优化算法

2024最新算法：北极海鹦优化（Arctic puffin optimization，APO）算法求解23个函数，MATLAB代码北极海鹦优化（Arctic puffin optimization，APO）算法是2024年提出一种智能优化算法。该算法模拟海鹦在空中飞行和水下觅食两个阶段的行为，旨在实现勘探与开发之间更好的平衡。该算法包括几个关键操作，包括空中飞行阶段的空中搜索和俯冲捕食，以及水下觅食阶段的采集觅食、强化搜索和捕食者规避。通过这些步骤，该算法旨在有目的地探索搜索空间，在探索和利用之间取得更好的平衡，从而避免陷入局部最优。APO包括空中飞行（探索）和水下觅食（开发）阶段。在探索阶段，引入Levy飞行和速度因子机制，增强算

2024最新算法：鹅优化算法（GOOSE Algorithm，GOOSE)求解23个函数，MATLAB代码鹅优化算法（GOOSE Algorithm，GOOSE)是2024年提出的一种智能优化算法，该算法从鹅的休息和觅食行为获得灵感，当鹅听到任何奇怪的声音或动作时，它们会发出响亮的声音来唤醒群中的个体，并保证它们的安全。

2024最新算法：吸血水蛭优化器（Blood-Sucking Leech Optimizer，BSLO）求解23个函数，MATLAB代码吸血水蛭优化器（Blood-Sucking Leech Optimizer，BSLO）是2024年提出的一种智能优化算法，该算法模拟了水蛭的探索、定向水蛭的利用、定向水蛭的切换机制、无方向水蛭的搜索策略和重新跟踪策略。

神经网络与数学建模

SSA-LSTM多输入分类预测 | 樽海鞘优化算法-长短期神经网络 | Matlab目录一、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、算法介绍：四、完整程序下载：本代码基于Matlab平台编译，将SSA(樽海鞘优化算法)与LSTM（长短期记忆神经网络）结合，进行多输入数据分类预测

深度学习进阶：粒子群优化的改进与应用 | 提升模型性能的不二之选！在深度学习领域，优化算法的选择对模型的训练效率和最终性能有着至关重要的影响。这其中，粒子群优化因其实现简单、收敛速度快等特点，成为了最热门的优化算法之一。

基于差分进化算法的移动边缘计算的任务卸载与资源调度（提供MATLAB代码）移动边缘计算的任务卸载与资源调度是指在移动设备和边缘服务器之间，将部分计算任务从移动设备卸载到边缘服务器，并合理分配资源以提高系统性能和降低能耗。在本文所研究的区块链网络中，优化的变量为：挖矿决策（即 m）和资源分配（即 p 和 f），目标函数是使所有矿工的总利润最大化。问题可以表述为：

CEC2017（Python）：蜣螂优化算法DBO求解CEC2017参考文献：[1]Awad, N. H., Ali, M. Z., Liang, J. J., Qu, B. Y., & Suganthan, P. N. (2016). “Problem definitions and evaluation criteria for the CEC2017 special session and competition on single objective real-parameter numerical optimization,” Technical Report.

CEC2017（Python）：五种算法（SSA、RFO、OOA、PSO、GWO）求解CEC2017参考文献：[1]Awad, N. H., Ali, M. Z., Liang, J. J., Qu, B. Y., & Suganthan, P. N. (2016). “Problem definitions and evaluation criteria for the CEC2017 special session and competition on single objective real-parameter numerical optimization,” Technical Report.

python：改进型鳟海鞘算法（SSALEO）求解23个基本函数改进型鳟海鞘算法（SSALEO）由Mohammed Qaraad等人于2022年提出。参考文献：M. Qaraad, S. Amjad, N. K. Hussein, S. Mirjalili, N. B. Halima and M. A. Elhosseini, "Comparing SSALEO as a Scalable Large Scale Global Optimization Algorithm to High-Performance Algorithms for Real-World Co

CEC2013（python）：六种算法（ABC、PSO、CSO、OOA、DBO、RFO）求解CEC2013（python代码）参考文献：[1] Liang J J , Qu B Y , Suganthan P N , et al. Problem Definitions and Evaluation Criteria for the CEC 2013 Special Session on Real-Parameter Optimization. 2013.

聊聊神经网络的优化算法优化算法主要用于调整神经网络中的超参数，使得训练数据集上的损失函数尽可能小。其核心逻辑是通过计算损失函数对参数的梯度（导数）来确定参数更新方向。

cec2013(python):蜣螂优化算法DBO求解cec2013（提供python代码）cec2013函数简介CEC 2013 Special Session on Real-Parameter Optimization中共有28个测试函数维度可选择为10/30/50/100。

（五）Tiki-taka算法（TTA）求解无人机三维路径规划研究（MATLAB）单个无人机三维路径规划问题及其建模_IT猿手的博客-CSDN博客参考文献：[1]胡观凯,钟建华,李永正,黎万洪.基于IPSO-GA算法的无人机三维路径规划[J].现代电子技术,2023,46(07):115-120

（二）Tiki-taka算法（TTA）求解无人机三维路径规划研究（MATLAB）单个无人机三维路径规划问题及其建模_IT猿手的博客-CSDN博客参考文献：[1]胡观凯,钟建华,李永正,黎万洪.基于IPSO-GA算法的无人机三维路径规划[J].现代电子技术,2023,46(07):115-120

五种多目标优化算法（MOGWO、MOLPB、MOJS、NSGA3、MOPSO）求解微电网多目标优化调度（MATLAB代码）多目标应用：基于多目标灰狼优化算法MOGWO求解微电网多目标优化调度（MATLAB代码）-CSDN博客

「最优化基础知识2」一维搜索，以及python代码无约束优化问题，一维搜索一维搜索的意思是在一个方向上找到最小点。用数学语言描述，X*=Xk +tPk，从Xk沿着Pk方向行走t到达最小点X*。

（八）五种元启发算法（DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO）求解无人机路径规划MATLAB蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO）由Jiankai Xue和Bo Shen于2022年提出，该算法主要受蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为的启发所得。【精选】单目标优化：蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO）_蜣螂算法_IT猿手的博客-CSDN博客

无人机航迹规划MATLAB：七种优化算法（DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO）求解无人机路径规划蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO）由Jiankai Xue和Bo Shen于2022年提出，该算法主要受蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为的启发所得。【精选】单目标优化：蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO）_蜣螂算法_IT猿手的博客-CSDN博客

（一）七种元启发算法（DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO）求解无人机路径规划MATLAB蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO）由Jiankai Xue和Bo Shen于2022年提出，该算法主要受蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为的启发所得。【精选】单目标优化：蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO）_蜣螂算法_IT猿手的博客-CSDN博客

无人机航迹规划：五种最新智能优化算法（SWO、COA、LSO、GRO、LO）求解无人机路径规划MATLAB蜘蛛蜂优化算法（Spider wasp optimizer，SWO）由Mohamed Abdel-Basset等人于2023年提出，该算法模型雌性蜘蛛蜂的狩猎、筑巢和交配行为，具有搜索速度快，求解精度高的优势。VRPTW（MATLAB）：蜘蛛蜂优化算法SWO求解带时间窗的车辆路径问题VRPTW（提供参考文献及MATLAB代码）-CSDN博客