OpenCV计算摄影学（16）调整图像光照效果函数illuminationChange()

• 操作系统：ubuntu22.04
• OpenCV版本：OpenCV4.9
• IDE:Visual Studio Code
• 编程语言：C++11

算法描述

对选定区域内的梯度场应用适当的非线性变换，然后通过泊松求解器重新积分，可以局部修改图像的表观照明。

cv::illuminationChange 是 OpenCV 中用于调整图像光照效果的一个函数。通过这个函数，你可以修改图像中的光照分布，以达到改善图像视觉效果或者为图像处理任务做准备的目的。

函数原型

void cv::illuminationChange 	
(
 	InputArray  	src,
	InputArray  	mask,
	OutputArray  	dst,
	float  	alpha = 0.2f,
	float  	beta = 0.4f 
) 		

参数

• 参数src 输入8位3通道图像。
• 参数mask 输入8位1或3通道图像。
• 参数dst 与src大小和类型相同的输出图像。
• 参数alpha 值范围在0到2之间。
• 参数beta 值范围在0到2之间。

这对于突出显示曝光不足的前景对象或减少镜面反射非常有用。

代码示例

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    // 加载输入图像
    cv::Mat src = cv::imread( "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/jiangnan.jpg" );

    // 加载掩膜图像
    cv::Mat mask2 = cv::imread( "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/mask.png", cv::IMREAD_GRAYSCALE );

    

    // 确保图像被正确加载
    if ( src.empty() || mask2.empty() )
    {
        std::cout << "图像加载失败，请检查路径是否正确。\n";
        return -1;
    }

    // 调整原始图像的大小
    cv::Mat mask;
    cv::resize(mask2, mask, src.size());

    cv::Mat dst;
    float alpha = 0.2f;  // 根据需要调整
    float beta  = 0.4f;  // 根据需要调整

    // 应用illuminationChange函数
    cv::illuminationChange( src, mask, dst, alpha, beta );

    // 显示结果
    cv::imshow( "Original Image", src );
    cv::imshow( "Illumination Changed", dst );
    cv::waitKey( 0 );
    return 0;
}

运行结果