采用OllamaSharp实现.NET快速对接deepseek实现聊天、模型管理、流式响应等功能

1. OllamaSharp 是什么？

OllamaSharp 是一个用于在 .NET 环境中与 Ollama API 交互的库。它提供了对 Ollama API 端点的全面支持，包括聊天、模型管理、流式响应等功能，适合需要与 Ollama 服务进行交互的 .NET 开发者。

2. 安装 OllamaSharp

你可以通过以下几种方式安装 OllamaSharp：

方法一：通过 NuGet 安装

在 Visual Studio 中或命令行中运行以下命令：

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Install-Package OllamaSharp -Version 1.0.1

或者使用 .NET CLI：

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dotnet add package OllamaSharp --version 1.0.1

方法二：克隆 GitHub 仓库并手动构建

克隆 OllamaSharp 仓库：

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git clone https://github.com/awaescher/OllamaSharp.git

进入项目目录并构建：

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```
cd OllamaSharp
dotnet build
```

3. 配置和使用 OllamaSharp

环境准备

确保已安装 .NET SDK，可通过以下命令检查：

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```
dotnet --version
```
如果未安装，请从 Microsoft 官方网站下载并安装。
确保 Ollama 服务已安装并运行。默认情况下，Ollama 服务运行在 http://localhost:11434。

示例代码

以下是一个简单的示例，展示如何使用 OllamaSharp 与 Ollama API 交互：

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using System;
using System.Threading.Tasks;
using OllamaSharp;

class Program
{
    static async Task Main(string[] args)
    {
        var uri = new Uri("http://localhost:11434");
        var ollama = new OllamaApiClient(uri);
        ollama.SelectedModel = "deepseek-r1:7b"; // 选择模型

        // 获取本地模型列表
        var models = await ollama.ListLocalModelsAsync();
        Console.WriteLine("本地模型列表:");
        foreach (var model in models)
        {
            Console.WriteLine(model.Name);
        }

        // 与模型进行交互
        await foreach (var response in ollama.GenerateAsync("介绍一下人工智能"))
        {
            Console.Write(response.Response);
        }
    }
}

4. 其他功能

下载模型：

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await ollama.PullAsync("deepseek-r1:7b");
Console.WriteLine("模型下载完成");

删除模型：

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await ollama.DeleteAsync("deepseek-r1:7b");
Console.WriteLine("模型已删除");

5. 注意事项

如果需要更改 Ollama 的模型存储路径，可以通过环境变量 OLLAMA_MODELS 设置。
确保 Ollama 服务已启动，运行以下命令：

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```
ollama start
```

通过以上步骤，你可以成功安装并使用 OllamaSharp 与 Ollama 服务进行交互。