomputing 。

【数学建模】基于贪心算法的电力市场的输电阻塞管理（附论文及matlab、lingo代码）适合数学建模新手研究的题目，备战国赛的同学可以拿这道题目练手，本文含论文代码，帮助解题理解思路。（1）题目信息：

Optuna包中TPE算法（代码解析）Optuna是一个自动超参数优化软件框架，专为机器学习而设计。Github项目地址TPE（Tree-structured Parzen Estimator）是一种用于超参数优化的算法，它被广泛应用于机器学习模型中。TPE 算法基于贝叶斯优化技术，特别适用于高维空间中的优化问题，并且在许多情况下比网格搜索和随机搜索等传统方法更高效。