使用的AI工具是最近字节跳动出品的Trae工具。
第一步
下载IDE，Trae（官网链接 https://www.trae.ai）
安装完成后注册、登录，可以直接使用github账号。第一个坑就是目前的trea并不支持国内使用，所以在登录的时候，无法使用国内IP
第二步
新建文件夹，创建一个空的文件夹，然后在AI对话框输入需求
这里感觉Trae相比其他AI代码生成工具，比如cursor之类的优势在于会生成比较清晰的说明文档，且步骤会更清晰，包括依赖环境的安装。
第三步
点击AI页面的执行、应用，则可以依次生成文件
运行报错->纠错
PS：在目前使用过的AI代码生成工具里面，基本没有一个产出的代码第一次是不会报错的，这一点倒是无限接近人类程序员哈哈哈
Trea纠错只需要将错误代码点击，便可以拉入AI对话框，让AI来处理
这里会遇到第二个坑，这个可能也是AI工具的通病，即没法考虑国内网络环境，这里使用AI提供的代码安装python环境、相关插件的话会因为中所周知的网络原因失败，而这类问题目前AI无法妥善解决
还是得使用百度大法，搜索到一个国内的镜像 地址：pip install PyQt6 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/，成功安装环境
接下来的操作就比较简单了，按执行->复制错误->修正->同步修正后的代码->执行->这里值得一提的是，在完成程序调试后，再插入新的需求时，如果出现了BUG，再反复进行修复的话，会进入BUG循环，修好了一个BUG，但是前面的BUG还会出现，这里可能时因为一次只能修复一个错误，顾头不顾尾。
这里可以使用两种办法：1.回到最初，把后面加的功能加入一开始的需求列表，然后生成，再去纠错。 2.不再通过复制error代码让其纠错，而是直接输入类似：当前程序出错，检查todo_window.py错误，来让AI进行整体纠错。
压缩包包含完整代码，dist文件夹里面有可执行.exe程序