OpenCV计算摄影学(6)高动态范围成像(HDR imaging)

  • 操作系统:ubuntu22.04
  • OpenCV版本:OpenCV4.9
  • IDE:Visual Studio Code
  • 编程语言:C++11

算法描述

高动态范围成像(HDR imaging)是一种图像处理技术,旨在通过增加图像的动态范围来更准确地表示真实世界的亮度差异。这意味着它能够捕捉和显示从最暗到最亮区域的更多细节,从而生成更加接近人眼所见的图像效果。在摄影和视频制作中,HDR 技术常用于提升图像质量,使得亮部不过曝,暗部不欠曝,增强视觉体验。

相关推荐
杨小扩12 分钟前
第4章:实战项目一 打造你的第一个AI知识库问答机器人 (RAG)
人工智能·机器人
whaosoft-14313 分钟前
51c~目标检测~合集4
人工智能
雪兽软件13 分钟前
2025 年网络安全与人工智能发展趋势
人工智能·安全·web安全
元宇宙时间1 小时前
全球发展币GDEV:从中国出发,走向全球的数字发展合作蓝图
大数据·人工智能·去中心化·区块链
小黄人20252 小时前
自动驾驶安全技术的演进与NVIDIA的创新实践
人工智能·安全·自动驾驶
ZStack开发者社区3 小时前
首批 | 云轴科技ZStack加入施耐德电气技术本地化创新生态
人工智能·科技·云计算
千宇宙航3 小时前
闲庭信步使用图像验证平台加速FPGA的开发:第六课——测试图案的FPGA实现
图像处理·计算机视觉·fpga开发
X Y O3 小时前
神经网络初步学习3——数据与损失
人工智能·神经网络·学习
唯创知音4 小时前
玩具语音方案选型决策OTP vs Flash 的成本功耗与灵活性
人工智能·语音识别
Jamence4 小时前
多模态大语言模型arxiv论文略读(151)
论文阅读·人工智能·语言模型·自然语言处理·论文笔记