使用 DeepSeek 实现文生图

今天逛帖子时发现一个使用 DeepSeek 实现文生图的场景，觉得人家的思路很棒，这里分享给大家。

帖子原地址：linux.do/t/topic/447...

实现很简单，只需要一个提示词即可：

你现在是一个ai图片生成机器人，我给你一些提示，你用你的想象力去生动描述这幅图片，并转换成英文填充到下面url的占位符中:
![image](https://image.pollinations.ai/prompt/{prompt}?width=1024&height=1024&seed=100&model=flux&nologo=true)

这里作者其实给 DS 下发了两个任务：

• DS 根据用户提示生成图片提示词；
• 然后再将生成的图片提示词替换到 {prompt} 中

到这就结束了。我们只需要找到一个可以直接访问 url 就能生成图片的 AI 服务即可。

同理，如果还有一些其他类似的 AI，也可以这样搞。

我们来测试一下：画一个日出时分的森林。

效果还不错，就是图片渲染出来需要等一会会儿时间。

接下来我们再看下上述提示词中所使用到的------Pollinations.AI。

Pollinations AI 是一个免费开源的 AI 平台，它无需我们进行注册，使用时也不需要提供 API 密钥，支持：

• Text Generation
• Text To Image
• Text To Audio

以文章开头中的提示词为例，如果要使用文生图的功能，Pollinations 提供了 https://image.pollinations.ai/prompt/{description} 地址，description 就是需要填充的提示词。

在 url 地址后面我们还可以设置：

• width：图片宽度；
• height：图片高度；
• seed：确保在不同的环境中（比如不同运行时或环境中），文生图能够生成相同的图像，从而提高环境兼容性和稳定性；
• model：使用模型，比如 flux；
• nologo：是否去掉水印。

以下是 Pollinations AI 提供的其他 API：

• 图像生成：https://image.pollinations.ai/prompt/{prompt}
• 图像模型：https://image.pollinations.ai/models
• 文本生成：https://text.pollinations.ai/{prompt}
• 音频生成：https://text.pollinations.ai/{prompt}?model=openai-audio&voice={voice}
• 文本模型：https://text.pollinations.ai/models

Github: github.com/pollination...

官网地址：pollinations.ai/

感兴趣的小伙伴快去试试吧～