力扣题库第一题:两数之和

两数之和

题目描述

text 复制代码
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target  的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案,并且你不能使用两次相同的元素。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1:

输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。
示例 2:

输入:nums = [3,2,4], target = 6
输出:[1,2]
示例 3:

输入:nums = [3,3], target = 6
输出:[0,1]

提示:

2 <= nums.length <= 104
-109 <= nums[i] <= 109
-109 <= target <= 109
只会存在一个有效答案

进阶:你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗?

解题方法

暴力方法 - 循环遍历 - 时间复杂度O(n2)

  1. 思路

    这种方法比较简单,就是通过两层循环进行解题,在外层循环中,我们首先用target的值减去当前的元素,再在里层循环中找出和这个差值相等的元素,得到两个偏移即可。注意在循环的过程中(Python语言)要使用偏移,而不是直接循环元素值。

  2. 代码

python 复制代码
class Solution:
    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        for i in range(len(nums)):
            minus = target - nums[i]
            for j in range(i+1, len(nums)):
                if nums[j] == minus:
                    return [i, j]

使用哈希表 - 时间复杂度O(n)

  1. 思路

    我们将key的值存储为nums数组中的每一个元素,将key对应的value存储为元素对应的索引,这样在便利整个nums数组的时候,如果target - 当前的元素在哈希表中 ,那么说明已经找到了符合题意的两个数,将偏移返回即可,如果target - 当前的元素不在哈希表中,则说明还没有找到符合题意的两个数,这时候将值和索引存入哈希表。即{值: 偏移},这样我们既可以快速地找到满足题意的数,还能方便地找到数对应的偏移,一举两得。

  2. 代码

python 复制代码
class Solution:
    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        map = {}
        for offset, num in enumerate(nums):
            if target - num in map:
                return [offset, map[target - num]]
            else:
                map[num] = offset

总结

当我们做题的时候,可以先考虑使用最简单的暴力解法进行解题,然后可以思考使用高时间效率的方法,如果实在没有思路可以查看大佬的解法,这样有利于提高自己的编程能力。拜拜~

相关推荐
Learn-Python5 小时前
MongoDB-only方法
python·sql
小途软件6 小时前
用于机器人电池电量预测的Sarsa强化学习混合集成方法
java·人工智能·pytorch·python·深度学习·语言模型
扫地的小何尚6 小时前
NVIDIA RTX PC开源AI工具升级:加速LLM和扩散模型的性能革命
人工智能·python·算法·开源·nvidia·1024程序员节
wanglei2007087 小时前
生产者消费者
开发语言·python
清水白石0087 小时前
《从零到进阶:Pydantic v1 与 v2 的核心差异与零成本校验实现原理》
数据库·python
昵称已被吞噬~‘(*@﹏@*)’~7 小时前
【RL+空战】学习记录03:基于JSBSim构造简易空空导弹模型,并结合python接口调用测试
开发语言·人工智能·python·学习·深度强化学习·jsbsim·空战
苦藤新鸡7 小时前
8.最长的无重复字符的子串
c++·力扣
2501_941877987 小时前
从配置热更新到运行时自适应的互联网工程语法演进与多语言实践随笔分享
开发语言·前端·python
酩酊仙人8 小时前
fastmcp构建mcp server和client
python·ai·mcp
且去填词8 小时前
DeepSeek API 深度解析:从流式输出、Function Calling 到构建拥有“手脚”的 AI 应用
人工智能·python·语言模型·llm·agent·deepseek