【C++】使用 CMake 在 Windows 上自动化发布 C++/Qt 应用程序

对于使用 MinGW 编译 C++/Qt 项目的开发者来说,发布程序时常常面临目标机器缺少必要运行时库(DLL)的情况。传统方法需要手动收集依赖文件,不仅繁琐,还容易遗漏。本文将展示如何利用 CMake 构建系统,结合 Qt 官方部署工具,实现从编译到发布的自动化流程,既能生成静态链接的单一 exe 文件,也能自动打包 MinGW 动态库,极大提高发布效率。

CMake 基础配置

最小化项目结构

一个典型的 CMake 项目结构如下:

ProjectRoot/
├── CMakeLists.txt    # 构建规则核心文件
├── main.cpp          # 程序入口文件
└── build/            # 构建产物目录(建议加入 .gitignore)

基础 CMakeLists.txt 配置

在项目根目录下创建 CMakeLists.txt,内容如下:

cmake 复制代码
cmake_minimum_required(VERSION 3.10)
project(MyApp LANGUAGES CXX)

set(CMAKE_CXX_STANDARD 17)
set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED ON)

add_executable(${PROJECT_NAME} main.cpp)

构建命令优化

建议使用以下现代化构建命令:

bash 复制代码
cmake -B build -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
cmake --build build --config Release

这种方式不仅能生成 Release 版本,还能在生成目录和编译配置上做到分离,便于后续扩展和维护。

规范化输出路径

为了方便管理构建产物,我们统一配置二进制文件、库文件的输出目录:

cmake 复制代码
# 统一设置输出目录
set(CMAKE_RUNTIME_OUTPUT_DIRECTORY ${CMAKE_BINARY_DIR}/bin)
set(CMAKE_LIBRARY_OUTPUT_DIRECTORY ${CMAKE_BINARY_DIR}/lib)
set(CMAKE_ARCHIVE_OUTPUT_DIRECTORY ${CMAKE_BINARY_DIR}/lib)

# 针对不同构建类型设置输出路径
foreach(config DEBUG RELEASE RELWITHDEBINFO MINSIZEREL)
    string(TOUPPER ${config} config_upper)
    set_target_properties(${PROJECT_NAME} PROPERTIES
        RUNTIME_OUTPUT_DIRECTORY_${config_upper} ${CMAKE_BINARY_DIR}/bin/${config}
    )
endforeach()

MinGW 的动态链接与静态链接

静态链接策略

如果希望生成一个单一的 exe 文件,可以采用完全静态链接的方式。对于 MinGW 平台,可以在 CMakeLists.txt 中添加如下配置:

cmake 复制代码
if(MINGW)
    # 完全静态链接
    set(CMAKE_EXE_LINKER_FLAGS "${CMAKE_EXE_LINKER_FLAGS} -static")
    
    # 对标准库及其他可选组件进行静态化
    add_link_options(
        -static-libgcc
        -static-libstdc++
        -Wl,-Bstatic -lstdc++ -lpthread
    )
endif()

这样可以有效避免目标机器因缺少动态链接库而运行失败。

自动化收集 MinGW 运行时库

如果你选择动态链接或项目中含有依赖 MinGW 提供的动态库(如 Qt 部分插件),可以在 CMake 中自动收集并拷贝所需 DLL 文件。示例如下:

cmake 复制代码
if(MINGW AND NOT BUILD_STATIC)
    # 获取编译器所在目录,并定位到 bin 目录
    get_filename_component(MINGW_BIN_PATH ${CMAKE_CXX_COMPILER} DIRECTORY)
    set(MINGW_BIN_PATH "${MINGW_BIN_PATH}/../bin")

    # 定义必须拷贝的运行时 DLL 文件
    set(ESSENTIAL_DLLS
        libgcc_s_seh-1.dll
        libstdc++-6.dll
        libwinpthread-1.dll
        libssp-0.dll
    )

    # 构建拷贝命令,将 DLL 拷贝至目标可执行文件所在目录
    foreach(dll ${ESSENTIAL_DLLS})
        add_custom_command(TARGET ${PROJECT_NAME} POST_BUILD
            COMMAND ${CMAKE_COMMAND} -E copy_if_different
            "${MINGW_BIN_PATH}/${dll}"
            $<TARGET_FILE_DIR:${PROJECT_NAME}>
            COMMENT "Copying ${dll}"
        )
    endforeach()
endif()

通过这种方式,构建完成后,必要的 DLL 文件将自动被拷贝到可执行文件目录中,简化发布步骤。

Qt 应用程序的自动化部署

Qt 模块化配置

首先需要设置 Qt 的安装路径,推荐使用参数传递或环境变量方式来指定。示例代码如下:

cmake 复制代码
# 设置 Qt 安装路径(优先级:参数 > 环境变量 > 默认路径)
if(NOT DEFINED QT_PATH)
    if(DEFINED ENV{QT_DIR})
        set(QT_PATH $ENV{QT_DIR})
    else()
        set(QT_PATH "C:/Qt/6.8.2/mingw_64")
    endif()
endif()

list(APPEND CMAKE_PREFIX_PATH ${QT_PATH})

# 查找必需的 Qt 模块
find_package(Qt6 REQUIRED COMPONENTS
    Core
    Gui
    Widgets
    OpenGL
    Multimedia
    Network
    Concurrent
)

集成 windeployqt 部署工具

Qt 提供的 windeployqt 工具可以自动收集 Qt 应用所需的所有运行时依赖。将其集成到 CMake 中,可以参考下面的配置:

cmake 复制代码
find_program(WINDEPLOYQT windeployqt HINTS "${QT_PATH}/bin")

if(WINDEPLOYQT)
    # 如有需要,可配置 QML 资源路径
    set(QML_ROOT "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/qml")

    add_custom_command(TARGET ${PROJECT_NAME} POST_BUILD
        COMMAND ${WINDEPLOYQT} 
            --verbose 1
            --no-compiler-runtime
            --no-system-d3d-compiler
            --no-angle
            --no-opengl-sw
            --qmldir "${QML_ROOT}"
            "$<TARGET_FILE_DIR:${PROJECT_NAME}>"
        COMMENT "Deploying Qt runtime dependencies..."
    )
else()
    message(WARNING "windeployqt not found! Qt dependencies will be missing.")
endif()

这样在构建完成后,windeployqt 将自动分析并部署 Qt 所需的依赖,简化了打包工作。

资源文件处理

如果你的项目中包含资源文件(例如图像、配置文件等),也可以使用 CMake 自动将这些文件拷贝到输出目录:

cmake 复制代码
# 自动查找资源目录下所有文件
file(GLOB_RECURSE RESOURCE_FILES 
    "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/resources/*"
)

foreach(res_file ${RESOURCE_FILES})
    file(RELATIVE_PATH rel_path ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/resources ${res_file})
    add_custom_command(TARGET ${PROJECT_NAME} POST_BUILD
        COMMAND ${CMAKE_COMMAND} -E copy
        ${res_file}
        "$<TARGET_FILE_DIR:${PROJECT_NAME}>/resources/${rel_path}"
    )
endforeach()

完整的 QT 配置示例

下面给出一个综合示例,展示如何将上述各部分内容整合到一个完整的 CMakeLists.txt 中:

cmake 复制代码
# 指定 CMake 的最低版本要求  
cmake_minimum_required(VERSION 3.20)  

# 定义项目名称和使用的编程语言  
project(MyQtApp LANGUAGES CXX)  

# 全局 C++ 标准设置  
# 设置 C++ 标准为 C++17,并要求必须使用该标准  
set(CMAKE_CXX_STANDARD 17)  
set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED ON)  

# 输出目录配置  
# 设置可执行文件、静态库和动态库的输出目录  
set(CMAKE_RUNTIME_OUTPUT_DIRECTORY ${CMAKE_BINARY_DIR}/bin)  # 可执行文件输出到 bin 目录  
set(CMAKE_ARCHIVE_OUTPUT_DIRECTORY ${CMAKE_BINARY_DIR}/lib)  # 静态库输出到 lib 目录  
set(CMAKE_LIBRARY_OUTPUT_DIRECTORY ${CMAKE_BINARY_DIR}/lib)  # 动态库输出到 lib 目录  

# Qt 配置  
# 设置 Qt 的安装路径  
set(QT_PATH "C:/Qt/6.8.2/mingw_64")  
# 将 Qt 的路径添加到 CMake 的前缀路径中,以便找到 Qt 库  
list(APPEND CMAKE_PREFIX_PATH ${QT_PATH})  
# 查找所需的 Qt 组件,确保 Core、Gui 和 Widgets 组件可用  
find_package(Qt6 REQUIRED COMPONENTS Core Gui Widgets)  

# 添加可执行文件及链接 Qt 库  
# 创建一个可执行文件,源文件为 src/main.cpp  
add_executable(${PROJECT_NAME} src/main.cpp)  
# 将 Qt 的核心库、图形库和小部件库链接到可执行文件  
target_link_libraries(${PROJECT_NAME} Qt6::Core Qt6::Gui Qt6::Widgets)  

# Qt 部署:调用 windeployqt 自动打包依赖  
# 查找 windeployqt 工具  
find_program(WINDEPLOYQT windeployqt)  
if(WINDEPLOYQT)  
    # 在构建后调用 windeployqt 来打包 Qt 依赖文件  
    add_custom_command(TARGET ${PROJECT_NAME} POST_BUILD  
        COMMAND ${WINDEPLOYQT}   
            --qmldir ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/qml  # 指定 QML 目录  
            $<TARGET_FILE_DIR:${PROJECT_NAME}>  # 指定可执行文件目录  
    )  
endif()  

构建与打包脚本

为了进一步简化整个流程,可以编写一个简单的批处理脚本(例如 package.bat),实现一键构建和打包:

bat 复制代码
@echo off
set BUILD_DIR=build
set OUTPUT_DIR=package

cmake -B %BUILD_DIR% -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
cmake --build %BUILD_DIR% --config Release

xcopy /E /Y %BUILD_DIR%\bin\Release %OUTPUT_DIR%

运行该脚本后,将自动生成 Release 版本,并将生成的 exe 与相关依赖拷贝到 package 目录下,便于分发。

构建即发布的未来

通过本文介绍的技术方案,开发者可以将繁琐的多步发布流程简化为单一构建命令。无论是静态链接生成单一 exe,还是自动收集动态库、部署 Qt 依赖,这套方案都能满足小型项目乃至企业级持续交付的需求。建议开发者根据实际项目需求灵活调整配置,平衡文件体积、依赖管理与构建效率,迈向自动化构建与发布的未来。

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