前提
完成linux平台部署MongoDB【部署教程】且完成mongosh的安装
由于本人使用的是6.0版本的MongoDB，新版本 MongoDB（尤其是 6.0 及以上版本）已经不再默认捆绑传统的 mongo shell，而改用新的 MongoDB Shell（mongosh）。
但有时即便是 mongosh，也需要单独下载和安装，而不会直接出现在 bin 目录下。
本人该版本是没有mongosh的，故自己安装实现的，步骤如下：
mongosh 命令行下载
bash
#下载命令行工具 mongosh
wget https://downloads.mongodb.com/compass/mongosh-2.0.1-linux-x64.tgz
#解压命令行mongosh工具
tar -zxf mongosh-2.0.1-linux-x64.tgz -C /opt/module/mongodb_demo/mongodb/standalone
cd /opt/module/mongodb_demo/mongodb/standalone/mongosh-2.0.1-linux-x64/bin
cp mongosh /usr/local/bin/ #复制到全局变量中，这样就可以任意位置运行mongosh配置好后启动好mongodb后运行mongosh命令
出现以上显示 就成功啦！
接下来就介绍相关操作命令嘞
1.创建数据库mydb，并给指定的集合添加文档
bash
use mydb #使用mydb数据库
db.createCollection("xxx") #自定义集合名称（1）用insert()向集合中添加:_id为1001，姓名为张三，年龄为20的文档。
（2）用insert()向集合中添加:姓名为赵四，年龄为40岁的文档。
（3）用save()向集合中添加:姓名为赵四，年龄为20岁的文档。
在 MongoDB 4.x 版本及以后的版本中，save() 方法已经被弃用，取而代之的是 insertOne() 和 insertMany() 方法。原本save重复插入文档会自动更新，insert重复插入会报错
当使用save()方法时，会报错 TypeError: db.wurui.save is not a function 。
（4）查询各自集合中的内容。-->find()函数
（5）用insert()向集合中添加:_id为1001，姓名为李白，年龄为30的文档。
（6）用save()向集合中添加:_id为1001，姓名为李白，年龄为30的文档。改为insertOne()
2.查找文档
(1).查找集合中姓名为赵四的文档。
(2).查找集合中姓名为赵四，年龄为40的文档。
(3).使用命令查找集合的第一条记录。
bash
db.wurui.findOne()
(4).查询集合中的所有内容。
3.删除文档
(1).使用命令删除集合中姓名为赵四的文档。
(2).删除集合中所有文档。
4.更新数据库
(1)数据准备，新建user集合并插入以下内容：
- 将users集合中姓名为方世玉的名字修改为洪七公,college改为安理工。
bash
db.users.update (
{ name: "方世玉" },
{ $set: { name: "洪七公", college: "安理工" } }
)
2.将年龄为32岁的所有记录的college改为清华大学。
5.使用mongodb的MapReduce函数
（1）考虑以下文档结构存储用户的文章，文档存储了用户的 user_name 和文章的 status 字段：
>db.XXX.insert({
"post_text": "纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。",
"user_name": "Jerry",
"status":"active"
})
>db.XXX.insert({
"post_text": "读书不觉已春深，一寸光阴一寸金。",
"user_name": "Jerry",
"status":"active"
})
>db.XXX.insert({
"post_text": "天生我材必有用，千金散尽还复来。",
"user_name": "Jerry",
"status":"active"
})
>db.XXX.insert({
"post_text": "世上无难事，只怕不专心。",
"user_name": "Jerry",
"status":"active"
})
>db.XXX.insert({
"post_text": "穷则独善其身，达则兼济天下。",
"user_name": "Jerry",
"status":"disabled"
})
>db.XXX.insert({
"post_text": "博学之，审问之，慎思之，明辨之，笃行之。",
"user_name": "Tom",
"status":"disabled"
})
>db.XXX.insert({
"post_text": "路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。",
"user_name": "Tom",
"status":"disabled"
})
>db.XXX.insert({
"post_text": "夫君子之行，静以修身，俭以养德。",
"user_name": "Tom",
"status":"active"
})
（2）在XXX集合中使用 mapReduce 函数来选取已发布的文章(status:"active")，并通过user_name分组，计算每个用户的文章数。
（3）使用 find 操作符来查看 mapReduce 的查询结果。
（4）使用aggregate()计算每个用户的文章数。
6.使用管道操作符
- 建立文档：
订单表：
db.order.insert({"order_id":"1","uid":10,"trade_no":"111","all_price":100,"all_num":2})
db.order.insert({"order_id":"2","uid":7,"trade_no":"222","all_price":90,"all_num":2})
db.order.insert({"order_id":"3","uid":9,"trade_no":"333","all_price":20,"all_num":6})
订单商品表：
db.order_item.insert({"order_id":"1","title":"商品鼠标1","price":50,num:1})
db.order_item.insert({"order_id":"1","title":"商品键盘 2","price":50,num:1})
db.order_item.insert({"order_id":"1","title":"商品键盘 3","price":0,num:1})
db.order_item.insert({"order_id":"2","title":"牛奶","price":50,num:1})
db.order_item.insert({"order_id":"2","title":"酸奶","price":40,num:1})
db.order_item.insert({"order_id":"3","title":"矿泉水","price":2,num:5})
db.order_item.insert({"order_id":"3","title":"毛巾","price":10,num:1})
（1）要求查找集合order中的数据，只返回文档中trade_no和all_price字段。
bash
db.order.aggregate([
... {$project:{_id:0,trade_no:1,all_price:1}}])
（2）要求查找集合order中的数据，只返回文档中trade_no和all_price字段，且过滤掉all_price小于90的数据。
bash
db.order.aggregate([{$match:{all_price:{$gte:90}}},{$project:{_id:0,trade_no:1,all_price:1}}])
（3）统计每个订单下的商品总数量，按照订单号分组。
（4）要求查找集合order中的数据，只返回文档中trade_no和all_price字段，且过滤掉all_price小于90的数据，最后按照all_price进行降序排序，返回第一条数据
