Spring实战spring-ai运行

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.0.0-M6</version>
</dependency>

3.2 配置 OpenAI API 密钥

在 application.properties 或 application.yml 中配置 OpenAI 的 API 密钥。

`application.properties`

spring.ai.openai.api-key=your-openai-api-key

`application.yml`

spring:
ai:
openai:
api-key: your-openai-api-key

4. openai实战

创建一个服务类来封装与 OpenAI 的交互逻辑

java 复制代码

public class ChatAiController {

    private static final Logger log = LogManager.getLogger(ChatAiController.class);
    private final ChatClient chatClient;

    public ChatAiController(ChatClient.Builder build) {
       
       this.chatClient = build.defaultSystem("测试")
                .build();
    }

    @GetMapping("/chat")
    public String chatAI(@RequestParam(value = "message") String message){
        System.out.println(this.chatClient.prompt()
                .user(message)
                .call()
                .content());
        return this.chatClient.prompt()
                .user(message)
                .call()
                .content();
    }
}

5. 运行和测试

启动 Spring Boot 应用程序，并通过 API 端点测试 OpenAI 功能

请求示例：

GET /chat?message=Hello, how are you?

响应示例：

"I'm just a computer program, so I don't have feelings, but thanks for asking! How can I assist you today?"

6. 高级配置

Spring AI 提供了多种配置选项，可以根据需求调整 OpenAI 的行为。

示例：配置模型和参数

解释：

model：指定使用的模型，如 gpt-3.5-turbo 或 gpt-4。
temperature：控制生成文本的随机性（0 到 1 之间，值越高越随机）。
max-tokens：限制生成文本的最大长度。

7. 处理异常和错误

在实际应用中，处理 API 调用中的异常和错误是非常重要的。你可以使用 Spring 的异常处理机制来捕获和处理这些异常

示例：全局异常处理

java 复制代码

import org.springframework.web.bind.annotation.ControllerAdvice;
import org.springframework.web.bind.annotation.ExceptionHandler;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.http.HttpStatus;

@ControllerAdvice
public class GlobalExceptionHandler {

    @ExceptionHandler(Exception.class)
    public ResponseEntity<String> handleException(Exception ex) {
        return new ResponseEntity<>("An error occurred: " + ex.getMessage(), HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR);
    }
}

8.监控和日志

为了确保 API 调用的稳定性和可维护性，建议添加监控和日志记录。

示例：添加日志

java 复制代码

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

@Service
public class OpenAiService {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(OpenAiService.class);

    private final ChatClient chatClient;

    @Autowired
    public OpenAiService(ChatClient chatClient) {
        this.chatClient = chatClient;
    }

    public String generateChatResponse(String message) {
        logger.info("Generating chat response for message: {}", message);
        return chatClient.call(message);
    }
}

9.性能优化

对于高并发的场景，可能需要考虑性能优化，如缓存、异步调用等。

示例：异步调用

java 复制代码

import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.concurrent.CompletableFuture;

@Service
public class OpenAiService {

    private final ChatClient chatClient;

    @Autowired
    public OpenAiService(ChatClient chatClient) {
        this.chatClient = chatClient;
    }

    @Async
    public CompletableFuture<String> generateChatResponseAsync(String message) {
        return CompletableFuture.completedFuture(chatClient.call(message));
    }
}

总结

通过以上步骤，你可以快速创建一个 Spring Boot 项目并集成 OpenAI 的功能。根据实际需求，你可以进一步扩展和优化这些功能，例如添加日志、异常处理、性能优化等