基于Django的协同过滤算法养老新闻推荐系统的设计与实现

基于Django的协同过滤算法养老新闻推荐系统(可改成普通新闻推荐系统使用)

开发工具和实现技术

Pycharm,Python,Django框架,mysql8,navicat数据库管理工具,vue,spider爬虫(爬取中国养老网新闻数据)

实现功能

前台用户包含 :注册、登录、浏览新闻、搜索新闻、个人中心,新闻推荐推荐模块(协同过滤算法推荐)等功能;评分,收藏,和评论等功能。
后台管理员包含 :数据统计、用户管理、新闻管理、新闻爬虫 ,新闻类型管理等。
新闻数据来源:爬虫爬取中国养老网或者国家养老网数据。

源码获取:https://download.csdn.net/download/weixin_46115961/90464864

系统功能展示:







后台管理系统





部分算法代码展示

源码获取:https://download.csdn.net/download/weixin_46115961/90464864

相关推荐
子玖19 小时前
go实现通过ip解析城市
后端·go
Java不加班19 小时前
Java 后端定时任务实现方案与工程化指南
后端
AI攻城狮19 小时前
用 Playwright 实现博客一键发布到稀土掘金
python·自动化运维
心在飞扬20 小时前
RAG 进阶检索学习笔记
后端
Moment20 小时前
想要长期陪伴你的助理?先从部署一个 OpenClaw 开始 😍😍😍
前端·后端·github
Das1_20 小时前
【Golang 数据结构】Slice 底层机制
后端·go
得物技术20 小时前
深入剖析Spark UI界面:参数与界面详解|得物技术
大数据·后端·spark
古时的风筝20 小时前
花10 分钟时间,把终端改造成“生产力武器”:Ghostty + Yazi + Lazygit 配置全流程
前端·后端·程序员