力扣题库第一题:两数之和

两数之和

题目描述

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给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target  的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案,并且你不能使用两次相同的元素。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1:

输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。
示例 2:

输入:nums = [3,2,4], target = 6
输出:[1,2]
示例 3:

输入:nums = [3,3], target = 6
输出:[0,1]

提示:

2 <= nums.length <= 104
-109 <= nums[i] <= 109
-109 <= target <= 109
只会存在一个有效答案

进阶:你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗?

解题方法

暴力方法 - 循环遍历 - 时间复杂度O(n^2^)

  1. 思路

    这种方法比较简单,就是通过两层循环进行解题,在外层循环中,我们首先用target的值减去当前的元素,再在里层循环中找出和这个差值相等的元素,得到两个偏移即可。注意在循环的过程中(Python语言)要使用偏移,而不是直接循环元素值。

  2. 代码

python 复制代码
class Solution:
    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        for i in range(len(nums)):
            minus = target - nums[i]
            for j in range(i+1, len(nums)):
                if nums[j] == minus:
                    return [i, j]

使用哈希表 - 时间复杂度O(n)

  1. 思路

    我们将key的值存储为nums数组中的每一个元素,将key对应的value存储为元素对应的索引,这样在便利整个nums数组的时候,如果target - 当前的元素在哈希表中 ,那么说明已经找到了符合题意的两个数,将偏移返回即可,如果target - 当前的元素不在哈希表中,则说明还没有找到符合题意的两个数,这时候将值和索引存入哈希表。即{值: 偏移},这样我们既可以快速地找到满足题意的数,还能方便地找到数对应的偏移,一举两得。

  2. 代码

python 复制代码
class Solution:
    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        map = {}
        for offset, num in enumerate(nums):
            if target - num in map:
                return [offset, map[target - num]]
            else:
                map[num] = offset

总结

当我们做题的时候,可以先考虑使用最简单的暴力解法进行解题,然后可以思考使用高时间效率的方法,如果实在没有思路可以查看大佬的解法,这样有利于提高自己的编程能力。拜拜~

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